雷浩川
- 作品数：20 被引量：49H指数：5
- 供职机构：青海大学地质工程系更多>>
- 发文基金：青海大学中青年科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 修正扩维无迹卡尔曼滤波算法研究被引量：2
- 2019年
- 在脉冲星导航中,角位置误差是主要的误差源之一。因此本文基于X射线脉冲星导航,提出了一种修正扩维无迹卡尔曼滤波(MASUKF)算法进行角位置误差的改进。MASUKF算法在原扩维无迹卡尔曼滤波(ASUKF)算法的基础上加入了Roamer延迟的高阶项,并将其作为误差项,将修改后的误差项代入状态方程与量测方程中,即可进行仿真分析。在仿真中,首先将ASUKF算法与UKF算法进行对比仿真模拟试验,结果显示ASUKF算法能显著地提高约45 m的定位精度,在X、Y、Z 3方向的速度误差估计精度约提高了20%;然后比较ASUKF与MASUKF算法,结果显示MASUKF算法较ASUKF算法的速度误差与位置误差的估计精度均提高2%以上。
- 任晓斌聂桂根李连艳陈祖岸雷浩川
- 关键词：无迹卡尔曼滤波误差项
- 基于Mapgis和Arcgis的坐标系统转换被引量：2
- 2011年
- 在顾及Mapgis和Arcgis坐标转换方面优缺点的基础上,利用Mapgis软件,运用七参数布尔莎模型,实现了将西安80坐标系的Arcgis格式SHAPE文件向北京54坐标系的转换,提高了数据转换的精度,避免了因数据格式不兼容所带来的问题。
- 雷浩川
- 关键词：数据转换坐标系SHAPEFILE
- 非测绘专业《测量学》课程教学改革研究被引量：5
- 2014年
- 分析非测绘专业测量学教学内容和方法中存在的问题,提出改革教学体系内容,通过开放实验室、设置自选自修实验项目、建立实践教学基地和构建课程综合考核体系提高教学效果,通过综合应用案例式、多层次和启发式等教学方法调动学习的主动性,提高学生的创新能力。
- 赵健赟宋宜容雷浩川
- 关键词：测量学教学改革
- 基于CA-MARKOV模型的青海湖流域土地利用变化模拟
- 目的：利用遥感影像在定量描述土地覆盖和环境变化方面具有的优越性,以青海湖流域为研究区,研究土地利用时空变化,以便对该地区的环境治理和生态恢复提供理论依据和技术支持. 方法：选取2001年、2006年、2011年3期TM遥...
- 雷浩川王灵玥
- 关键词：青海湖流域环境治理生态恢复遥感影像
- 湟水流域土壤有机质和速效磷空间布局分析被引量：4
- 2022年
- 为分析青海省湟水流域土壤有机质(soil organic matter,SOM)和速效磷(available phosphorus,AP)含量空间分布特征及其影响因子,运用地统计学方法分析其空间分布特征,选取高程、坡向、坡度、土壤类型、土壤pH、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、气温、降水量和土地利用方式共9种影响因子,借助地理探测器研究各因子对SOM和AP的影响。研究表明SOM平均值为28.26 g/kg,AP平均值为54.30 mg/kg;SOM和AP的变异系数为39.54%和58.47%,属于中等变异程度。空间插值结果显示SOM含量在空间上呈现西北高,东南低的趋势,SOM由北向南逐渐降低;AP含量呈现中部高于两端的趋势。因子探测及Pearson相关性分析结果表明:造成SOM空间变异的三大因子顺序为:高程>气温>土壤类型;对AP含量解释程度顺序是:土壤pH>高程>土壤类型。SOM含量与高程和土壤pH两种因子呈现正相关关系,AP则相反,呈现负相关,SOM和AP空间分布都与高程有关;气温均对两种土壤养分有影响;高程因子是决定湟水流域SOM含量的主导因子,而影响AP空间分布的主导因子是土壤pH。影响因子相互作用时,呈现双线性增强或者双因子增强。两因子交互作用对SOM和AP解释力均高于单因子,说明导致SOM和AP空间分布差异的因子具有复杂性。研究得到湟水流域空间尺度上SOM和AP含量分布,并结合湟水流域9种影响因子对其含量进行分析,为湟水流域的数字农业管理和精准施肥以及耕地土壤改良和质量的提升提供了有利基础。
- 刘尊方雷浩川雷蕾
- 关键词：湟水流域
- 基于Skyline的三维场景网络发布技术分析被引量：3
- 2012年
- 为了探讨Skyline软件平台三维数据传输效率的关键技术,对青海大学校园三维场景进行了WebGIS系统实验,并对该软件三维数据发布方法进行了分析,得出以流方式发布的数据比直接以图层方式加载的速度要快,是一种值得推荐的方法。
- 雷浩川严康文
- 关键词：SKYLINE流媒体技术三维可视化网页发布
- 面向电子政务的广播电视场强覆盖计算方法研究被引量：6
- 2007年
- 本文就地理信息系统(GIS)在广播电视政务中的应用进行论述,通过分析GIS的优势与特点,阐述了基于GIS技术的广播电视场强覆盖计算方法,具有一定的现实意义。
- 雷浩川张永华
- 关键词：GIS电子政务
- 地质资源与地质工程实践教学平台建设的探索与实践被引量：7
- 2012年
- 介绍了地质资源与地质工程实践教学平台建设的意义和必要性,探讨以实验教师队伍建设为基础,以实验教学体系建设为核心,以促进本科实践教学、提高硕士研究生科研水平为目标的实践教学建设思路和实践手段。通过实践教学平台建设的探索和实践,加强实验教学的规范化管理,构建适合校情、特色突出的层级管理模式,不断建设和完善实践教学管理体系,提高实践教学质量。
- 李国荣陈文婷王涛雷浩川
- 关键词：实践教学教学质量
- 基于XGBoost模型的湟水流域耕地土壤养分遥感反演被引量：3
- 2023年
- 湟水流域是河湟谷地重要的组成部分,协同环境因素预测土壤养分空间分布对农业土壤养分管理尤为重要。土壤养分反演研究中对于参数对模型结果的影响和模型适用性的研究较少。选取研究区地形因子、土壤pH及光谱反射率共28个因子,结合贝叶斯优化算法构建人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和极端梯度提升(XGBoost)3种机器学习模型预测耕地土壤养分空间分布,计算决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和相对分析误差(RPD)评价3种模型的精度。结果表明:(1)基于贝叶斯优化超参数的XGBoost模型对全氮(TN)含量预测精度优于其他模型(R2=0.893,RMSE=0.359,RPD=2.470),预测土壤有机质(SOM)、速效磷(AP)和速效钾(AK)含量时,XGBoost模型验证集R2分别为0.801、0.509、0.442。(2)对比3种模型的寻优次数和误差发现,BOA-XGBoost模型参数优化次数少、效率高,具有更好的鲁棒性。对于不同的养分,ANN和SVM模型预测精度存在差异,SVM模型预测SOM含量时精度更高(RPD=1.580),而ANN模型预测TN时精度最佳(RPD=2.460)。基于贝叶斯算法进行超参数优化构建的XGBoost模型预测精度高,可以达到良好的预测效果,可为湟水流域精准农业施肥提供参考。
- 刘尊方雷浩川盛海彦
- 关键词：土壤养分环境因子湟水流域
- 基于CA-Markov模型的青海湖流域土地利用变化模拟被引量：5
- 2015年
- [目的]利用遥感影像在定量描述土地覆盖和环境变化方面具有的优越性,以青海湖流域为研究区,研究土地利用时空变化,以便对该地区的环境治理和生态恢复提供理论依据和技术支持。[方法]选取2001、2006、2011年3期TM遥感影像数据,利用支持向量机分类器分别对遥感影像进行分类得到每期的土地覆盖图,建立CA-Markov预测模型,经模型验证后,应用该模型对2016年青海湖流域土地利用结构进行预测。[结果]预测结果与实际解译结果接近。[结论]利用CA-MARKOV预测模型预测土地覆盖变化是可行的,能够有效揭示土地覆盖变化趋势,对决策规划、分析该地区土地荒漠化、生态环境变化规律及其成因具有重要意义。
- 雷浩川王灵玥
- 关键词：土地利用变化遥感影像
