高寒
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：首都经济贸易大学更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 运动生物力学研究中应用统计学的若干问题
- ＜正＞我们参加了数届运动生物力学的学术会议,并认真听取大家的发言,收获颇丰;但从中也发现了一些在运动生物力学研究中应用统计学的若干问题,今天在这里谈谈我们的拙见,请大家指正。1.前言"事件"有"必然事件"和"偶然事件",...
- 徐迪生徐括高寒
- 神经网络算法在葡萄酒分类中的应用被引量：2
- 2017年
- 在统计学中,数据分类有很多方法。其中,神经网络是目前非常热门及广泛运用在数据库管理和研究的一种分类方法。在R语言中已经有许多用于神经网络的package。例如nnet、AMORE以及neuralnet。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。neuralnet包则提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。为了比较两种算法的预测效果,本文分别采用这两种算法对葡萄酒分类做预测。得到的结果显示,BP神经网络neuralnet包建立的神经网络的分类效果更好。
- 高寒
- 关键词：R语言
- 国家集训队三级跳远运动员备战2008年奥运会训练负荷分析
- 训练负荷是提高运动员运动成绩最重要的因素之一，合理的安排训练手段、训练的负荷量及负荷强度是有效的提高运动员的运动成绩的基本要素。本研究旨在对我国高水平三级跳远运动员备战2008奥运会的训练负荷进行数据采集，得到一套完整的...
- 高寒
- 关键词：三级跳远练习手段国家集训队竞技能力
- 文献传递
- 中国优秀男子三级跳远运动员李延熙阶段训练负荷分析被引量：1
- 2013年
- 对我国优秀三级跳远运动员李延熙的训练负荷进行总结、分析和研究,希望能准确地反映田径运动员的训练负荷特征,为中国男子高水平三级跳远项目今后的训练提供真实的参考,为后续研究提供资料。本文运用训练数据采集法和专家访谈法等得出以下结论:1)李延熙的阶段训练手段系统地划分为四大类分别是力量训练、速度训练、技术训练和辅助组合训练。2)李延熙各阶段的训练量及训练负荷根据比赛的安排集中分布,训练周期根据比赛周期安排。专项成绩的提高必须重视对高水平运动员的高强度训练。3)李延熙阶段训练的手段选择与专项结合紧密,训练强度高且非常稳定,表现出良好的竞技状态。训练系统性较好,竞技能力得到了较为充分的发挥。
- 高寒沈信生
- 关键词：田径训练三级跳远李延熙
- 国内房地产泡沫测评研究
- 自1998年住房制度改革，我国取消了福利分房制度，房地产业开始向市场化发展。房地产业是我国经济支柱产业，不仅影响着房地产的周边及上下级产业，也带动了整个国民经济的发展。然而近几年，我国的房价居高不下，关于我国房地产是否存...
- 高寒
- 关键词：房地产BP神经网络
- 文献传递
