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刘莉佳

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：辽宁师范大学更多>>
发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇时间序列
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇消费价格
  • 1篇金融
  • 1篇金融时间
  • 1篇金融时间序列
  • 1篇居民消费
  • 1篇居民消费价格
  • 1篇ARIMA模...

机构

  • 2篇辽宁师范大学

作者

  • 2篇刘莉佳
  • 1篇孙德山

传媒

  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
组合模型对居民消费价格指数序列的分析及预测被引量：2
2011年
求和自回归移动平均模型(简称ARIMA)及支持向量回归模型(简称SVR)是两个重要且行之有效的分析及预测时间序列的方法.他们都能在一定程度上反映数据所包含的信息且信息不会完全重叠.为了能够各取所长,本文用这两种模型的组合模型对居民消费指数(CPI)进行了预测,结果显示组合模型提高了指数的预测精度.
刘莉佳孙德山
关键词：ARIMA模型
组合模型对金融时间序列的分析及预测
时间序列分析预测是在假定事物的过去会同样延续到未来，事物的现实是历史发展的结果，而事物的未来又是现实的延伸的前提下根据市场过去的变化趋势预测未来的变化。如何充分挖掘出过去时间序列中的影响现在及将来数据变化的方式，是建立时...
刘莉佳
关键词：支持向量机金融时间序列
文献传递
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