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高艳春

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇国内会议论文

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇核函数

机构

  • 1篇东北电力大学

作者

  • 1篇高艳春
  • 1篇李小英
  • 1篇门洪
  • 1篇武玉杰

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的分类算法研究
本文采用支持向量机算法在UCI标准数据集上进行了分类实验。结果表明:对于训练样本较少的数据集,采用结构简单的学习函数,而对于训练样本较多的数据集,结构简单的学习函数会降低机器学习的推广能力;通过适当增大惩罚因子的值,可以...
门洪武玉杰李小英高艳春
关键词：支持向量机神经网络核函数
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共1页<1>
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