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韩利强

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：太原理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇主元
  • 2篇主元分析
  • 2篇故障诊断
  • 2篇TEP
  • 1篇有向图
  • 1篇属性约简
  • 1篇数据处理
  • 1篇粒计算
  • 1篇符号有向图

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇韩利强
  • 1篇陈泽华
  • 1篇曹长青
  • 1篇张志远

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
TEP故障诊断方法研究
符号有向图(SDG)方法是故障诊断中定性方法的一个重要研究方向，它可以包容大规模的潜在信息，不依赖于精确的数学模型，在其应用于故障诊断时，完备性较好，且对工艺流程中变量之间的影响关系、故障传播路径有很好的解释和表达，其适...
韩利强
关键词：故障诊断数据处理主元分析符号有向图
TEP故障诊断方法研究被引量：1
2014年
针对TEP(Tennessee Eastman Process)的故障诊断问题,分别采用PCA主元分析法与粒计算属性约简算法对TEP的52个变量在15种故障情况下的实测数据分别进行处理。结果显示采用PCA主元分析方法可以将其中的14个对各种故障情况都无影响或影响微弱的变量排除,而采用基于粒计算的属性约简算法。对预处理后的数据进行属性约简,可以将条件属性约简至24个即排除28个条件属性,表明该方法对TEP故障诊断的有效性。
韩利强陈泽华曹长青张志远
关键词：粒计算主元分析属性约简TEP
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共1页<1>
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