冯仲恺
- 作品数：50 被引量：196H指数：9
- 供职机构：华中科技大学水电与数字化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程电气工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于烟花量粒子群算法的水库群联合优化调度被引量：16
- 2018年
- 为寻求一种水库群联合优化调度的高效求解方法,在标准烟花爆炸算法(FA)寻优机制的基础上,通过引入可有效利用粒子位置信息的量粒子群算法进化机制提升算法性能,提出烟花量粒子群算法(FAQPSO),将其应用于溪洛渡-向家坝-三峡梯级电站四库联合优化调度问题中,发现在相同求解条件下,FAQPSO更易获得高质量结果,且收敛快、鲁棒性强。同时,溪向梯级和三峡梯级两个梯级单独调度和联合调度结果表明,上游溪向梯级对下游梯级进行电力补偿,提高了四库总体发电量,验证了溪向—三峡梯级电站联合调度的必要性。
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- 关键词：梯级水库优化调度
- 一种亿千瓦级水电系统调度递进特征组合降维方法
- 本发明属于电力系统水力发电调度领域，公开了一种亿千瓦级水电系统调度递进特征组合降维方法，耦合工程经验、数据挖掘、迭代优化、方法重构和抽样技术，通过精炼参与优化的电站数目、减少迭代过程中的状态变量，实现水电系统时空计算复杂...
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- 文献传递
- 基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法被引量：3
- 2017年
- 水电规模急剧扩大和电网调度精细化要求不断提高给水电调度的时效性和结果可用性带来极大挑战。提出一种基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法,采用聚类分析从电站海量日发电数据中提炼出若干关键特性指标并聚类形成调度决策库;以此为基础,采用大系统分解协调方法对不同流域不同电站进行分层求解,并耦合逐步优化算法组合优选水电站群调度出力曲线及其变化幅值,快速得到合理可行的调度决策。澜沧江中下游梯级水电站群实例研究表明,所述方法能够快速获得水电站群发电出力曲线,且符合实际调度要求,是一种切实高效的实用化方法。
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- 关键词：梯级水电站群数据挖掘短期优化调度指令调度
- 金沙江下游—三峡梯级水库群调度运行补偿电量分配被引量：5
- 2020年
- 为探究金沙江下游—三峡梯级水库群联合发电调度补偿电量及补偿规律,以溪洛渡、向家坝、三峡、葛洲坝水库为例,分别建立了单库优化调度和梯级水库联合调度模型,并以长系列历史径流为输入进行调度模拟,在此基础上,考虑各水库参与联合调度的贡献值,提出基于补偿电量贡献值的贡献系数计算方法,进行了水库间和梯级间联合调度补偿电量分配,获得了不同水库间的补偿电量,为金沙江下游—三峡梯级水库群管理决策提供理论支撑与技术支持。
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- 一种梯级水电站群联合优化调度的正交离散微分动态规划方法
- 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种梯级水电站群联合优化调度的正交离散微分动态规划方法，该方法通过采用正交试验设计与离散微分动态规划方法相结合，以DDDP为基础框架，将每个阶段各电站不同离散状态之间的组合分别视为一...
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- 基于二进制和声粒子群算法的电站经济运行问题研究被引量：1
- 2018年
- 机组组合是电站经济运行问题中典型的复杂非线性优化问题,其求解难度随系统规模增大呈非线性增长,如何对其进行高效求解一直是电力系统研究领域的热点和难点问题。为此,提出一种适用于电站经济运行中机组组合问题的二进制和声粒子群算法(BHSPSO):首先将粒子群算法的信息共享机制纳入到和声搜索算法的和声记忆库考虑操作中,并利用全局极值实现音调微调;然后采用启发式智能调整策略处理时段关联型约束条件,即根据机组优先顺序修复旋转备用约束,在此基础上,设计了一种"开-停-开"的修复策略处理最小开停机时间约束,有效改善了优化计算结果质量。将该方法分别应用于电站10台机组(简称10机)至电站100台机组(简称100机)系统标准算例,仿真结果表明:所提算法具有简单高效、收敛速度快、鲁棒性强等优点,为水、火电机组组合优化运行问题的高效求解提供一种新的途径。
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- 关键词：机组组合粒子群算法
- 一种基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法
- 一种基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法，可在充分利用电站自身发电特性的基础上实现典型日负荷曲线的聚类分析，并利用分层求解方法获得符合调度习惯的梯级水电站群短期优化调度方案。其技术方案为：首先在充分分析和利用水电站...
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- 梯级水电站群并行多目标优化调度方法被引量：17
- 2017年
- 为保障梯级水电站群多目标优化调度问题的计算效率和求解精度,提出了基于Fork/Join多核并行框架的并行多目标遗传算法。该方法以多目标遗传算法为基础,引入多种群异步进化策略保证种群间个体多样性;采用迁移机制保障子种群的信息有机互馈,提升算法收敛性和解集多样性;利用并行技术实现子种群在各内核的同步求解,提高计算效率。针对问题特点,耦合个体实数串联编码方法、混沌初始化种群策略和约束Pareto占优机制等,进一步提升方法寻优性能。澜沧江流域梯级水电站群多目标优化调度结果表明,所提方法可充分利用多核资源,提升模型计算效率与求解精度,并能获得分布均匀、合理可行的调度方案集,为水电系统多目标高效决策提供科学依据。
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- 关键词：梯级水电站群优化调度多目标优化遗传算法并行计算
- 梯级水电站群中长期优化调度的正交离散微分动态规划方法被引量：31
- 2015年
- 我国特大流域梯级水电站群正在形成,这些梯级水电站群普遍具有装机规模大、级数众多的特点。随着巨型梯级水电站的集中投产,其优化调度计算规模不断增加,维数灾问题日益凸显。在分析离散微分动态规划(discrete differential dynamic programming,DDDP)算法的基础上,提出了正交试验设计和DDDP相结合的正交离散微分动态规划方法(orthogonal discrete differential dynamic programming,ODDDP)。该方法以DDDP为基础,采用正交试验设计选取具有"均衡分散,整齐可比"性质的部分状态组合,以减少方法所需存储量与计算量,进而提高计算的规模和效率。乌江干流梯级水电站群仿真调度结果表明,ODDDP在大幅缩短计算耗时的同时可获得与DDDP相近的优化结果,系统求解效率和计算规模显著提高。
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- 关键词：离散微分动态规划水电站群优化调度维数灾
- 梯级水电站群优化调度多目标量子粒子群算法被引量：14
- 2017年
- 为科学求解梯级水电站群多目标优化调度模型,提出一种基于量子行为进化机制的多目标量子粒子群算法(MOQPSO)。该方法以标准量子粒子群算法(QPSO)为基础,引入外部档案集合存储非劣粒子,利用个体支配关系实现档案集合的动态更新维护;依据个体领导能力优劣选择粒子历史最优位置与种群全局最优位置,维持搜索过程中个体进化方向的多样性;采用混沌变异算子对个体进行局部扰动,提升算法的全局收敛性能。乌江流域模拟调度结果表明,所提方法具有良好的收敛速度与寻优能力,可快速获得兼顾梯级水电系统经济性与可靠性要求的Pareto解集,能够为工程人员提供科学的决策依据。
- 牛文静冯仲恺程春田
- 关键词：梯级水电站群优化调度多目标优化量子粒子群算法
