何良华
- 作品数：101 被引量：233H指数：6
- 供职机构：同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市国际科技合作基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生天文地球更多>>
- 一种基于生成式对抗网络的虚拟样本生成方法
- 本发明提供一种基于生成式对抗网络的虚拟样本生成方法，包括：基于WGAN‑GP改进模型对生成器的输入样本进行SVM分类预训练；根据所述SVM分类得到决策面的位置，并模拟生成位于所述决策面附近的少数类样本；根据生成样本与所述...
- 卢剑何良华李旭升颜野朱学华
- 文献传递
- 基于改进视觉注意模型的目标车辆匹配方法
- 一种基于改进视觉注意模型的目标车辆匹配方法，本发明涉及基于图像的目标匹配识别领域，可应用于智能交通管理。本发明改进了视觉注意模型，融合了多种目标车辆的图像特征，因而能更全面的表示目标，减少信息的丢失，提高匹配的准确性。本...
- 蒋昌俊张亚英臧笛陈闳中闫春钢方钰何良华徐航
- 文献传递
- 基于Q学习和动态权重的改进的区域交通信号控制方法被引量：2
- 2016年
- Q学习在交通信号控制中具有广泛的应用。在区域交通中,基于Q学习的传统区域交通信号控制方法通过agent之间互相交流的方式获取周边路口信息,并作出最有利的决策。传统交通控制方法在大部分情况下具有良好的表现。然而,由于其对周边路口拥堵程度的回馈计算不准确,因此在周边路口堵塞程度相差较大时将出现决策失误,从而导致局部热点拥堵。针对该问题进行分析,并以传统的区域交通信号控制方法为基础,提出一种新的基于Q学习和动态权重的改进的区域交通信号控制方法,引入"路口权重"的概念,通过多目标组合法将其应用于回馈计算,且权重随路口实际交通情况动态改变,解决了易陷入局部热点拥堵的问题。应用仿真软件在3种不同的交通状况下进行模拟,结果表明,所提算法在"拥堵"的状况下较传统控制方法具有更突出的表现。
- 张辰喻剑何良华
- 关键词：Q学习
- 快时变环境下OFDM系统中的信道估计被引量：10
- 2007年
- 在OFDM系统中,怎样对快时变信道进行较为准确的估计是一个具有挑战性的课题。该文在利用信道基扩展模型的基础上,提出了一种适合于快时变环境下OFDM系统的信道估计方法,并且依据使估计的均方误差最小的准则,推导了相应最优的导频序列,包括最优的导频取值和最优的导频分布。可以证明,最优的导频序列是由一些相邻的等间隔等能量的子序列构成,每个子序列的导频之间满足一定的相位关系。仿真结果表明了所提估计算法在快时变环境下的有效性和采用所推导的最优导频序列进行估计的优越性。
- 胡蝶何良华杨绿溪
- 关键词：OFDM时变信道信道估计导频序列
- 基于深度信念网络的ADHD判别分析方法
- 一种基于深度信念网络的ADHD判别分析方法，包括步骤为：步骤1，预处理；步骤2，特征提取和分类：依赖于深度信念网络，深度信念网络由限制玻尔兹曼机堆叠组成最后由softmax分类并逐层进行反向调节，限制玻尔兹曼机逐层训练时...
- 何良华匡德萍郭晓娇安秀赵一璐郝俊禹尹虹毅
- 文献传递
- 基于非均匀分布的MIMO OFDM系统最优导频序列设计被引量：4
- 2007年
- 在OFDM系统中,为了避免发送端低通滤波器的影响,一些处在所分配带宽边缘的子载波是不用来进行数据传输的,这些子载波通常被称为虚拟子载波。由于虚拟子载波的存在,某些情况下传统最优的均匀分布导频序列是不可用的,该文基于使多输入多输出(MIMO)OFDM系统中最小二乘信道估计的均方误差达到最小的准则,推导了非均匀分布最优导频序列。可以证明,此时的最优导频序列必须通过求解一约束不等式组来得到。仿真结果显示了所提方法的有效性。
- 胡蝶何良华杨绿溪
- 关键词：信道估计MIMOOFDM导频序列
- 非因果先验信噪比估计的LSA算法改进被引量：1
- 2011年
- 对于大多数的语音增强算法,先验信噪比及背景噪音频谱估计的准确与否,对语音增强的效果影响至关重要。为此,在传统MMSE-LSA算法的基础上,提出一种基于非因果先验信噪比估计的LSA改进算法,较好地弥补了传统LSA算法在先验信噪比上估计的不足,同时采用平滑系数动态更新噪音频谱值,使估计值能更好地跟踪噪音的变化。实验结果表明,改进算法能有效减少残余噪音量,提高语音分段信噪比,改善语音质量。
- 陈国冻何良华
- 一种新的基于段长分布的语音识别模型
- 在语音识别领域,隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,简称HMM）是一个重要的方法。然而在其模型构建中,状态的段长概率随时间呈指数下降,没有恰当地表示语音的时序结构。本文基于动态贝叶斯网络（Dynami...
- 杜树木何良华
- 关键词：语音识别动态贝叶斯网络
- 文献传递
- 一种基于泌尿系统的多器官三维重建控制方法
- 本发明涉及一种基于泌尿系统的多器官三维重建控制方法，具体包括以下步骤：S1、获取泌尿系统医学影像，经分割处理后得到标注数据文件；S2、根据标注数据文件，通过基于深度优先遍历和轮廓线插值的面绘制算法，生成泌尿系统医学影像的...
- 徐振豪何良华
- 文献传递
- 基于核方法的虚拟样本构造被引量：1
- 2017年
- 样本不平衡问题已经成为机器学习领域的研究热门。虚拟样本生成方法是一种重要的解决样本不平衡问题的方法,它通过线性生成少数类样本来实现。在以往的大多数研究工作中,虚拟样本的生成是在原始的特征空间中进行的,样本通常处于线性不可分的状态,将会导致生成的虚拟样本丢失几何特性。因此,文章提出了一种基于核方法的虚拟样本构造方法,虚拟样本在线性可分的核空间中生成。
- 刘鹏飞何良华
- 关键词：支持向量机核方法
