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刘新允

作品数:8 被引量:13H指数:2
供职机构:山东工商学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:经济管理理学自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 5篇经济管理
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇供电
  • 3篇电价
  • 3篇预警
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇财务
  • 3篇财务危机
  • 2篇电表
  • 2篇电力
  • 2篇电力负荷
  • 2篇以太
  • 2篇以太网
  • 2篇预警方法
  • 2篇智能电表
  • 2篇智能配电
  • 2篇通讯网络
  • 2篇配电
  • 2篇联络开关
  • 2篇居民用户

机构

  • 8篇山东工商学院

作者

  • 8篇刘新允
  • 8篇庞清乐
  • 4篇孙静
  • 4篇王永强
  • 4篇华臻
  • 4篇张勇
  • 1篇朱礼营
  • 1篇郭双双
  • 1篇李希年

传媒

  • 1篇商业研究
  • 1篇统计与决策
  • 1篇数理统计与管...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2008
  • 1篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种适用于智能电网的居民用户智能电表系统
本发明公开了一种适用于智能电网的居民用户智能电表系统。它是一种适用于智能电网的居民用户智能电表系统,它在每户居民的家居中装设一台智能电表,每台可控家电和用户开关处均装设一台控制终端,在每台分布式电源处均装设一台分布式电源...
庞清乐华臻刘新允王永强张勇孙静
文献传递
一种适用于智能电网的居民用户智能电表系统
本发明公开了一种适用于智能电网的居民用户智能电表系统。它是一种适用于智能电网的居民用户智能电表系统,它在每户居民的家居中装设一台智能电表,每台可控家电和用户开关处均装设一台控制终端,在每台分布式电源处均装设一台分布式电源...
庞清乐华臻刘新允王永强张勇孙静
一种适用于智能配电网的基于负荷均衡故障恢复方法
本发明公开了一种适用于智能配电网的基于负荷均衡故障恢复方法。包括下列步骤:1)在智能配电网的每个开关处均装设一台智能配电终端,每个智能配电终端看作一个Agent,各Agent之间通过光纤以太网互联;2)各Agent通过信...
庞清乐华臻王永强刘新允张勇孙静
文献传递
一种适用于智能配电网的基于负荷均衡故障恢复方法
本发明公开了一种适用于智能配电网的基于负荷均衡故障恢复方法。包括下列步骤:1)在智能配电网的每个开关处均装设一台智能配电终端,每个智能配电终端看作一个Agent,各Agent之间通过光纤以太网互联;2)各Agent通过信...
庞清乐华臻王永强刘新允张勇孙静
基于粗糙集神经网络的财务危机预警方法被引量:3
2008年
针对基于神经网络的财务危机预警方法训练时间长和网络结构复杂的缺点,提出了基于粗糙集神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性,将企业财务状况作为决策属性,构建财务危机预警决策系统。通过属性约简,得到最小属性集。将最小属性集中元素对应的财务比率作为神经网络的输入,用训练样本对神经网络进行训练,训练后的神经网络模型实现财务危机预警。测试结果表明,该方法训练速度快,且错误率低。
刘新允庞清乐
关键词:财务危机预警神经网络粗糙集
基于遗传神经网络的财务危机预警研究被引量:1
2007年
针对基于神经网络的财务危机预警方法模型结构复杂、收敛速度慢且容易陷入局部最小的缺点,提出基于遗传神经网络的财务危机预警方法。首先对神经网络模型的结构和参数进行编码并将其串联,形成一个个体,随机产生N个个体形成初始种群。然后分别进行复制、交叉和变异操作,得到神经网络的结构和初始参数。再通过BP算法对该神经网络进行训练,训练后的神经网络即可实现财务危机预警。测试结果表明,该模型训练速度快、预警精度高。
刘新允庞清乐刘爱国
关键词:财务危机预警神经网络遗传算法
适用于需求侧响应的智能家电控制系统
本实用新型公开了一种适用于需求侧响应的智能家电控制系统,包括微控制器,所述微控制器分别与智能电表、上位机、信息输入模块和智能家电控制终端相连;所述微控制器用于从智能电表中获取用户用电信息,并将获取的用户用电信息上传至上位...
庞清乐郭双双朱礼营刘新允李希年
基于蚁群神经网络的财务危机预警方法被引量:9
2011年
为了克服神经网络财务危机预警方法收敛慢、不收敛和网络结构难以确定等缺陷,提出了基于蚁群算法的改进神经网络财务危机预警方法。将神经网络模型的结构和参数进行编码,利用蚁群算法确定若干个神经网络模型的结构和参数,然后通过评价函数得到神经网络的最佳结构,最后通过BP算法训练该神经网络,得到神经网络财务危机预警模型。验证结果表明,该模型结构简单、预警精度高。
庞清乐刘新允
关键词:财务危机预警神经网络蚁群算法
共1页<1>
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