魏赟
- 作品数：45 被引量：135H指数：6
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金上海市科委科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信文化科学更多>>
- 改进的SlimYOLOv3-A算法在障碍物检测中的应用
- 2023年
- 针对移动物流机器人的工作环境光线暗、背景复杂,障碍物目标小、特征不显著等问题,考虑到物流机器人处理器设备的内存和计算能力有限,提出一种在卷积层进行通道剪枝的高效目标检测算法。对YOLOv3目标检测算法进行了改进,提出了训练参数和运算量都相对较少的SlimYOLOv3-A:在YOLOv3的backbone尾端添加PSA注意力模块,提高对小目标障碍物的检测精度;在通道比例因子上施加L1正则化来改善卷积层的通道稀疏性,修剪信息量较少的特征通道以获得精简的目标检测模型。实验结果表明,改进后的模型有效地平衡了模型大小、检测性能和运算速度三者的关系。Slim YOLOv3-A(90%剪枝率)对比YOLOv3的参数量减少约87.5%,模型体积减少约87.4%,检测速度提高43%,检测精度提升2.6%。
- 汪刚魏赟张宇辰
- 关键词：障碍物检测
- 智能公交系统中车辆站点间运行时间预测理论和方法研究
- 智能公交系统是利用先进的技术手段,动态地获取实时公共交通信息,实现对公交车辆的实时监控和调度,这是公交调度的新模式.公交站点间运行时间预测是城市公共交通智能化调度最重要的工作.本文研究了车辆在公交站点之间预测的理论、模型...
- 魏赟范炳全韩印
- 关键词：公共交通智能化调度智能公交系统
- 文献传递
- 使用改进自编码器的细粒度图像分类研究被引量：2
- 2022年
- 针对深度连续聚类算法(Deep Continuous Clustering, DCC)特征提取能力有限,对复杂图像不能提取足够有效细节特征的不足,本文提出一个新的循环卷积自编码器(Recurrent Convolutional Auto-Encoder, R-CAE).自编码器结合门控循环网络GRU和卷积网络CNN构造编码层;同时在门控循环网络GRU部分添加空间域注意力通道,增强网络的特征学习能力.图像信息经过R-CAE自编码器编码后获取细节信息,传入经典卷积神经网络学习特征;当优化结果接近或者达到聚类阈值的时候,获得最终的聚类结果实现分类.训练过程中,模型首先预训练,确定自编码器参数;然后结合编码部分和经典网络学习训练,微调网络参数.本文通过实验证明了改进方法结合DCC在聚类实验中优于大部分经典聚类算法,在针对真实图像的细粒度分类实验中也有显著的进步.
- 魏赟李凌鹤
- 关键词：CNN
- 基于改进蚁群算法的云计算任务调度模型被引量：35
- 2015年
- 为解决云环境下的资源调度问题,提出一种能改善任务并行性与兼顾任务串行关系的调度模型,将用户提交的动态任务分割成具有制约关系的子任务,按运行次序放到具有不同优先级的调度队列中。针对同一调度队列中的子任务,采用基于最短任务延迟时间的改进蚁群算法(DSFACO)进行调度,在兼顾调度公平性与效率的前提下,最大化缩短任务延迟时间,从而提高用户满意度。实验结果表明,与任务调度增强蚁群算法相比,DSFACO算法在任务延迟时间、调度公平性及效率方面性能更好,能实现云计算环境下任务的最优调度。
- 魏赟陈元元
- 关键词：云计算蚁群算法任务调度
- 交通诱导信息对路网中车辆行为的影响被引量：10
- 2009年
- 为研究诱导模型的诱导效果,用元胞自动机模型模拟车辆在路网中的行为,仿真了不同诱导信息在不同交通量、不同受诱导率情况下对交通流的影响,提出基于Agent的交通诱导模型,模型采用Q-学习算法优化诱导信息,可根据路网中交通流情况发布建议性诱导信息,调节交通流分布。仿真结果表明:影响诱导效果的主要因素为受诱导率和诱导信息,基于Agent的交通诱导模型能有效均衡路网交通流,且随着交通流的增加,优势逐渐明显。在轻交通量情况下,该模型较出行者自由选择路径模型略优;但在重交通量情况下,发布建议性的诱导信息比描述性诱导信息能减少12%平均行程时间。
- 魏赟范炳全韩印干宏程
- 关键词：交通诱导智能体微观交通仿真元胞自动机Q-学习算法
- 基于自适应融合和注意力细化的语义分割模型
- 2023年
- 针对现有语义分割中存在的上下文信息利用不足和细节信息丢失等问题,提出了一种基于自适应融合和注意力细化的语义分割模型。该模型在编码的过程中引入一个自适应融合模块,通过让每个特征图按照相应的权重进行融合的方式来解决上下文信息利用不足的问题。在解码的过程中设计了一个注意力细化模块,使低阶特征与高阶特征之间能够进行相互指导优化,从而解决细节信息丢失的问题。实验结果表明:该模型在PASCAL VOC 2012数据集上的平均交并比达到了83.7%,比基于编解码的语义分割模型提高了1.1%;在Cityscapes数据集上取得了81.7%的平均交并比,进一步验证了该模型的泛化性。
- 魏赟罗琦赵迎志
- 关键词：自适应融合
- 基于色彩地址空间转换与多版本策略的复杂位图协同模型与一致性维护算法
- 2023年
- 调色编辑在现有位图协同模型下存在数据发送量大、编辑灵活性差、操作重叠易冲突、生成版本多、站点存储压力大等问题,针对这些问题提出了一种面向复杂位图的调色协同编辑模型。协同操作仅发送坐标与色彩变化量的协同操作,具有数据量小、多维编辑粒度、位置可重叠等特性;增加了时空关系的四维位图协同架构,只保存已编辑的像素点数据可减少数据存储量;采用空间转换的副本状态控制算法,通过回溯重构历史版本,可以确保协同操作总是在正确的副本状态上执行;根据当前状态与策略配置,动态生成分支版本的算法,可以解决此前模型分支版本过多的问题。最后,基于CCI(causality-preservation,convergence,intention-preservation)模型进行正确性推论,开发协同编辑器原型Co-Pixel,随机生成的操作集设计实验,对照Adobe Lightroom模拟实际编辑行为。结果显示提出的模型可有效减少操作产生冲突,降低一致性维护过程中的算法开销,灵活调整用户执行意图维护工作的结果版本。
- 沈思宇魏赟高丽萍
- 关键词：冲突消解
- 基于多智能体和元胞自动机的微观交通仿真系统建模被引量：5
- 2009年
- 按照面向对象的分析和设计原则,在需求分析的基础上,对城市交通微观仿真系统进行了模块划分,提出了基于多智能体的微观交通仿真模型.探讨了面向Agent的微观交通仿真系统建模过程,从交通流生成模型、元胞自动机模型等入手,给出了系统中各Agent的设计方案和仿真系统架构及仿真流程.
- 魏赟韩印范炳全张右升
- 关键词：微观交通仿真多智能体元胞自动机
- 基于免疫算法的地下物流中转分配节点选址研究被引量：3
- 2018年
- 互联网加速了物流业发展,地下物流网络节点选址成为新的研究热点。将二分K-均值算法和免疫算法相结合,对物流中转分配节点(一、二级节点)选址进行了研究。首先根据问题的约束条件和优化目标建立物流一、二级节点选址数学模型,然后采用二分K-均值算法和免疫算法求解最佳一、二级节点选址方案。对南京市仙林区110个物流节点分配方案进行实验,结果表明该算法能很好地解决组合优化问题。
- 刘桂汝魏赟
- 关键词：免疫算法组合优化
- 结合注意力卷积神经网络的图像检索技术研究被引量：5
- 2021年
- 随着图像检索技术的不断发展,人们对检索效率的要求越来越高,开始将卷积神经网络(CNN)用于图像检索中.但很多基于CNN的图像检索系统对图像特征表达力不足,缺乏准确率和鲁棒性.因此提出结合注意力卷积神经网络(VGG-NA)的图像检索技术,提高准确率和效率.针对基础模型VGG-16缺少BN层、池化对局部的忽视、改进影响速度等因素,加入BN计算、替换Max-pooling层、减少FC层.并行加入串行注意力模型(CS-Attention)实现对特征向量加权重构,提高检索准确度.通过计算所要检索图像与图像库中图像的余弦相似度,得出相似图像.进行多个实验对比,证明VGG-NA模型相比较原模型在MAP,Recall和检索时间上提升明显.
- 魏赟严正怡
- 关键词：图像检索余弦相似度
