鲍明
- 作品数：84 被引量：167H指数：7
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 高低分辨率功率谱匹配度估计的线谱检测研究
- 本文提出基于高分辨率和低分辨率功率谱匹配度估计的线谱检测算法。在单频信号加高斯白噪声的假设下进行了仿真验证，试验结果表明该检测器具有恒虚警的特性。最后，在车辆远距离检测应用中，该算法明显优于频域的LRT检测算法。
- 冯大航管鲁阳李晓东鲍明
- 关键词：线谱检测
- 频率值加权的宽带波达方向估计算法研究
- <正>0引言宽带信号波达方向估计在音频信号处理、雷达、声呐、无线传感器网络等领域中均有重要应用。宽带信号DOA估计方法的研究起步较晚,二十世纪80年代后才逐渐发展起来。经过30年的发展,目前已经涌现出众多宽带DOA估计方...
- 冯大航钱能峰李晓东鲍明
- 文献传递
- 一种声学目标事件监控方法
- 本发明公开了一种声学目标事件监控方法，所述方法包括：步骤1)建立样本集，所述样本集包括训练集和测试集；步骤2)构建并训练深度神经网络，所述深度神经网络为结合递归网络结构的卷积神经网络，用于提取声学信号的信号特征；步骤3)...
- 管鲁阳鲍明
- 文献传递
- 复合深度神经网络在直升机声目标识别中的研究被引量：1
- 2019年
- 针对直升机探测中目标运动过程连续识别的鲁棒性问题,提出了一种基于复合深度神经网络的直升机声学特征提取和识别框架。复合深度神经网络由卷积神经网络和长短时记忆神经网络以并行结构组合,进行直升机声学特征的优化,完成直升机类型识别。针对直升机声信号特性,对卷积神经网络进行了改进,使得该复合深度神经网络在信号短时谱基础上优化声信号特征表征并提取前后帧之间的相关信息,弥补通常声目标识别方法不能充分利用目标信号时间历程信息的缺陷。真实外场实验数据测试结果显示:相较于传统识别方法,该算法显著提升了直升机进入有效探测范围后连续识别的鲁棒性和目标识别正确率。
- 郭洋周翊管鲁阳鲍明
- 关键词：声目标识别
- 加权熵最大优化分带分析方法及在模式分类中的应用
- 2008年
- 针对信号分带优化的问题,提出功率谱加权熵最大分带分析方法.该方法在限定分带数目的条件下.以加权熵最大为优化标准,获得信号在频域的信息量最大的分带边界.在此基础上.建立功率谱加权熵最大分析模型,同时给出其实现算法.进而,依据功率谱加权熵最大的原则,提出功率谱加权熵最大分带倒谱系数分类特征,设计以线性分类距离为优化标准的权系数学习算法.并在地面目标识别的应用中取得较好效果.
- 鲍明管鲁阳李晓东田静
- 关键词：遗传算法
- 高低分辨率功率谱匹配度估计的线谱检测研究
- ＜正＞1引言线谱检测在声呐,雷达,无线传感器网络等研究领域中均有重要应用。运动目标,如车辆,舰船,飞机等,其噪声信号中往往包含有诸多稳定的线谱成份,因此准确检测出信号中的线谱,对运动目标检测具有重要的意义。
- 冯大航管鲁阳李晓东鲍明
- 文献传递
- 基于稀疏重构的尾波干涉成像方法被引量：2
- 2019年
- 尾波干涉成像是利用尾波时延和扩散近似敏感核来反演散射介质中微小速度扰动空间分布的技术.该问题本质上是一个欠定问题,一般无确定解,导致其难以精确定位介质中微小波速变化的区域.为解决上述缺陷,本文利用速度扰动分布在空间上具有稀疏性的特点,提出了一种基于压缩感知理论中稀疏重构算法的尾波干涉成像方法.该方法可在散射介质中较准确地获取速度扰动的空间位置和范围,同时具有较高的计算效率.数值仿真和实验结果表明:相比于现有的线性最小二乘差分成像方法,无论是单个还是多个扰动区域,该方法均能更精确地进行定位成像,同时明显减少了计算时间.
- 张涛侯宏鲍明
- 关键词：压缩感知反演问题
- 基于移动信标和DOA的声阵列网络自定位机制被引量：1
- 2011年
- 研究了面向声阵列网络的自定位问题,提出了三种基于移动信标和波达方向(DOA)的最大似然自定位机制:基本最大似然估计(BML)、具有声信号传播延时补偿功能的最大似然估计(PCML)和基于二次计算的最大似然估计(RML).研究了声信号传播延时效应,并采用PCML和RML对此进行了补偿.详细分析了信标移动速度、DOA误差和信标广播间隔等关键因素对以上三种节点自定位方法的精度和计算复杂度等方面的影响.仿真和实验数据表明,这三种方法具有不同的计算复杂度,可实现不同精度的位置和声阵列朝向信息估计.
- 薛海亮王智骆吉安鲍明王志波管鲁阳陈善涛
- 关键词：无线传感器网络自定位DOA移动信标最大似然
- 稀疏正交联合约束多通道非负矩阵分解声信号分离算法
- 2023年
- 针对复杂环境下多通道声信号分离问题,提出稀疏正交联合约束多通道非负矩阵分解声信号分离方法。首先设计基于多通道扩展坂仓斋藤(Itakura-Saito,IS)散度的稀疏正交联合约束项构造代价函数,给出信号稀疏和信号正交约束辅助函数,实现代价函数最小化求解。然后通过迭代更新规则设计,得到稀疏正交优化的多通道非负矩阵分解基矩阵和系数矩阵,讨论了稀疏正交约束对基矩阵和系数矩阵稀疏性与连续性影响。最后基于多通道信号空间特性,进行了非负矩阵分解基聚类以获得多通道非负矩阵分解声信号的分离结果。双通道音频数据与四通道声学目标分离实验数据测试表明,对音频数据,所提算法在性能指标信号失真比(SDR)上提高了0.84 dB,对于直升机声源数据,所提算法在SDR上提高了4.53 dB。
- 章雯张君张君赵静鲍明鲍明
- 关键词：非负矩阵分解音频数据源数据声信号信号失真
- 一种用于热线式声质点振速传感器的灵敏度增强装置
- 本发明属于传感器技术领域，具体涉及一种用于热线式声质点振速传感器的灵敏度增强装置，包括：MEMS芯片(1)、PCB板(2)和声学共振腔体(3)；声学共振腔体(3)的中部开设第一矩形孔，且其内部为中空结构；声学共振腔体(3...
- 许相园赵静管鲁阳鲍明
- 文献传递
