于海洋
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 使用稠密SIFT特征表达目标的跟踪方法(英文)被引量：2
- 2011年
- 提出了一种使用稠密SIFT特征进行目标跟踪的算法。该算法首先将表达目标的矩形区域分成相同大小的矩形块,计算每一个小块的SIFT特征,再对各个小块的稠密SIFT特征在中心位置进行采样,建模目标的表达。然后度量两个图像区域的不相似性,先计算两个区域对应小块的Bhattacharyya距离,再对各距离加权求和作为两个区域间的距离。因为目标所在区域靠近边缘的部分可能受到背景像素的影响,而区域的内部则更一致,所以越靠近区域中心权函数的值越大。最后提出了能适应目标尺度变化的跟踪算法。实验表明,本算法具有良好的性能。
- 李培华赵楠楠于海洋
- 关键词：目标跟踪SIFT特征BHATTACHARYYA距离
- 结合P张量积压缩感知的混沌图像加密算法
- 2023年
- 针对目前数据加密算法缺乏隐蔽性的缺点,提出了一种结合P张量积压缩感知(P-tensor product compressive sensing,PTP-CS)模型和新分段混沌映射(segmented chaotic map,SCM)的视觉安全图像加密算法.首先,根据“拉伸和挤压”机制设计出一新的具有分式结构的分段混沌映射,用以构建受控测量矩阵.其次,在测量矩阵和密码流的共同控制下,明文的小波包系数矩阵经过二维阿诺德置乱、线性测量以及双向异或扩散生成视觉上无语义的中间秘密图像.然后,再采用数字隐写编码方法将其随机地嵌入到某一非涉密传输介质中以同步实现对敏感明文数据的内容和视觉的双重保护.最后,一系列的仿真实验和安全性分析表明所提加密算法能够抵御多种常见的攻击,且具有很好的视觉安全性和压缩性能.
- 周洋于海洋蒋东华陈颖频
- 关键词：图像加密压缩感知
