龙真真
- 作品数：10 被引量：55H指数：5
- 供职机构：北京大学经济学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学军事更多>>
- 基于层次聚类态势估计中的目标分群算法被引量：9
- 2009年
- 为减轻指挥员的认知负担,研究了作战目标的分群问题。首先,以目标间的关系为基础,建立作战网络结构模型;然后通过计算相似度,提出了基于层次聚类的目标分群算法;最后,运用该方法给出了一个实用算例,得到了较好的分群结果,验证了文中方法的可行性和正确性。
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- 关键词：层次聚类
- 一种改进的Chameleon算法被引量：16
- 2009年
- 利用Chameleon算法进行K值选择、相似度函数阈值选择时需要人为给出一些参数,在没有先验知识的情况下,人为确定此类参数难度较大。针对该问题介绍模块度概念,根据结构等价相似度和模块度概念提出一种聚类算法——M-Chameleon。实验结果证明,M-Chameleon可以客观地反映实际聚类情况。
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- 关键词：聚类算法CHAMELEON算法模块度
- 基于聚类分析的非监督多属性目标分群方法被引量：2
- 2009年
- 随着现代战争节奏的加快,以及传感器所产生战场监视数据量的剧增,指挥人员面临着越来越大的认知压力.目标分群作为一种重要的高级数据融合技术,能够减轻指挥员的认知负担,但目前的目标分群算法都需要人为地给出一些参数,且分群的依据较为单一,不能满足联合作战指挥的需要.为解决多属性目标分群问题,首先确定了目标分群问题的描述方式,其次以多目标属性为基础,通过计算相似度和网络最佳分类判定函数,提出了基于层次聚类的非监督目标分群算法,最后给出了算法的实现描述和例子.
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- 基于模糊核超球的快速分类算法在股票预测中的应用被引量：2
- 2014年
- 基于SVM(支持向量机)的SVDD(支持向量数据描述)分类算法存在计算复杂、分类准确率较低的缺陷,针对股票数据非线性、高噪声的特点,在传统的SVDD分类算法基础上,模糊核超球快速分类算法(FCABFKH)通过合并法寻找超球集,并依据最大隶属度原则构建分类器,排除了离群点和超球集的重叠问题,同时避免了复杂的二次规划,具有分类速度快,分类结果准确率高的特点.采用中国沪市上市公司数据验证该方法的有效性,实验结果表明,运用FCABFKH算法得到的组合回报率超过了市场基准.
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- 关键词：支持向量机支持向量数据描述股票预测
- 面向海空目标的兵力聚合技术研究
- 随着现代战争节奏的加快,以及传感器所产生战场监视数据量的剧增,指挥人员面临着越来越大的认知压力。出现这种压力的重要原因之一是指挥人员的注意力被大量繁杂无序的战场信息所分散,致使其理性判断能力“过载”,最终导致了“战争眩目...
- 龙真真
- 关键词：数据融合聚类分析模糊模式识别
- 基于多帧数据的目标分群算法被引量：8
- 2009年
- 针对在多帧数据条件下的目标分群问题,提出一种基于数据流聚类的动态目标分群算法TG-Stream,该算法由在线和离线2个部分组成。在线部分采用临时存储结构(TSS)和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息,离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群的结果。实验结果表明,TG-Stream具有灵活的精度和效率平衡性,能较好地满足决策辅助系统处理实时信息的需要。
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- 关键词：数据流聚类
- 基于复杂网络的作战网络分析被引量：15
- 2010年
- 分布式网络化作战是网络中心战的基础,而分布式作战网络的构建是网络化作战的重要前提。首先,运用复杂网络的相关参数分析了多种不同的网络,选择了BA非标度网络作为分布式作战网络的最优表现形式;其次,以BA非标度网络为基础提出了一个适合军事上动态鲁棒性分析的模型DCNCE;最后,仿真结果表明,在以网络效能值为测度的对比下,分布式作战网络在介数毁伤策略下更脆弱,为构建并改进现有的作战网络提供了理论依据。
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- 关键词：复杂网络网络中心战
- 基于层次网络的卫星星座结构研究被引量：1
- 2009年
- 首先简要介绍了层次网络的主要特点和天基信息网络的基本构成;其次,利用层次网络的迭代构建方法提出了一种天基信息网络的想定星座结构;最后,通过与对应的随机网络的建模仿真对比证实了这种结构的优势,从而为设计优化星座结构提供了一些新的思路。
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- 关键词：层次网络
- 一种基于数据流聚类的动态目标分群框架被引量：4
- 2010年
- 为了解决动态目标分群问题,提出了一种基于数据流聚类的动态目标分群框架.该框架分为在线和离线两部分.在线部分采用临时存储结构和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息;离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群结果.实验表明,该框架具有灵活的精度和效率平衡性,能够较好地满足决策辅助系统处理实时信息的需要.
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- 关键词：数据流聚类
- 兵力聚合中的目标分群方法研究被引量：5
- 2011年
- 在高级数据融合中,对敌方目标的分群识别是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一。阐述了目标分群的必要性以及分群的层次结构;对目标分群进行了描述,指出其主要步骤和特点;通过引入核函数和CNM算法,给出了目标分群的具体实现,并给出了示例。
- 龙真真张策
- 关键词：数据融合核函数
