刘春燕
- 作品数：18 被引量：65H指数：5
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程动力工程及工程热物理经济管理更多>>
- 智能方法在桩基工程中的应用
- 在现代化的房屋建设中，桩基由于其自身的优点而得到广泛使用。这与现代工程技术以及我国经济建设的发展是密不可分的。但在施工工程中，桩身易出现一些缺损，如断裂，缩径，离析等，使桩基本身无法达到预期的承载力或使结构产生不均匀沉降...
- 刘春燕
- 关键词：地基工程桩基承载桩基检测人工神经网络
- 文献传递
- 基于智能方法的桩基承载力检测
- 2010年
- 针对房屋建设工程中由于桩身出现缺损造成承载力下降等问题,引入科学有效的智能方法可以有效地保证桩基检测质量。在现有的神经网络理论模型应用研究成果的基础上,结合多种人工智能方法对桩基承载力进行了系统的研究,建立了基于智能方法的测试系统,运用matlab神经网络工具箱实现了对桩基承载力的可行性分析和预测研究。
- 刘春燕
- 关键词：桩基承载力
- 生料粉磨系统选型的设计优化及立磨参数的研究
- 刘春燕
- 关键词：生料粉磨系统选型
- 基于用户满意度的任务调度策略被引量：1
- 2015年
- 为了满足云环境中用户任务调度的不同需求,提出一种改进粒子群算法的任务调度策略。将用户对时间和费用的期望值作为动态适应度函数的加权值,同时在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异操作,不仅避免了算法陷入局部最优还保持解的多样性,最终求出满足用户需求的任务调度。仿真实验结果表明,该策略能够减低任务的完成时间和执行费用,提高云计算服务质量,具有良好的实用性。
- 刘春燕杨巍巍
- 关键词：云计算粒子群算法任务调度
- 一种基于深度学习神经网络的大规模资源调度系统及方法
- 本发明公开了一种基于深度学习神经网络的大规模资源调度系统及方法，系统包括至少一个调度控制模块和至少两个执行模块；调度控制模块用于接收用户请求，分配调度资源，并行计算状态反馈；执行模块用于接收调度控制模块发送的任务请求，开...
- 邹承明刘春燕
- 文献传递
- 基于SolidWorks的不规则空间连接弯管设计被引量：2
- 2014年
- 不规则空间连接弯管的应用非常广泛,但在工程的具体施工上存在着很大的难度及挑战.针对锅炉设备中复杂空间弯管不易设计的问题,提出了基于SOLIDWORKS的空间弯管设计方法,利用solidworks simulation结构有限元分析以及优化分析的应用方法对不规则空间连接弯管进行分析设计.实例证明,基于solidworks的不规则空间连接管道设计方法可靠,能广泛应用于弯管设计,有助于提高工程图的精度及设计效率.
- 刘春燕杨巍巍
- 关键词：计算机技术有限元分析
- 基于语义的企业信息系统集成研究
- 计算机技术和企业信息化的发展，使得许多企业使用了大量的软硬件平台各异的应用系统，并在应用系统中积累了丰富的数据资源，形成了大量的难以实现共享与互操作的分布式异构信息源。实现企业信息系统中信息集成对于企业信息化而言具有重要...
- 刘春燕
- 关键词：语义集成语义查询信息集成
- 文献传递
- 基于用户体验度的云服务策略研究
- 2016年
- 虚拟化技术为云环境下的商业化服务提供了技术发展平台.针对虚拟机资源调度问题,以往的研究提出面向用户满意度或面向Qo S的调度算法.前者缺乏物理资源利用率的考虑,后者忽略了用户的体验满意度.为了解决这些不足之处,提出多目标PSO优化算法的云服务策略(U-RPSO算法).该算法从用户满意度和资源利用率多目标问题着手,通过引入聚集变化因子动态改变粒子种群更新机制.为了验证U-RPSO算法,扩展cloudsim包模拟云环境进行仿真实验,并与改进的粒子群算法和双适应度算法进行对比测试,实验结果显示,该算法不仅提高了用户任务的完成效率,同时降低了用户任务的成本耗费,并充分利用了云环境下的物理资源,使得资源利用率最大化.
- 刘春燕邹承明
- 关键词：虚拟技术资源利用率多目标粒子群算法
- 基于JavaMail API的邮件认证与接收被引量：5
- 2007年
- 阐述Web邮件系统所涉及的几个协议,对J2EE JavaMail API的结构框架进行了介绍,并给出了其中邮件服务器认证和邮件接收的详细设计过程,尤其针对采用了安全套接字层SSL的邮件服务器的认证提出了解决方案。
- 钟忺刘春燕
- 关键词：JAVAMAILAPI电子邮件系统邮件接收
- 粗糙集在神经网络结构优化中的应用研究被引量：3
- 2008年
- 针对神经网络存在的网络冗余性较大的问题,提出一种基于粗糙集的神经网络优化方法。该方法将粗糙集理论和神经网络有机地结合在一起,利用粗糙集理论在知识获取方面具有智能的特点,对神经网络的数据进行预处理,从大量的原始数据中提取精简的规则,从而确定神经网络中的神经元个数,简化神经网络的拓扑结构,提高系统的速度。最后通过仿真研究表明该方法能有效地改善神经网络训练时间较长的缺点。
- 夏红霞刘春燕邹承明吴青李宝
- 关键词：神经网络粗糙集
