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丁国花

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：福建省自然科学基金福建省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇乳腺
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 1篇增强MR
  • 1篇图像序列
  • 1篇区域生长法
  • 1篇肿瘤
  • 1篇最大类间方差
  • 1篇最大类间方差...
  • 1篇类间方差
  • 1篇MRI图像

机构

  • 2篇福州大学
  • 2篇福建省医疗器...

作者

  • 2篇丁国花
  • 2篇叶少珍

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇福建电脑

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
乳腺动态增强MR图像序列的肿瘤分割被引量：1
2011年
针对乳腺动态增强MRI的特点,本文提出一种基于二维直方图加权模糊聚类算法用于分割乳腺肿瘤。该方法通过对动态增强减影图进行分割来提取肿瘤,并且对福建肿瘤医院提供的临床数据进行了实验验证分析。实验结果表明,该方法对于动态对比增强的乳腺MRI图像的肿瘤分割具有较好的效果。
丁国花叶少珍
关键词：图像分割
乳腺MRI图像肿瘤轮廓的提取被引量：1
2012年
提出一种改进的混合水平集方法提取乳腺肿瘤图像.首先利用最大类间方差法与区域生长法将乳腺初始轮廓从乳腺MRI图像中提取出来,然后将此乳腺初始轮廓曲线作为水平集的初始轮廓曲线进行演化,进而找到肿瘤的边界.应用本方法对福建肿瘤医院提供的临床数据进行了实验验证分析.实验结果表明,该方法对于复杂的乳腺MRI序列图的肿瘤分割具有较好的效果.
丁国花叶少珍
关键词：乳腺肿瘤图像分割最大类间方差法区域生长法
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共1页<1>
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