黄洁
- 作品数：38 被引量：70H指数：5
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- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学天文地球更多>>
- 基于改进时频变换的雷达二相编码信号脉内特征分析方法
- 2022年
- 雷达信号脉内特征分析是当前雷达辐射源类型识别的关键技术之一,其目的主要包含信号调制类型识别和参数估计两个方面。在雷达辐射源信号中,二相编码(Binary phase shift kejry, BPSK)信号是常见的信号类型,低信噪比条件下,BPSK信号调制识别易与单频信号混淆,且脉宽估计误差较大。针对上述问题,提出一种基于改进时频变换的雷达二相编码信号脉内特征分析方法。首先基于时频分析通式,提出一种存在相位突变的核函数,得到改进的时频变换;然后基于改进时频变换提取信号频率特征曲线,及相位突变曲线;最后通过频率特征曲线载频处幅值的差异区分BPSK信号和单频信号,以及根据相位突变曲线多个峰值的间距估计码元宽度和脉冲宽度。仿真实验表明,提出的脉内特征分析方法能够有效提取BPSK信号的相位突变特征,而且在-14 dB的信噪比条件下区分BPSK信号和单频信号的正确率达90%以上;0 dB时对Barker码信号脉宽估计的误差在3%以下。
- 胡赵成余思雨王建涛黄洁
- 关键词：雷达辐射源信号时频分析二相编码信号信号识别
- 基于项目排序和权值矩阵的关联规则挖掘算法
- 2019年
- 针对当前加权关联规则算法中存在的运算效率低、无关规则量大、有效规则难以发现的问题,提出一种基于项目排序和权值矩阵的关联规则挖掘算法。该算法首先将各项目依关注度进行排序,并根据排名给每个项目分配权重;接着给出新的项集权值计算模型,针对该模型重新定义项集加权支持度和加权置信度,并通过权值矩阵的构造、候选集的剪枝操作来达到快速挖掘项集规则的目的;最后通过设计对比实验,验证算法的性能及挖掘结果的有效性。实验表明,该方法不仅压缩了频繁集和规则数量,提升了算法效率,而且保留了高关注度的项集规则,并能将这些规则排在规则集顶层,方便决策者快速发现感兴趣的规则。
- 吕世鑫黄洁
- 关键词：关联规则挖掘权值矩阵加权支持度频繁项集
- 天基光学系统的参数优化与仿真
- 利用天基光学系统对空间目标进行侦察监视是重要有效手段之一。本文以在轨运行的低轨卫星为研究对象,以卫星工具包 STK（Satellite Tool Kit）为平台对天基光学系统的观察方向、升交点赤经和真近点角等参数进行了优...
- 张俊华党同心黄洁
- 关键词：参数优化仿真
- 文献传递
- 基于复小波变换和PCA的雷达包络特征分析
- 包络信息不仅可以用于信号的调制方式识别中，而且可以用于辐射源指纹特征的提取中。针对其抗噪性能差，提取的包络误差大等缺点，研究了复小波变换提取雷达信号的包络算法。对提取的包络进行平滑处理，减小噪声对包络的影响。提取了复小波...
- 党同心沈伟黄洁
- 关键词：复小波变换
- 生命探测中基于匹配追踪的参数估计算法
- 2018年
- 生命体征探测在搜索定位生存人员中具有重要应用价值。基于已有的调频连续波雷达实装,研究了生命探测中对目标微多普勒参数的提取过程,提出了基于匹配追踪的参数估计算法。该算法首先建立了雷达差频信号的多分量周期调制信号模型,然后定义了广义线性空间并将非线性参数估计转化为线性估计,最后在稀疏的前提下采用匹配追踪算法实现参数的精确估计。仿真结果验证了算法的可行性与较好的抗噪性能。
- 郎韶华杨静黄洁刘成城
- 关键词：调频连续波雷达参数估计
- 一种新的FMCW雷达周期非线性估计与校正方法被引量：2
- 2018年
- 调频连续波(frequency-modulated continuous wave radar, FMCW)雷达在后勤保障中发挥重要的应用价值,然而系统的调频非线性严重制约雷达的测距性能。在传统多项式非线性校正的基础上,着重分析周期非线性的影响与校正方法,提出一套完整的估计与校正流程。首先建立多分量周期相位模型,分析非线性对测距的影响;然后将非线性项看作乘性干扰,在乘积同态系统下,构建联合稀疏恢复模型实现参数的精确估计;最后通过匹配傅里叶变换校正空变非线性,实现多目标聚焦。仿真结果证明,该方法可以有效抑制周期非线性造成的成对回波,有利于弱目标检测,且参数估计性能优于现有算法。
- 郎韶华杨静黄洁靳科
- 关键词：调频连续波雷达测距非线性校正
- 基于残差修正CNN-BiLSTM的空中目标航迹短期预测算法
- 2024年
- 针对因深度学习自身局限性和递归预测策略产生的累积误差,导致航迹预测精度不高的问题,提出了一种基于残差修正CNN-BiLSTM的空中目标航迹短期预测算法。首先,引入卷积模块用于提取航迹数据之中具有潜在关联的空间位置特征,利用双向长短时记忆网络提取航迹数据中的时序特征,并实现对空中目标的实时单步预测和多步超前预测;其次,引入整合移动平均自回归为残差修正模型,对实时单步预测产生的残差建模,计算混合神经网络模型多步超前预测时的残差值;最后,将混合神经网络模型和残差修正模型的输出结果进行融合,得到最终的航迹预测值。实验结果表明,该算法大大降低了神经网络因自身局限性产生的误差和因递归策略预测产生的累积误差,能够显著提高空中目标航迹短期预测的精度。
- 王硕吴楠黄洁王建涛
- 关键词：ARIMA
- 基于LabVIEW的雷达信号仿真系统设计被引量：4
- 2011年
- 雷达信号是获取目标情况的重要信息来源,对雷达信号的仿真是电子对抗研究、开发的重要基础手段之一。针对LabVIEW环境图形化、结构化、人性化等特点,对连续波雷达和脉冲雷达的十三种波形进行了仿真,并对其进行了时域和频域分析。整个系统界面友好,分为参数设置区和波形显示区两大块,设计时由多个子程序块集成,便于升级和维护,操作简单,使用方便。
- 张雅歌骆丽萍黄洁
- 关键词：LABVIEW雷达信号连续波雷达脉冲雷达仿真
- 基于剪枝优化与索引求交的改进Eclat算法被引量：1
- 2018年
- 针对现有Eclat算法中普遍存在的候选集规模大、求交效率低的问题,提出了基于剪枝优化和索引求交的改进Eclat算法。首先根据频繁集的性质采用预剪枝和后剪枝相结合的候选集优化策略,即利用预剪枝技术裁剪待连接的项集数量以减少项集连接操作,同时利用先验性质对连接后的项集进行后剪枝处理;接着提出了一种基于事务索引的布尔数组求交方法,即通过将事务标识作为索引来设置并检索布尔数组,以获得项集支持度计数;最后通过设计对比实验,在经典数据集上测试该方法的有效性。实验表明,通过该方法能够有效压缩候选集规模,改善求交计算效率,特别是在支持度阈值小、事务数规模大的情况下,算法的运行效率得到了明显的提升。
- 吕世鑫黄洁
- 关键词：关联规则求交运算运行效率
- 利用局部离散度活动轮廓模型的强度非均匀图像分割
- 2016年
- 强度非均匀现象在真实图像中普遍存在,采用常规基于强度的分割算法会导致严重的误分割。针对强度非均匀图像分割,提出了基于局部离散度的活动轮廓模型分割算法。首先定义基于类内类间距离的离散度,然后利用核函数提取局部区域信息,同时加入边缘指示函数加权的轮廓线长度项能量,建立基于局部离散度的活动轮廓模型。最后引入水平集函数惩罚项,避免水平集方法在演化求解时需要不断初始化的问题。合成图像和真实图像实验结果证明本文算法性能稳定,适应于强度非均匀图像的分割。
- 刘伟黄洁甄勇赵拥军
- 关键词：活动轮廓模型图像分割
