您的位置： 专家智库 > >

俞星星

作品数：3 被引量：15H指数：1
供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金：国家攀登计划更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇时滞
  • 2篇系统辨识
  • 1篇递推
  • 1篇递推最小二乘
  • 1篇递推最小二乘...
  • 1篇学习机
  • 1篇学习算法
  • 1篇时滞估计
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘算法
  • 1篇滤波
  • 1篇可靠度

机构

  • 3篇清华大学

作者

  • 3篇俞星星
  • 3篇阎平凡
  • 2篇张大力

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇信息与控制
  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇1998
  • 2篇1997
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
强化学习系统及其基于可靠度最优的学习算法被引量：15
1997年
归纳了强化学习的主要理论方法，提出了一个区分主客观因素的强化学习系统描述，引入了任务域的概念．针对以往强化学习采用的期望最优准则描述任务域能力的不足，考虑了目标水平准则下的首达时间可靠度最优准则模型．分别结合随机逼近理论和时间差分理论。
俞星星阎平凡
关键词：可靠度学习算法学习机
联合估计稳态算法及其在过程辨识中的应用
1998年
时滞和滤波联合估计问题是自适应系统建模和时滞估计两方面的交叉．本文针对先时滞后滤波的串联模型，提出基于快速横向滤波器的递推最小二乘算法，并以合成氨生产过程现场数据为例进行模型预测．仿真结果表明，这种结合时滞跟踪的自适应滤波器适于变时滞低阶系统建模．
俞星星张大力阎平凡
关键词：时滞自适应滤波系统辨识
时滞和滤波联合辨识的递推最小二乘算法
1997年
时滞和滤波联合辨识问题既是经典时滞估计问题的推广，又是自适应系统建模和时灌估计两方面的交叉。本文针对先滤波后时滞的系统模型，从方法上改进BOUDREAU＆KABAL提出的基于快速横向滤波器的递谁最小二乘滤波算法，使其时间复杂度由O［19ρ］下降为0［7ρ］，便于实时在线应用。我们以低通滤波器与线性时滞串联系统的辨识为例，表现该算法对变化时滞的跟踪能力及联合辨识性能。
俞星星张大力阎平凡
关键词：时滞估计最小二乘算法系统辨识
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0