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刘立佳

作品数:16 被引量:82H指数:6
供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院兵器科学与技术系更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金中国航空科学基金军内科研计划重点项目更多>>
相关领域:军事自动化与计算机技术兵器科学与技术理学更多>>

文献类型

  • 16篇中文期刊文章

领域

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主题

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  • 7篇防空
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 6篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于Memetic算法的超视距协同空战火力分配被引量:14
2014年
针对超视距多机协同空战中,火力单元采用一次性完全分配原则容易造成资源浪费的问题,采用一种新的火力分配数学模型.该模型带有毁伤概率门限,能够保证在满足毁伤概率门限的前提下,优先保证威胁度大的目标被分配且选择对各目标杀伤概率相对较大的火力单元,使其对目标的毁伤概率平均值达到最大且尽量少地消耗火力单元,从而节省和充分利用火力资源.在此基础上,提出采用以离散粒子群算法为全局搜索策略,以贪婪算法为局部搜索策略的Memetics算法求解协同空战火力分配问题,有效地提高了算法收敛速度、精度.仿真算例验证了模型的优点及Memetic算法的有效性.
颜骥李相民刘立佳张凤霞
关键词:超视距协同空战火力分配MEMETIC算法
多枚反舰导弹攻击机动目标方法研究被引量:1
2009年
随着反舰导弹的射程和性能不断提高,新的问题也随之出现,由于目标距离导弹发射点较远,在发现导弹来袭后有较充裕的时间进行机动逃逸,导致按既定方案飞行的导弹捕获不到目标。为解决该问题,在研究目标机动模型的基础上,得出了多弹攻击目标射击诸元的确定方法,仿真结果则表明该方法的有效性。
刘立佳范洪达刘东鑫
关键词:捕获概率
解决高维多目标优化的分组进化算法被引量:3
2013年
高维多目标优化是解决工程应用中的常见优化问题,传统的优化算法解决4维以上优化问题效果欠佳。针对该问题及当前高维多目标优化降维算法存在的不足,提出了分组进化算法。该方法将目标函数划分为若干组,分别进化求得各组的Pareto非支配解集,在各组非支配解集上应用SPEA2算法综合求取全体目标函数的Pareto最优解。对该方法的理论可行性进行了证明,重新定义了SPEA2算法中个体适应度。仿真实验应用标准测试函数、优化性能指标同当前的高维多目标降维算法进行了比较,结果表明,该算法具有性能上的优势。
刘立佳李相民颜骥
关键词:降维算法PARETO最优解
海军要地防空阵地优化配置分析被引量:6
2012年
在要地防卫作战中,阵地优化配置对如何减少火力损失和最大程度发挥武器效能起到关键作用。文章较为全面的阐述了阵地优化配置的重要意义,分析了阵地优化配置的基本要求,以及进行优化配置时需要考虑的影响因素,并提出了选取优化配置方案的整体思想,为今后在优化模型选取方面做进一步研究提供了思路。在实际作战中,进行阵地优化配置时,还应根据作战条件,做适当改进。
刘蕊李相民刘立佳
关键词:要地防空
多机协同多目标攻击空战机动决策研究
2010年
根据近距空战和中远距空战的不同特点,运用多级影响图对策对多机协同多目标攻击空战机动决策进行了研究。在近距空战机动决策研究中,依据协同的原则,将大规模空战转化为多个1:1空战,然后运用多级影响图对策解决1:1空战,提出了考虑交战双方的多级影响图对策连续决策模型。在中远距空战机动决策研究中,将多级影响图对策理论和多目标规划理论融合,形成多目标多级影响图对策,提出了基于多目标多级影响图对策的多目标攻击机动决策模型。最后,对这两个决策模型进行了仿真,仿真结果表明该两个模型在不确定情况下的决策效果理想。
孙永芹孟上刘立佳范洪达
关键词:多目标攻击
要地防空空袭目标主攻方向判断被引量:4
2012年
针对当前要地防空作战指挥过程中对敌主攻方向判断的主观性和复杂性问题,结合主成分分析理论对其进行分析和提取。从影响敌主攻方向选取的诸多因素着手,依据主成分综合评价模型计算出不同来袭方向的综合评价值,判断敌主攻方向,并以某要地防空群参加要地防空作战为战术背景,介绍主成分分析法在判断敌主功方向中的运用。分析结果表明,该方法可以减少传统方法中主观因素的干扰,提高主攻方向判断效率和准确性。
刘蕊李相民刘立佳
关键词:主成分分析要地防空
基于子目标进化的高维多目标优化算法被引量:3
2015年
多目标优化问题是工程应用中的常见问题,已有的方法在解决3个目标以上的高维优化问题时效果欠佳.如何进行有效的个体选择是求解高维多目标优化问题的关键.针对该问题,提出了求解高维多目标优化问题的子目标进化算法.从理论上证明了多目标优化问题Pareto非支配解的求取,可通过子目标函数值排序,先行选择进化种群中部分非支配解;然后,根据排序信息有选择性地比较进化种群中的元素,减少了比较次数,从而快速获得非支配解集.同时,提出归一化函数差值的Minkowski距离"k近邻"距离计算方法,在进化过程中应用到密度函数中,加速了收敛速度.同当前求解高维多目标优化的算法,在对标准测试函数的计算性能上进行比较,统计结果显示了所提算法在性能上的优势.
雷宇曜姜文志刘立佳马向玲
机群多编队作战网络自同步被引量:12
2014年
提出机群多编队协同作战复杂网络模型,基于复杂网络自同步原理,研究网络节点动力学和耦合强度给定不变情况下,网络拓扑结构对作战网络同步能力的影响。针对作战网络特点,以最大化网络同步能力和不同层级指控节点效能为优化目标,作战网络指控结构和作战环境对通信拓扑的限制为约束条件,建立作战网络自同步优化模型。采用遗传算法,通过调整作战节点之间的通信结构对上述模型求解。仿真实验表明,获得的优化网络在保持作战网络结构特点的同时,具备更小的网络特征值比和更快的一致性收敛速度。
颜骥李相民刘立佳刘波
关键词:网络拓扑遗传算法自同步
基于子目标进化算法的要地防空武器系统优化部署被引量:12
2016年
针对现代空袭、防空特点,提出要地防空远程扇形,中程、近程环形的部署方案。根据距要地不同距离范围空袭目标的特点和各型武器的性能,对部署范围进行划分。建立考虑均匀性、纵深性、靠前部署、相互掩护以及接力制导目标的高维多目标优化函数模型。从缩小搜索空间入手,在理论上证明了通过子目标函数值排序进行Pareto最优解求取的可行性,提出了子目标进化算法。同目前的高维多目标优化问题求解算法相比,显示出一定的优势。通过一个具体的部署算例,验证了所提出算法和建立的高维多目标优化模型的正确性和可行性。
雷宇曜姜文志刘立佳刘涛
关键词:要地防空PARETO占优
考虑噪声影响的Duffing振子弱周期信号检测被引量:6
2008年
利用计算机仿真研究混沌弱信号检测。指出了用于弱信号检测的Duffing系统是连续系统,研究了适于连续系统仿真的输入噪声生成方法。分析了计算步长对Duffing系统运动状态仿真结果的影响。探讨了仿真计算应采用的合理步长。接着分析输入噪声对系统临界状态运动的影响,重点研究在典型强度背景噪声下系统弱信号检测性能。通过估计最小能够检测幅值分析检测信噪比。最后提出一种实用的弱信号检测方法。
王永生姜文志刘立佳范洪达
关键词:混沌DUFFING振子信号检测白噪声
共2页<12>
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