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韩广

作品数：6 被引量：65H指数：4
供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇环境科学与工...

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇网络
  • 3篇水处理
  • 3篇污水
  • 3篇污水处理
  • 2篇溶解氧
  • 2篇溶解氧浓度
  • 2篇水处理过程
  • 2篇前馈
  • 2篇前馈神经网络
  • 2篇污水处理过程
  • 2篇基于神经网络
  • 2篇处理过程
  • 1篇学习率
  • 1篇优化控制
  • 1篇神经网络建模
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇神经元
  • 1篇能量消耗

机构

  • 6篇北京工业大学
  • 1篇中国石油大学

作者

  • 6篇韩广
  • 5篇乔俊飞
  • 2篇薄迎春
  • 1篇韩红桂
  • 1篇杨刚
  • 1篇柴伟

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇第23届过程...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种基于侧抑制连接的人工神经网络模型
针对神经网络的结构设计， 根据仿生学原理提出一种基于皮层内神经元连接及侧抑制连接的人工神经网络模型(SANN)。 该模型结合皮层的多层空间结构特点， 考虑了层内中间抑制神经元的侧向连接以及神经元在多个层内进行的信息传递。...
杨刚乔俊飞韩广
关键词：神经网络模型神经元
文献传递
一种基于神经网络的溶解氧浓度建模与控制方法研究
针对污水处理系统中溶解氧浓度的控制问题,提出了一种基于神经网络的建模与控制方法。为了使神经网络在线控制传递函数不确定模型,利用神经网络的逼近特征,建立污水处理过程模型;同时借助神经网络的在线学习能力,建立针对溶解氧浓度控...
韩广乔俊飞
关键词：溶解氧浓度前馈神经网络
文献传递
基于ESN的多指标DHP控制策略在污水处理过程中的应用被引量：18
2013年
针对污水处理过程(Wastewater treatment process,WWTP)溶解氧(Dissolved oxygen,DO)及硝态氮浓度控制问题,提出了一种多评价指标的DHP(Dual heuristic dynamic programming)控制策略.该策略能够降低评价指标的复杂性,提高评价网络的逼近精度.采用回声状态网络(Echo state networks,ESNs)实现评价函数及控制策略的逼近,研究了控制器的在线学习算法.实验表明,该策略在控制性能上优于单评价指标的DHP策略及常规PID控制策略.
乔俊飞薄迎春韩广
关键词：自适应动态规划污水处理回声状态网络
基于神经网络的污水处理过程实时优化控制研究
污水处理过程是一个大型流程工业过程，它受到进水流量和污泥负荷中的大扰动以及进流污水中的不确定混合成分影响严重，因此，保证污水处理过程的平稳运行是污水处理过程控制研究的首要问题;同时，目前我国城市污水处理厂广泛存在着电能消...
韩广
关键词：污水处理神经网络
基于Hopfield神经网络的污水处理过程优化控制被引量：21
2014年
针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的Hofield神经网络优化方法.构造了污水处理过程约束优化问题的数学表达式,通过Hopfield神经网络优化计算生化池第5分区溶解氧浓度和第2分区硝态氮浓度的设定值,并采用PID控制器实现底层的跟踪控制.基于国际标准的Benchmark基准仿真平台进行仿真实验,结果表明污水处理系统在出水关键水质达标的基础上,能够显著降低能耗.
韩广乔俊飞韩红桂柴伟
关键词：HOPFIELD神经网络能量消耗出水水质
溶解氧浓度的前馈神经网络建模控制方法被引量：20
2013年
针对污水处理过程溶解氧(DO)浓度控制问题,提出了一种基于前馈神经网络的建模控制方法(FNNMC).本文构造了神经网络建模控制系统,通过对建模神经网络和控制神经网络隐含层学习率的分析,证明了学习算法的收敛性以及整个系统的稳定性.最后,本文基于国际基准的Benchmark Simulation Model No.1(BSM1)进行了仿真实验,验证了合理选取学习率的重要性,并通过与PID和模型预测控制(MPC)等已有控制方法的比较,验证了神经网络建模控制方法针对污水处理过程溶解氧浓度控制具有良好的建模能力,更高的控制精度以及更好的动态响应能力.
韩广乔俊飞薄迎春
关键词：溶解氧前馈神经网络学习率
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