黄明
- 作品数:3 被引量:7H指数:2
- 供职机构:太原理工大学矿业工程学院测绘科学与技术系更多>>
- 发文基金:山西省软科学研究计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:天文地球更多>>
- 基于机载LiDAR数据的城市建筑物高度分级方法研究被引量:1
- 2015年
- 传统的基于不规则的三角网和形态学点云滤波处理方法提取的DEM,由于在滤波过程中没有顾及不同区域地形起伏度差异,使得滤波过程中产生大量粗差,导致DEM与实际地形偏差太大。准确提取建筑物轮廓和高程的前提是要提取高精度的DEM,因此必须在DSM转化为DEM的过程中改进DEM提取方法。本文针对地形起伏度不大的城市区域,采取格网值替换、设置高程和面积阈值进行过滤处理的方法提取建筑物轮廓及高程值,验证表明该提取方法的精度优于传统滤波方法。
- 黄明张锦曾波
- 关键词:DEMDSM
- 基于ARCGIS计算SRTM数据DEM坡度的最优方法探讨被引量:4
- 2013年
- 【目的】在对SRTM DEM数据的处理过程中,不同的地貌类型,适用的坡度算法是不一样的。本文拟根据不同的地貌类型采用不同的计算法,通过比较分析,筛选出适合于研究区的坡度计算模型。【方法】对于丘陵、山地、高山等地貌类型,一般采用三阶反距离平方权差分算法精度最高,而对于平原、台地等地貌类型,则采用三阶不带权差分算法精度最高。本文采用太原市的SRTM DEM影像,采用3种算法计算其坡度并进行精度对比。【结果】通过判断3种坡度栅格模型的坡度起伏度值是否在阈值范围内,按照精度评判标准进行评价,表明通过混合算法坡度精度最高,三阶不带权算法精度次之,三阶反距离平方权算法精度最低。【结论】根据区域不同的地貌类型,选择不同的坡度计算方法,再将计算所得的各类型坡度栅格图进行镶嵌处理,才能做出最精确的坡度栅格图。本文根据研究区地形地貌特点,所筛选的混合算法是最适合于研究区地貌类型的计算方法。
- 黄明苏巧梅黄诗哲
- 关键词:DEM坡度SRTM
- 联合LiDAR数据和遥感影像的建筑物三维模型提取方法
- 机载LiDAR是一种集成激光、INS、GPS等新型技术为一体的传感器设备,相对于传统的测量方式,利用机载LiDAR获取信息具有生产周期短、精度和效率高的优点。建筑物是城市的重要组成部分,建筑物三维模型建立是“数字城市”建...
- 黄明
- 关键词:激光雷达遥感影像滤波数字城市
- 文献传递