何池洋
- 作品数：38 被引量：134H指数：8
- 供职机构：武汉纺织大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生化学工程更多>>
- 改进型BP神经网络用于有机物毒性的QSAR研究被引量：3
- 2002年
- 引进改进型自相关拓扑指数 ,以基于动量 -自适应学习率调整算法的 BP神经网络原理研究了 3 6种有机污染物对发光菌的半数发光抑制率 EC50 的定量结构 -活性相关关系 ,建立了相应的网络模型 ,用于未知有机物毒性的预测 ,其准确性明显优于传统的多元线性回归法 。
- 束庆海何池洋
- 关键词：人工神经网络有机物毒性QSAR
- 新型吸附分离材料及分离方法
- 何池洋陈飞飞王强李伟
- 该项目属于环境领域。 该项目制备了一系列新型分离材料并用于污染物的吸附去除与分离分析，以及生物大分子的分离。近五年在Chemical Engineering Journal及Journal of Hazardous Ma...
- 关键词：
- 关键词：复合材料
- 一种具有多光信号通道的金纳米团簇
- 本发明公开了一种具有多光信号通道的金纳米团簇，属于功能化纳米材料检测技术领域，其是一种选择性区分检测多种重金属离子的多光学信号的金纳米团簇，其是用十一巯基十一烷酸作为封端剂，鲁米诺作为还原剂，还原氯金酸制备金纳米团簇，所...
- 高凌峰李伟何池洋桂云云杨雅雯
- 文献传递
- 人工神经网络-荧光光谱法同时测定维生素B_1,B_2,B_6被引量：13
- 2003年
- 应用人工神经网络原理 ,以Levenberg MarquardtBP算法对荧光光谱严重重叠的维生素B1 ,B2 ,B6三组份混合体系同时进行了含量测定。在 390～ 5 2 0nm的范围内 ,以 15个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数 ,并通过均匀设计安排样本 ,经网络训练和计算得出维生素B1 ,B2 ,B6 三者的平均回收率分别为 99 86 % ,99 6 0 % ,99 4 9% ,测定结果的相对标准偏差各为 1 7% ,1 6 % ,1 7%。
- 吴根华何池洋
- 关键词：人工神经网络荧光光谱法维生素B1BP算法维生素B2维生素B6
- 催化动力学分光光度法同时测定铜和铁被引量：8
- 2004年
- 研究发现 :在硫酸介质中Cu(Ⅱ )和Fe(Ⅲ )能同时催化溴酸钾氧化酸性铬蓝K的褪色反应 ,但二者存在一定的速率差异 ,反应速率常数之比随时间而变化 ,且吸光度的加和性不佳。运用了三层Levenberg Marquardt优化BP神经网络处理实验数据 ,实现了Cu(Ⅱ ) ,Fe(Ⅲ )的催化动力学分析法同时测定。研究了最佳反应和测定条件。用于合成样品和人发中铜和铁的测定 。
- 何池洋吴根华程琼陈友存
- 关键词：铜铁痕量分析催化动力学分光光度法
- 苯甲酰偶氮-2.4-二氨基甲苯氨丙基键合硅胶富集分离痕量元素的研究被引量：2
- 1998年
- 本文研究了苯甲酰偶氮２．４二氨基甲苯氨丙基键合硅胶对痕量Ｐｄ（Ⅱ）、Ｆｅ（Ⅲ）、Ｈｇ（Ⅱ）、ＵＯ２（Ⅱ）、Ｐｔ（Ⅳ）的吸附情况，从而在文献的基础上进行了Ｐｄ（Ⅱ）与常见金属离子的分离、以及痕量Ｐｄ（Ⅱ）在多种干扰离子存在下富集情况的研究，还进行了ＵＯ２（Ⅱ）与Ｐｔ（Ⅳ）、Ｐｄ（Ⅱ）分离的研究。
- 何池洋刘锋
- 关键词：键合硅胶痕量元素钯
- 基于伪模板共价印迹硅胶的双酚A固相萃取剂的制备方法
- 本发明公开了一种基于伪模板共价印迹硅胶的双酚A固相萃取剂的制备方法。本发明以六氟双酚A(BPAF)为伪模板分子，3-丙基异氰基三乙氧基硅烷(ICPTES)为功能单体，合成了一种新型单体/模板复合物BPAF-Si；以P12...
- 何池洋余丹魏守台
- 文献传递
- 一种具有多光信号通道的金纳米团簇的制备方法
- 本发明公开了一种具有多光信号通道的金纳米团簇的制备方法，属于功能化纳米材料检测技术领域，其是一种选择性区分检测多种重金属离子的多光学信号的金纳米团簇，其是用十一巯基十一烷酸作为封端剂，鲁米诺作为还原剂，还原氯金酸制备金纳...
- 高凌峰李伟何池洋桂云云阮聪文
- 文献传递
- 一种新型TiO<Sub>2</Sub>/WO<Sub>3</Sub>包覆的磁性纳米复合粒子及其制备方法和用途
- 本发明涉及一种新型TiO<Sub>2</Sub>/WO<Sub>3</Sub>包覆的磁性纳米复合粒子及其制备方法，以及所述复合粒子在光催化降解染料废水中偶氮染料方面的应用，属于环境保护技术领域。按照所述制备方法制备得到的...
- 何池洋刘华龙何莎莎张甜甜
- 文献传递
- 烷烃化学位移和与分子路径指数矢量定量构谱关系的研究被引量：3
- 2003年
- 本文利用一组七元素分子路径指数矢量(VPM),采用L-MBP神经网络模型研究了烷烃核磁共振谱化学位移和的定量构谱关系(QSSR)。所建立的网络模型用于未知烷烃化学位移和的预测,结果良好。
- 王元何池洋
- 关键词：烷烃定量构谱关系人工神经网络
