伍振兴
- 作品数：12 被引量：35H指数：4
- 供职机构：琼州学院电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：海南省高等学校科学研究项目海南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于WordNet的概念格间语义相似度计算方法被引量：1
- 2015年
- 本文提出了一种基于WordNet的概念格间语义相似度计算方法,该方法利用WordNet中各词汇之间的结构关系,参考其各词汇间的距离、密度、深度来计算各概念间的语义相似度来反映概念间的语义关系,然后根据概念与其他的概念格中的语义相似度来计算两个概念格间的语义相似度,为以后的研究做准备。但是这种方法尚不完善,需进一步进行扩展与改进。
- 伍振兴
- 关键词：WORDNET相似度计算语义关系概念格语义相似度词汇
- 手机二维码整合三亚旅游资源的应用研究被引量：2
- 2014年
- 分析了手机二维码的特点,手机二维码技术在三亚旅游市场的应用研究,通过整合三亚旅游资源,可以提高三亚旅游服务效率和服务水平,规范旅游市场,积极推进三亚市旅游市场的信息化建设。
- 郭立萍伍振兴
- 关键词：软件工程手机二维码旅游资源
- 基于概念格的语义匹配模型研究
- 在当前“信息爆炸”的时代,如何便捷、准确、快速地检索到所需信息已经成为人们关注的焦点问题。然而,如今的信息检索的实质是“关键字匹配运算”而它所代表的语义却没有被使用。因此如何对个性化的信息需求建立语义匹配模型等等,是未来...
- 伍振兴
- 关键词：概念格语义匹配概念相似度
- 文献传递
- 传感器网络自主划分时段的预测采样机制
- 2010年
- 在无线传感器网络中,调整节点的采样频率是减少冗余数据传输的一种有效方法。基于一元线性回归模型,提出了一种自主划分时段的自适应采样机制,在采样周期内根据数据波动的情况自主划分时段,同时为各个时段分配相应的采样频率。模拟实验表明,对存在一定周期性的环境监测数据,该机制使能源得到合理利用,延长传感器节点的工作时间。
- 陈天笑周四望林亚平伍振兴
- 关键词：传感器网络采样
- 一种基于概念格属性约简的本体合并方法被引量：2
- 2010年
- 提出一种基于概念格属性约简的本体合并方法。该方法先对源本体中的概念进行外延和内涵的分析,以此为形式背景构造概念格。对所构造的概念格进行属性约简,删除本体合并中的冗余信息,约简绝对不必要属性,以最少的信息精确地反映概念格及本体的本质和结构。最后通过实例分析此方法的可行性。
- 伍振兴欧阳柳波兰小飞黄志刚
- 关键词：概念格属性约简本体合并
- 基于改进自监督学习群体智能(ISLCI)的高性能聚类算法被引量：5
- 2016年
- 针对现有数据聚类算法(如K-means)易陷入局部最优和聚类质量不佳的问题,提出一种结合改进自监督学习群体智能(improved self supervised learning collection intelligence,ISLCI)和K均值(K-means)的高性能聚类算法。已有的自监督学习群体智能演化方案具有计算效率和聚类质量高的优点,但当应用于数据聚类时,收敛速度较慢且极易陷入局部最优。为ISLCI加入突变操作,增加其样本多样性来降低早熟的概率,提高最优解的求解质量;计算每个样本的行为方程,获得其行为结果;通过轮盘赌方案来选择群体智能学习的对象和群体中其他样本学习目标对象的属性来提高自己。同时,利用K-means操作提高其收敛速度,提高算法计算效率。对比试验结果表明,本算法具有收敛速度快、聚类质量高、不易陷入局部最优的特点。
- 曾令伟伍振兴杜文才
- 关键词：数据聚类
- Java语言课程实践教学改革探索被引量：2
- 2015年
- Java语言作为软件工程重要的基础课,旨在提高学生的逻辑思维能力和动手能力。在Java语言教学中多增加实践环节,将理论与实践融入教学过程中,能够提高学生的动手能力和学习的积极性。
- 伍振兴
- 关键词：JAVA语言实践教学教学方法课程设计
- 一种基于概念格属性约简的语义相似度计算方法被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于概念格属性约简的语义相似度综合计算方法。该方法要考虑概念在概念格中的语义距离、内容以及层次结构三个方面的因素对语义相似度的影响。同时对所构造的概念格进行属性约简,删除本体合并中的冗余信息,约简绝对不必要属性,以最少的信息精确地反映概念格及本体的本质和结构。最后通过实例分析此方法的可行性。
- 伍振兴
- 关键词：概念格属性约简语义相似
- 二维码概述及应用研究被引量：5
- 2014年
- 随着智能手机的普及,带动了整个二维码的发展与应用突飞猛进。本文主要介绍了二维码技术标准、二维码编码及识读步骤、手机二维码等在国内外应用领域情况。
- 伍振兴郭立萍
- 关键词：二维码手机
- 基于概念格特征分区的多源信息检索优化被引量：4
- 2015年
- 在数字化信息系统中,将大量网络计算资源、存储资源与软件资源等多源信息资源进行多层次异构存储,对信息资源的调度和检索成为难题。传统的多源信息检索方法采用概念格差异融合算法,无法有效识别差异化网络数据的语义特征,检索性能不好。提出一种基于概念格特征分区的多源信息检索优化算法。概念格的生成是进行数据分析、关联分析和挖掘关联规则的前提,首先给出概念格的构造模型,进行概念格特征分区,得到数据库集合的特征概率函数密度,构建满足约束条件的无冗余概念格,计算多源信息的两种相似度系数,挖掘约束关联规则,提高信息检索精度。仿真实验表明,该算法实现多源信息检索性能优越,无偏性好,精度较高。
- 伍振兴曾令伟汪文彬
- 关键词：信息检索概念格
