刘菲
- 作品数：6 被引量：24H指数：4
- 供职机构：山东大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于强化学习的多移动Agent学习算法被引量：4
- 2006年
- 结合强化学习技术讨论了单移动Agent学习的过程,然后扩展到多移动Agent学习领域,提出一个多移动Agent学习算法MMAL(MultiMobileAgentLearning)。算法充分考虑了移动Agent学习的特点,使得移动Agent能够在不确定和有冲突目标的上下文中进行决策,解决在学习过程中Agent对移动时机的选择,并且能够大大降低计算代价。目的是使Agent能在随机动态的环境中进行自主、协作的学习。最后,通过仿真试验表明这种学习算法是一种高效、快速的学习方法。
- 刘菲曾广周
- 关键词：学习算法
- 基于.NET的实时多媒体监控平台被引量：6
- 2004年
- 通过对多媒体网络通信和远程监控技术的研究,提出一种基于微软.NET框架技术的实时多媒体监控平台模型。介绍了.NET框架原理及.NET平台中的DirectShow技术、Pinvoke和COMInterop技术,具体阐述了模型的分层结构及各层的关键实现技术,并着重讨论了.NETRemoting和RTP/RTCP的原理以及在数据传输中的应用。
- 侯海文张华忠刘菲
- 关键词：远程监控.NETREMOTING
- 迁移工作流系统中本体替换的柔性机制被引量：4
- 2007年
- 当前工作流系统普遍缺乏柔性,导致动态适应性和实用性较差.本文结合本体技术讨论了工作流柔性,提出一个基于本体替换的柔性机制,在预定义的子工作流或资源无法得到时,寻找到可替代的子工作流或资源.将该机制应用到迁移工作流模型中,提出柔性迁移工作流系统框架,使工作流系统从建模和执行都具有良好的柔性和适应性,同时降低复杂性.该机制有效实现了动态联盟工作流系统的重构和规模扩充.
- 刘菲曾广周
- 关键词：迁移工作流本体
- 多Agent协作的强化学习模型和算法被引量：6
- 2006年
- 结合强化学习技术讨论了多Agent协作学习的过程,构造了一个新的多Agent协作学习模型。在这个模型的基础上,提出一个多Agent协作学习算法。算法充分考虑了多Agent共同学习的特点,使得Agent基于对动作长期利益的估计来预测其动作策略,并做出相应的决策,进而达成最优的联合动作策略。最后,通过对猎人-猎物追逐问题的仿真试验验证了该算法的收敛性,表明这种学习算法是一种高效、快速的学习方法。
- 刘菲曾广周宋言伟
- 关键词：多AGENT学习学习算法
- 基于移动agent的分布式视频点播系统的研究
- 2004年
- 该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。
- 刘菲张华忠侯海文
- 关键词：移动AGENT移动AGENT通信
- 基于移动代理的分布式并行计算中间件设计与实现被引量：4
- 2004年
- 文中提出了一个基于移动代理(MobileAgent)的分布式并行计算中间件,用于将Internet用户闲置的计算资源与其他成员共享。针对分布式并行计算中存在的问题,利用移动代理技术的特点,将中间件的体系结构分为两层,为分布式并行计算提供各种基础服务,尤其是任务迁移和容错机制。着重介绍了分布式并行计算中间件的主要实现技术,实现了一个分布式并行计算原型系统并给出实验结果。
- 侯海文刘菲张华忠
- 关键词：移动代理并行计算中间件
