刘朝阳
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- VANET中基于博弈论的信任模型被引量：6
- 2014年
- 为了提高车载自组织网络中通信的安全性,VANET迫切需要有效的信任管理;针对该问题提出一种基于博弈论的信任模型,该模型引入了时间衰减函数来提高信任评价的准确性和动态适应能力,并在推荐信任计算中引入节点交易密度函数来计算推荐节点的推荐可信度;为了有效激励节点积极提供高质量的服务,惩罚不良行为节点,还引入博弈论,对节点的信任值进行博弈分析,并根据分析结果决定是否转发消息;通过仿真实验证明,该信任模型在抵御恶意节点方面有很好的效果,并且能够识别自私节点并能在信任节点之间建立信任,而且有效地隔离了自私节点。
- 廖列法孙玮刘朝阳孟祥茂
- 关键词：车载自组织网络信任管理博弈论
- P2P网络中基于模糊评判的推荐信任模型被引量：4
- 2014年
- 为了提高P2P系统中交易的安全性和信任度量的准确性,提出一种基于模糊综合评判的推荐信任模型。充分体现节点间信任关系的模糊性、动态性,采用二层模糊综合评判方法来计算直接信任值,降低了人为赋值的误差,将交易金额和交易时间作为二层评判的权重。在推荐信任计算中引入节点交易密度函数和推荐共谋检测方法来计算推荐节点的推荐可信度。仿真结果表明,该模型可以有效抵御共谋推荐,对恶意节点有较高的检测率。
- 廖列法刘朝阳
- 关键词：P2P系统模糊综合评判推荐信任共谋
- 基于模糊理论的可信网络信任模型研究
- 网络的规模呈几何级数增长,网络中的各种应用也越来越普及,在人们生活中有着不可或缺的地位。与此同时,由于可信网络的自治性、动态性、匿名性,网络中的恶意节点的攻击行为对网络的稳定性和可用性造成了很大破坏,这些不安全因素也制约...
- 刘朝阳
- 关键词：P2P网络模糊综合评判推荐信任
- 文献传递
- 基于演化博弈研究移动和噪声对合作的影响被引量：4
- 2015年
- 针对规则格子上的节点的自私行为不能有效抑制的问题,提出一个结合个体移动和噪声因素的演化囚徒困境模型。该模型结合ALLC、ALLD、TFT和TF2T四种策略来分析个体移动和噪声两个因素分别和共同对演化博弈中合作行为的影响。模型中的博弈者根据收益差异,可以移动到比当前位置收益高的邻居域的空位置,并且在反复博弈过程学习、模仿,不断调整博弈策略,提高博弈所得,最后达到进化稳定状态。最后在Matlab平台上进行仿真实验,实验结果表明,该模型能够促使个体合作,并且对个体的欺骗行为具有抑制作用。
- 廖列法孙玮刘朝阳
- 关键词：噪声
