刘旭东
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：国家海洋局更多>>
- 发文基金：国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室开放基金国家海洋公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球生物学环境科学与工程更多>>
- 一体化石油平台溢油应急支持系统
- 本实用新型公开了一体化石油平台溢油应急支持系统，包括：依次连接的雷达溢油监视监测系统,溢油信息系统、在线监测监控数据实时传输与集成系统及平台在线监控系统。本实用新型所述的系统具有以下优点：（1）本系统避免天气和光照的影响...
- 崔文林宋文鹏王娟姜锡仁曲亮卜志国高晓慧姜独祎单春芝刘旭东
- 文献传递
- 基于图像分割的油膜厚度计算及其光谱相关性分析
- 2015年
- 以渤海原油为油样,利用ASD地物光谱仪开展油膜光谱测量,针对油膜光谱实验过程中油膜厚度难以控制的问题,改进布设油膜的方式,利用定量滴定和图像分割方法完成油膜厚度计算,并开展油膜光谱特性及其与油膜厚度的相关性分析。研究表明,油膜厚度计算方法可信度较高,能够较真实地计算出油膜厚度;油膜光谱在350-900nm范围内较为平滑,油膜厚度及其光谱在可见光波段具有较高的相关性,900nm之前具有较好的相关性且为正相关,在600-800nm之间相关性达到最高,波长在900nm之后油膜厚度与其光谱无明显相关性;油膜光谱在761nm处有峰值存在,此处可以作为判断油膜存在以及油膜厚度反演的敏感波段;利用645nm以及761nm波段建立油膜厚度与反射光谱的相关模型,能够清晰地显示油膜厚度与其光谱在可见光波段具有较强的相关性,分析结果能够为后续遥感方法溢油量反演提供可信的参考。
- 王娟单春芝宋文鹏孙乐成刘旭东
- 关键词：油膜光谱图像分割
- 黄河口典型植被光谱及NDVI变化对比分析被引量：2
- 2021年
- 作为黄河口地区两种典型的植被群落类型,芦苇群落(Comm.Phragmites australis)与互花米草群落(Comm.Spartina alterniflora)在遥感影像的表征较为相似,利用单时相遥感影像识别时,易存在混淆区域。工作中发现,两种植被处于不同生长期时,其遥感影像具有不同的表征。为了提高黄河口地区芦苇、互花米草两类植被群落遥感识别结果的可靠性,本文通过获取多时相遥感影像中芦苇、互花米草群落纯净像元的光谱值,分析植被“红边”光谱曲线随时间的变化特征,进一步计算研究区多期遥感影像NDVI(Normalized Difference Vegetation Index),提取纯净像元的NDVI值,对比分析这两种植被NDVI指数在时间序列上的变化特征,发现芦苇群落与互花米草群落的NDVI值在时间序列上存在明显区别。结果表明,利用5月的影像能够较好地识别芦苇群落的分布范围,利用11月影像能够较好地识别互花米草群落的分布范围。本研究结果可为今后黄河口地区这两类典型植被群落的遥感识别方法研究提供可靠依据。
- 单春芝王娟孙乐成刘旭东
- 关键词：黄河口芦苇互花米草植被群落NDVI
- 2017年黄海绿潮特点及绿潮灾害防控新挑战被引量：2
- 2018年
- 对2017年黄海绿潮的监测发现:浒苔和铜藻伴生且铜藻占比显著;随着绿潮规模达到最大,铜藻出现站位所占比例明显上升并超过了浒苔单独出现站位;2017年黄海绿潮分布面积与覆盖面积较小,发生过程具有发现时间较早、结束时间最早因而持续时间历年最短的特点,推测结束时间早和南方紫菜养殖大幅减产不无关系。由于铜藻和浒苔的光谱特征不同,而且铜藻藻体下潜深度大,现有的绿潮卫星遥感监测和预警预报技术面临新的挑战;针对浒苔的绿潮防护拦截装置、船只打捞装置和处置技术面对铜藻普遍失效,亟需重新开发新的打捞技术,研制新的打捞工具,黄海绿潮灾害监测防控面临新挑战。
- 刘霜张洪亮刘旭东李瑞瑶张继民王梅宋文鹏
- 关键词：绿潮伴生
- 荣成近岸养殖海域浮游植物群落结构及与环境因子的关系被引量：11
- 2019年
- 基于2016年4个季节的生态调查数据,研究了山东荣成近岸养殖海域浮游植物群落结构,同时,应用典范对应分析(CCA)讨论了环境因子对荣成近岸养殖海域浮游植物群落结构的影响。4个季度共发现浮游植物66种,分隶于硅藻、甲藻及金藻3个植物门、29个属;浮游植物优势种包括中肋骨条藻(Skeletonema costatum)、具槽直链藻(Melosira sulcata)、日本星杆藻(Asterionellopsis glacalis)、扭链角毛藻(Chaetoceros tortissimus)、尖刺菱形藻(Nitzschia pungens)及劳氏角毛藻(Chaetoceroslorenzianus),具有明显的季节演替现象。春季日本星杆藻在荣成湾大量出现使其成为优势种。4个季节浮游植物丰度变化范围为(16.9~251.7)×10^4cells/m^3,平均为119.3×10^4 cells/m^3,以夏季最高,秋季最低;全年浮游植物多样性指数(H')、均匀度指数(J)、丰富度指数(d)和优势度指数(D2)的变化范围分别为1.60~2.13、0.40~0.60、0.58~0.79和0.70~0.84,多样性指数以夏季最高,冬季最低,但均处在较好水平;CCA分析结果表明,海水溶解氧(DO)、硅酸盐(SiO^2-3-Si)、铵盐(NH4^+)、温度和pH等环境因子为影响该海域浮游植物群落结构的主要因子,除了季节影响因素以外,当地多元化的养殖模式可能是导致目前浮游植物群落结构的重要因素。
- 潘玉龙刘潇沙婧婧徐东会王泰森刘旭东
- 关键词：养殖海域浮游植物群落结构环境因子典范对应分析
