您的位置： 专家智库 > >

刘巍

作品数：6 被引量：66H指数：4
供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金哈尔滨市优秀学科带头人基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇压缩感知
  • 4篇感知
  • 2篇水印
  • 2篇水印算法
  • 2篇图像
  • 2篇零水印
  • 1篇递归最小二乘
  • 1篇多描述编码
  • 1篇信道
  • 1篇信道估计
  • 1篇信道估计算法
  • 1篇压缩成像
  • 1篇压缩感知理论
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量化
  • 1篇数字水印
  • 1篇双水印
  • 1篇双水印算法
  • 1篇图像恢复
  • 1篇奇异值

机构

  • 6篇哈尔滨工程大...

作者

  • 6篇刘巍
  • 5篇赵春晖
  • 1篇杨卓
  • 1篇郭黎利
  • 1篇赵擎天

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇应用科技
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 4篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
基于交织抽取与分块压缩感知策略的图像多描述编码方法被引量：7
2011年
该文基于交织抽取和分块压缩感知(Interleaving Extraction and Block Compressive Sensing,IEBCS)理论,提出了一种可以在成像过程中实时实现的多描述编码方法(IEBCS-MDC)。首先利用交织抽取将图像划分成若干个子图像,然后对各个子图像进行分块压缩感知形成多个描述码流,接收端通过求解优化问题重建原图像。分块策略保证了观测过程的复杂程度不因图像尺寸而改变,所以该方法结构简单易于实现,适合处理高分辨率图像,另外特有的自恢复能力提升了算法的抗丢包性能。实验表明,在相同的硬件环境下,该文方法可以处理的图像尺寸远远大于CS-MDC方法,在同样的丢包率下重构质量也优于CS-MDC方法。
赵春晖刘巍
关键词：多描述编码压缩感知分块策略自恢复
基于压缩感知和递归最小二乘的IR-UWB信道估计算法被引量：1
2012年
为了减轻脉冲无线超宽带(impulse radio ultra-wide band,IR-UWB)接收机高采样频率的负担,提出了基于压缩感知和递归最小二乘的低采样率信道估计算法。该算法先令接收到的训练符号通过随机滤波器,并对其欠采样,对采样到的信号进行递归最小二乘计算,最后利用压缩感知重构算法得到信道参数的估计值。提出的算法能够在低采样率的情况下对IR-UWB信道参数进行有效估计。该算法一方面降低了接收机对于模数转换器的要求;另一方面,低采样率产生较小的数据量,从而降低了估计算法的计算量。
杨卓郭黎利刘巍
关键词：脉冲超宽带信道估计压缩感知递归最小二乘
基于压缩感知的交互支持双水印算法被引量：22
2012年
针对一般水印算法功能单一,而双水印算法中两种水印互相干扰的问题,提出了一种交互支持双水印算法.首先将鲁棒水印嵌入图像中,然后从鲁棒水印的密钥中抽取出一部分形成观测矩阵,使用该观测矩阵对图像进行分块压缩感知(Compressive Sensing,CS),观测值即为半脆弱水印,将半脆弱水印作为零水印注册保存.零水印的使用减少了双水印对原始图像视觉效果的影响,可以有效避免两种水印之间的干扰.压缩感知理论的引入实现了两种水印之间的交互支持,一方面,鲁棒水印为半脆弱水印的生成提供观测矩阵及保密支持,另一方面半脆弱水印可以增强鲁棒水印的性能并验证其密钥的真实性.
赵春晖刘巍
关键词：数字水印压缩感知双水印零水印奇异值分解
基于分块压缩感知的图像半脆弱零水印算法被引量：36
2012年
针对数字图像的内容认证和完整性保护问题,提出了一种基于分块压缩感知(Compressive sensing,CS)的图像半脆弱零水印算法(Block compressive sensing based image semi-fragile zero-watermarking,BCS-SFZ).首先将图像划分成若干分块,分块大小可以根据水印数据量和篡改定位精度调整.再按照压缩感知理论对各个图像块进行观测,并将观测值作为零水印信息注册保存.实验结果表明,BCS-SFZ算法可以准确定位非法篡改并借助水印信息恢复被篡改的区域.压缩感知理论的引入为算法提供了保密性支持,并且有利于实现图像成像与水印生成的同步,同时该算法实现简单,计算复杂度低.
赵春晖刘巍
关键词：半脆弱水印零水印篡改定位图像恢复
压缩感知理论及其在成像技术中的应用被引量：4
2012年
在传统的Shannon/Nyquist采样定理指导下,信号处理往往面临两大难题:A/D转换器技术的限制和海量采样数据的处理压力.压缩感知(CS)理论表明当信号具有稀疏性或可压缩性时,可以通过全局非自适应线性投影的方式,用远低于Shannon/Nyquist采样定理要求的频率获取信号的全部信息.以CS理论为基础的压缩成像(CI)技术在近年来得到了快速的发展.在概述CS理论的基础上,着重介绍了CI技术的原理及其发展状况,并从稀疏分解、观测矩阵的构造和重建算法3个方面对其关键问题进行了分析.CI系统可以显著节省感光器件的数量,避免了传统成像技术"先采样再压缩"方式带来的资源浪费.
赵春晖刘巍
关键词：压缩感知压缩成像稀疏分解
测井工程图的前景背景分割方法
2009年
在测井工程图纸的矢量化过程中经常采用二值化的方法达到分割前景与背景的目的,但是目前许多陈旧图纸严重退化,经典的大津阈值法二值化分割测井工程图纸的前景与背景存在着不足,该文针对这一问题提出了一种有效的前景背景分割方法,该方法先对背景图像进行采样,再利用双3次内插法生成背景图像,实现退化图纸的前、背景分割,为进一步分析测井工程图纸提供了方便.
赵春晖刘巍赵擎天
关键词：工程图矢量化二值化
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0