您的位置: 专家智库 > >

项俊

作品数:38 被引量:61H指数:5
供职机构:中南民族大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 16篇专利
  • 13篇期刊文章
  • 5篇学位论文
  • 3篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 20篇自动化与计算...
  • 5篇机械工程
  • 5篇交通运输工程

主题

  • 19篇目标跟踪
  • 13篇多目标
  • 13篇多目标跟踪
  • 8篇视频
  • 6篇手势
  • 6篇数据关联
  • 6篇图像
  • 5篇随机场
  • 5篇条件随机场
  • 5篇空域
  • 4篇动态手势
  • 4篇动态手势识别
  • 4篇行人
  • 4篇时空域
  • 4篇视频序列
  • 4篇手势识别
  • 3篇多目标跟踪算...
  • 3篇帧间
  • 3篇帧间差
  • 3篇帧间差分

机构

  • 27篇中南民族大学
  • 15篇华中科技大学

作者

  • 38篇项俊
  • 26篇侯建华
  • 6篇王超
  • 4篇张云清
  • 4篇蓝华
  • 4篇陈立平
  • 3篇桑农
  • 3篇孙营
  • 3篇高常鑫
  • 2篇陈飞飞
  • 2篇牟海军
  • 2篇严明君
  • 2篇笪邦友
  • 2篇况小琴
  • 2篇王润民
  • 2篇黄奇
  • 2篇梁娟
  • 2篇罗艳
  • 1篇任卫群
  • 1篇王金

传媒

  • 6篇中南民族大学...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2023
  • 3篇2021
  • 6篇2020
  • 6篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 5篇2005
38 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种尺度和方向适应性的Mean Shift跟踪算法被引量:2
2015年
针对原始的Mean Shift跟踪算法虽能准确地估计目标位置,但对目标尺度和方向不能实现自适应估计,结合目标模型与候选目标区域的候选模型得到了反向投影图,此反向投影图可表示图像中像素点属于目标的概率,将反向投影图的矩特征应用到原始Mean Shift跟踪算法框架,实现了目标尺度和方向适应性Mean Shift跟踪.实验结果表明:该算法能有效跟踪尺度和方向变化的目标.
侯建华黄奇项俊郑桂林
关键词:矩特征目标跟踪
基于深度特征和相关滤波器的视觉目标跟踪被引量:2
2018年
针对传统的相关滤波方法采用手工特征提取训练样本,限制了跟踪性能的进一步提升,在相关滤波框架下,探讨了深度神经网络VGG-16不同卷积层特征的目标跟踪效果,研究发现,从VGG-16提取的特征相对于传统手工特征具有显著优势;而在深度特征中,以第一层和第五层对目标跟踪性能的提升最为明显.以此为依据,提出了用第一层和第五层特征分别训练相关滤波器、将两者的相关响应图加权后进行目标定位.在OTB2013数据集上的实验结果表明:该方法对跟踪精度和鲁棒性均有进一步的改善.
侯建华邓雨陈思萌项俊
关键词:目标跟踪相关滤波器
基于在线学习判别性外观模型的多目标跟踪算法被引量:3
2017年
在基于检测的跟踪框架下,设计了一种在线学习的判别性外观模型并应用于多目标跟踪.对检测器输出的相邻帧间检测响应做保守关联,生成短小可靠的轨迹片;利用目标轨迹时空域约束条件,从轨迹片中提取训练样本及特征;采用Adaboost算法在线生成目标外观的判别性模型,计算轨迹片之间的外观相似度;最后采用匈牙利算法,经过多次迭代得到每个目标的完整轨迹.对实验结果做了定量和定性分析,结果表明:所设计的算法提高了跟踪精度,在复杂场景下能够较好地完成多目标跟踪任务.
侯建华边群星项俊
关键词:多目标跟踪ADABOOST算法
联合特征融合和判别性外观模型的多目标跟踪被引量:8
2015年
目的针对基于检测的目标跟踪问题,提出一种联合多特征融合和判别性外观模型的多目标跟踪算法。方法对时间滑动窗内的检测器输出响应,采用双阈值法对相邻帧目标进行初级关联,形成可靠的跟踪片,从中提取训练样本;融合多个特征对样本进行鲁棒表达,利用Adaboost算法在线训练分类器,形成目标的判别性外观模型;再利用该模型对可靠的跟踪片进行多次迭代关联,形成目标完整的轨迹。结果 4个视频数据库的目标跟踪结果表明,本文算法能较好的处理目标间遮挡、目标自身形变,以及背景干扰。对TUD-Crossing数据库的跟踪结果进行了定量分析,本文算法的FAF(跟踪视频序列时,平均每帧被错误跟踪的目标数)为0.21、MT(在整个序列中,有超过80%视频帧被跟踪成功目标数占视频序列目标总数的比例)为84.6%、ML(在整个序列中,有低于20%视频帧被跟踪成功目标数占视频序列目标总数的比例)为7.7%、Frag(视频序列目标真值所对应轨迹在跟踪中断开的次数)为9、IDS(在跟踪中,目标身份的改变次数)为4;与其他同类型多目标跟踪算法相比,本文算法在FAF和Frag两个评估参数上表现出色。结论融合特征能对目标进行较为全面的表达、判别性外观模型能有效地应用于跟踪片关联,本文算法能实现复杂场景下的多目标跟踪,且可以应用到一些高级算法的预处理中,如行为识别中的轨迹检索。
黄奇项俊侯建华张华笪邦友
关键词:多目标跟踪ADABOOST
一种基于深度条件随机场模型的多目标跟踪方法和系统
本发明公开了一种基于深度条件随机场模型的多目标跟踪方法,包括:获取多目标跟踪数据集,对输入视频序列的所有帧中任意两个连续帧的检测响应进行数据关联,以得到轨迹片,根据得到的轨迹片集合中任意两个轨迹片之间的时间关系生成顶点,...
项俊徐国寒侯建华张国帅麻建王超蓝华
文献传递
基于局部特征的拷贝检测方法的研究
随着互联网的发展,数字媒体的传播变得越来越便捷,但知识产权的保护却相对滞后。基于内容的图像拷贝检测是数字内容保护领域的一个新方向,它能够对图像作品的版权进行更好的鉴别与保护。   在现有的图像拷贝检测研究中,需要解决检...
项俊
关键词:数字媒体K均值聚类
文献传递
一种基于Transformer和图嵌入的多目标跟踪方法和系统
本发明公开了一种基于Transformer和图嵌入的多目标跟踪方法,包括:获取视频序列,对视频序列逐帧读取,以获取其中的所有帧;设置计数器cnt1=1;判断cnt1是否已经等于视频序列中的帧总数,如果不是则将视频序列中的...
项俊刘登宇侯建华江小平
一种基于神经网络的三维手势关键点检测方法和系统
本发明公开了一种基于神经网络的三维手势关键点检测方法,包括以下步骤:获取包含手势区域信息与手势二维、三维关键点位置信息的手势数据集;训练手势分割网络,该网络以包含手势的RGB图像为输入,可以检测出RGB图像中的手势区域;...
侯建华麻建项俊张国帅
文献传递
一种基于在线学习跟踪监控视频中多个运动目标的方法
本发明公开了一种基于在线学习的监控视频中运动目标跟踪方法,其首先利用离线训练的特定类别测器检测出视频序列中目标区域;然后结合外观特性,采用双阈值保守关联思路关联相邻两帧之间的目标,得到可靠保守的短跟踪片;再在得到的跟踪片...
项俊桑农高常鑫陈飞飞况小琴王润民
文献传递
一种基于深度条件随机场的行人重识别方法和系统
本发明公开了一种基于深度条件随机场的行人重识别方法,包括:获取行人重识别数据集,从行人重识别数据集中获取K个行人中每个行人对应的所有行人图片,针对K个行人中的每一个行人而言,从其对应的行人图片中任意获取一张行人图片作为目...
侯建华黄子源项俊王陈燕林俊杰
文献传递
共4页<1234>
聚类工具0