韩东峰
- 作品数：8 被引量：21H指数：3
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- 基于多幅图像序列的三维重建被引量：7
- 2008年
- 基于多幅图像序列的三维重建技术,以两幅图像的三维重建算法为基础,采用由运动中恢复校准的结构方法,在已知摄像机参数的情况下,利用KLT特征点跟踪算法,实现了多幅图像的三维重建,并利用集束调整优化了重建结果.
- 崔晓青李谊韩东峰李远李宗承
- 关键词：三维重建图像序列
- 基于潜在局部区域空间关系学习的物体分类算法被引量：7
- 2007年
- 提出了一种物体分类模型——潜在局部区域空间关系模型及实现算法.模型描述物体各部分间的潜在空间关系,将抗缩放和仿射变换的特征区域方法与模型相结合,采用变分期望值最大方法进行学习.与同类空间关系模型算法比较,该文模型算法具有以下优点:(1)为非监督式学习模型;(2)可抵抗几何变换;(3)模型为稠密模型;(4)模型描述的是一种潜在的空间关系,这种关系对物体具有更本质的描述.在标准测试图像库上的实验表明了该算法在抵抗平移、旋转、尺度缩放、仿射变换和部分遮挡等难点问题上具有优势.
- 韩东峰李文辉郭武
- 关键词：图模型
- 区域图像检索中的AdaBoost反馈学习算法
- 2007年
- 提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询结果.实验表明(图像数据库大小为10000),基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法有更好的检索查准率和密集度,优于单一区域的图像比较算法和多区域比较算法.
- 李文辉韩东峰赵伟郭武
- 区域图像检索中的AdaBoost反馈学习算法
- 提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返...
- 李文辉韩东峰赵伟郭武
- 关键词：图像分割
- 文献传递
- 一种新的小波域正交数字水印方案被引量：2
- 2007年
- 提出一种基于人眼视觉模型、小波变换和正交向量的数字水印方案.首先对原始图像进行8×8的分块,然后对每小块进行小波变换,进而对水印图像进行调制,并加入到原始图像中,形成带水印图像,最后进行小波反变换得到含有水印的图像.在水印检测过程中,根据实际需要提出了非盲水印和盲水印两种检测方案.根据正交向量的特点通过假设检验的方法提取水印.实验表明,这种方法能有效检测出水印图像,并对常见的水印攻击(如裁剪、JPEG压缩等)具有良好的鲁棒性,尤其对信号增强或减弱抗攻击性强.
- 傅为李文辉韩东峰
- 关键词：数字水印离散小波变换数据隐藏
- 图像分类的随机半监督采样方法被引量：3
- 2009年
- 为更好地利用大量未标注图像样本信息来提高分类器性能,提出一种半监督学习的图像分类算法——随机半监督采样(RSSS).该算法采用迭代随机采样方法,每次采样中通过谱聚类估计未标注样本的类别值,使用SVM进行模型学习,逐步优化模型;同时,使用图像的局部空间直方图特征可以有效地结合图像的统计和空间信息,以提高分类准确度.实验结果表明,RSSS算法可以充分利用未标注样本信息提高分类器的性能,并且可以有效地消除几何变换带来的影响.
- 韩东峰朱志良李文辉
- 关键词：图像分类谱聚类SVM
- 变换域数字水印相关问题研究及一种有效算法的提出
- 数字水印技术是当今计算机图像处理,模式识别,密码学等方面研究的热点。数字水印（Digital Watermark）技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记,这种标记通常是不可见的,只有通过专用的检测器...
- 韩东峰
- 关键词：DWTHVS数据隐藏鲁棒性
- 文献传递
- 图像分类识别中特征及模型的若干问题研究
- 韩东峰
- 关键词：局部特征提取EXPECTATION非监督学习谱聚类经验模式分解
