马磊
- 作品数：86 被引量：226H指数：8
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理电子电信更多>>
- 基于相对风险的肿瘤基因差异表达分析
- 2013年
- 目的寻找与肿瘤相关的基因诊疗中差异表达基因提取的方法。方法将基因表达谱数据进行预处理,采用相对风险方法筛选出差异表达基因特征子集,计算其样本间距离,然后对特征基因加权排序和过滤冗余基因,最后应用分类器对卵巢癌基因数据集进行分析,测试该方法的有效性。结果选取20维特征基因,进行分类测试,当特征基因为3～5、7和12～20维时,分类准确率可以达到100%,假阳性率可以达到0,表现出较好的可靠性,能够有效地将2个样本类型分开。结论经分类器测试证明,分类精度高,效果优于使用传统的基因差异表达分析方法。
- 贺建峰于洋张俊马磊
- 关键词：肿瘤基因差异表达卵巢癌
- 基于Borderline-SMOTE和PFS构建非小细胞肺癌生存预测模型被引量：2
- 2019年
- 目的利用机器学习方法预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者的5年生存状况,提高预测效率与预测准确性.方法采用SEER数据库的NSCLC数据进行实验.针对患者数据存在的不平衡问题,使用Borderline-SMOTE法进行数据采样,采用基于扰动理论的特征选择(PFS)方法和决策树(DT)算法筛选特征并构建患者术后生存预测模型.结果平衡后的数据集纳入了年龄、组织学分级、种族、发病部位、肿瘤分期、病理类型、手术类型共7项预后相关变量.与LASSO、Tree-based、PFS-SVM和PFS-kNN模型相比,使用PFS-DT构建的模型具有最优的预测效果.结论基于PFS-DT的患者生存预测模型有效提高了NSCLC患者术后生存预测的准确率,可为医生提供治疗和改善预后方面的参考.
- 赵阳汪晓洁马磊邵党国相艳熊馨张力
- 关键词：非小细胞肺癌不平衡
- CPAP治疗对阻塞性睡眠低通气综合征患者导管消融术后心房颤动复发率影响的Meta分析被引量：6
- 2017年
- 目的:系统评价持续气道正压通气(CPAP)对阻塞性睡眠低通气综合征(OSA)患者经导管消融术后心房颤动(AF)复发率的影响。方法:计算机检索PubMed、MEDILINE、EMBASE、Cochrane library、知网、万方等数据库,检索时限从建库到2016年10月。严格按照纳入和排除标准筛选文献并提取数据,评价纳入研究的质量后,采用Stata 14软件进行Meta分析。结果:共纳入6篇队列研究,共计1 044例OSA合并AF患者。Meta分析结果显示:CPAP治疗后OSA患者导管消融术后AF的复发率显著低于对照组(RR=0.68,95%CI:0.58~0.79,I2=0,P=0.911)。结论:CPAP治疗可有效降低OSA患者导管消融术后AF的复发率,提示临床医生在诊治OSA合并AF患者过程中可以考虑使用CPAP进行治疗。
- 杜国栋吕云辉雷强马磊相艳孙睿邵党国苗志斌
- 关键词：持续气道正压通气心房颤动
- 基于XGBoost集成的可解释信用评分模型被引量：3
- 2019年
- 信用评分模型是在银行信贷中提供正确指导决策的有效工具。在过去几十年中,信用评分已成为金融机构日益关注的问题,目前仍是一个热门的研究课题。但是,大多数研究中追求模型的性能表现,但忽视了决策制定过程的问责机制和信任机制。本文构建的基于XGBoost集成的可解释信用评分模型在性能良好的情况下同时兼顾模型的可解释性。选择AUC为模型性能主要评价指标,在对比实验中也加入了其他两个常用评价指标:准确率和F值。结果表明,所提出的模型的平均性能优于其他比较算法。在基分类器选择,特征选择,模型集成中均考虑到了模型的可解释性。最后,提供了模型整体及对具体样本的决策解释。
- 刘彧祺张智斌陈昊昱刘杨邵党国熊馨马磊
- 关键词：信用评分可解释性
- 建筑的轻盈感表达研究
- 过去,我们强调的是重量、体积、量大质巨便是美,但是在近些年来,留意我们的衣、食、住、行等生活中的各个方面,以及社会不同行业的各个领域,都呈现出概念与意象上对“轻”的追求。许多产品的广告都用“轻盈”的概念来博得消费者的青睐...
- 马磊
- 关键词：建筑轻盈表皮细部基质
- 文献传递
- 一种基于特征向量和最小二乘支持向量机的PM25浓度预测方法
- 本发明涉及一种基于特征向量和最小二乘支持向量机的PM2.5浓度预测方法，属于环境污染预测领域。本发明首先收集与PM2.5浓度相关的污染物浓度数据进行预处理；然后计算综合气象指数；再对与PM2.5浓度相关的污染物浓度数据、...
- 贺建峰李龙马磊邵党国易三莉相艳刘立芳
- 一种钛白粉尾气处理喷射洗涤罐
- 本发明公开了一种钛白粉尾气处理喷射洗涤罐，属于钛白粉尾气处理技术领域，一种钛白粉尾气处理喷射洗涤罐，包括基台，基台中部固定设置有阶梯式平台，阶梯式平台上固定设置有尾气处理洗涤罐，基台上且位于阶梯式平台的周侧设置有尾气进气...
- 马磊周萍王祥碧盛余赵磊
- 基于基因组合模式挖掘的辅助诊断专家系统
- 2014年
- 在医疗领域中,基因芯片技术等高效核酸分析手段不断发展,使得临床诊断与医学研究中能够利用这一技术获取大量与肿瘤生成相关的基因信息。同时,近年来随着机器学习理论与技术的不断发展与应用,在各领域内出现了大量基于人工智能技术的专家系统。针对基因芯片信息的特点,描述了一种肿瘤辅助诊断专家系统的设计思路与实现方案;讨论了在专家系统实现过程中所采用的关键数据挖掘技术;重点叙述了系统的结构框架、工作机制与辅助诊断原理。在实验中,展示了临床获得的医疗数据在所论述系统中的测试结果。实验结果表明所论述的系统实现方案能够在一定程度上满足辅助诊断的需求。
- 马磊贾奇男张俊宝媛媛贺建峰李龙
- 关键词：关联规则专家系统
- 一种基于局部统计参数的图像扩散降噪新算法被引量：4
- 2014年
- 针对各向同性扩散算法容易模糊图像特征信息以及张量扩散算法在图像同质区域内的噪声点处易产生伪条纹的问题,提出了一种能有效反映图像局部结构特征的局部方差作为特征参数,并基于该特征参数将上述两种算法相结合的新算法。该算法在对图像不同性质的区域进行降噪时,能根据图像的局部统计信息来调整上述两种扩散算法在该区域的扩散速度,以充分利用上述两种算法的优点并避免其缺点。实验结果表明,所提算法较几种经典的算法能更有效地去除噪声和保护、增强图像的边缘等特征信息。
- 陈勇易三莉钱洁邵党国相艳马磊贺建峰
- 关键词：图像降噪局部方差特征参数
- 多特征融合的中文短文本分类模型被引量：11
- 2020年
- 针对中文短文本的特征提取中存在特征稀疏的局限性,本文提出了一种基于多特征融合的短文本分类模型(Multi-feature fusion model,M FFM).首先,通过字词向量结合的方式构建新的文本表示;其次,通过BILSTM(Bi-directional Long ShortTerm Memory)、CNN(Convolutional Neural Networks)和CAPSNET(Capsule Network)模型对短文本进行不同层面的特征提取,并使用Self-attention模型动态调节各模型特征在最终特征构建中的权重系数.在实验部分,本文用MFFM方法与四个短文本分类经典模型(CNN、BILSTM、CAPSNET和CNN-BILSTM)在三个中文短文本数据集上进行验证,为了进一步验证数据融合(将三个中文短文本数据正负样本融合)对MFFM的影响,实验结果表明MFFM模型性能在四个评价指标(F1、Recall、Precision、Accuracy)下优于对比模型.总之,这可表明M FFM是短文本分类模型的一个有用框架.
- 杨朝强邵党国杨志豪相艳马磊
