刘菲
- 作品数：31 被引量：59H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 基于侧面碰撞某SUV B柱轻量化优化设计
- 近年来，汽车保有量的大幅增加给能源供给、环境保护以及交通安全带来了巨大的压力。研究表明，降低整车重量可以很大程度上解决上述问题。汽车轻量化是满足力学性能要求的前提下尽可能的降低汽车的重量。汽车轻量化往往造成汽车碰撞安全性...
- 刘菲
- 关键词：汽车车身轻量化设计有限元模型
- 基于学生解题分析的认知诊断研究被引量：1
- 2019年
- 分析目前教育学研究者对于认知诊断模型的观点,指出基于试题知识点关联矩阵的DINA模型难以适应学生解题的海量数据呈现出的不同粒度层次问题,提出多粒度知识点表示模型并改进认知诊断模型,说明模型可以构建知识点之间的关联关系、解决数据稀疏问题和不同粒度的知识点表示问题。
- 胡学钢卜晨阳刘菲吴共庆
- 关键词：个性化学习DINA模型
- 一种易于配置的物联网监测系统快速构建方法
- 本发明公开了一种易于配置的物联网监测系统快速构建方法，包括基于自然语言的用户需求描述、基于半形式化或形式化的需求描述、应用层构建物联网监测系统项目的配置表和解析表、传输层无线或有线下载协议设计、感知层监测节点设计等几个步...
- 魏振春吕增威韩江洪孙仁浩张本宏卫星王亮亮刘菲王旭
- 文献传递
- 一种面向学生认知过程的认知诊断方法
- 本发明公开了一种面向学生认知过程的认知诊断方法，包括以下步骤：构建知识点和习题的多粒度表示模型、构建学生节点的学业状态表示模型、学生节点的认知诊断分析。本发明能使用知识图谱的方法多粒度地表示学生的学业状态，从而能针对学生...
- 胡学钢刘菲卜晨阳吴共庆
- 文献传递
- 基于稀疏编码的多模态信息交叉检索被引量：2
- 2015年
- 目的多模态信息交叉检索的根本问题是多模态数据的特征表示。稀疏编码是一种有效的数据特征表示方法,但是当查询数据和被检索数据来自不同模态时,数据间存在分布差异,相似的特征可能被编码为差异显著的稀疏表示,此时传统稀疏编码便不再适用。为此,提出了一种基于稀疏编码的多模态信息交叉检索算法。方法采用最大均值差异(MMD)以及图拉普拉斯,并将二者加入到稀疏编码的目标函数中来充分利用多模态信息进行编码,模型求解采用特征符号搜索和离散线搜索算法逐个更新稀疏编码系数。结果在Wikipedia的文本图像对数据上进行实验,并与传统稀疏编码进行比较,实验结果表明,本文算法使交叉检索的平均准确率(MAP)提高了18.7%。结论本文算法增强了稀疏表示的鲁棒性,提高了多模态交叉检索的准确率,更适用于对多模态数据进行特征提取,并进行进一步的操作,如交叉检索、分类等。
- 刘菲刘学亮
- 关键词：多模态
- 答题行为推荐方法
- 本申请公开了一种答题行为推荐方法。其中，该方法包括：获取目标对象在不同时刻作答与目标知识点相关联的习题的对应的得分；将得分输入至认知跟踪模型中，得到目标对象在不同时刻对目标知识点的目标认知状态值；将当前决策时间对应的目标...
- 刘菲卜晨阳孙帅胡学钢
- 一种反事实公平性的认知诊断方法
- 本发明公开了一种反事实公平性的认知诊断方法，包括：1.构造多源数据：学生‑习题交互记录、学生‑自致属性、敏感属性等数据；2.提出认知诊断中的公平性定义；3.在传统认知诊断中计算有偏的总体因果效应；4.在模型推断阶段，设计...
- 吴乐谢俊松张琨邵鹏阳刘菲
- 多重逻辑问题的认知数据处理方法及装置
- 本发明公开了一种多重逻辑问题的认知数据处理方法及装置。其中，该方法包括：确定多重逻辑问题的多个认知关键点，以及多个认知关键点之间的多个关联关系；根据目标对象的认知能力，确定相对于目标对象，多个认知关键点的第一目标认知难度...
- 卜晨阳张浩天刘菲李磊胡学钢
- 文献传递
- 知识追踪方法、装置、非易失性存储介质及电子装置
- 本申请公开了一种知识追踪方法、装置、非易失性存储介质及电子装置。该方法包括：获取目标对象对目标题目作答的历史得分，并确定历史得分属于模糊得分集合的特征向量；获取前一时刻目标对象对目标知识点的第一模糊认知状态向量，并获取对...
- 刘菲卜晨阳张浩天胡学钢
- 文献传递
- 柔性坐标测量机结构参数标定的采样覆盖率研究被引量：1
- 2013年
- 采用非线性最小二乘法作为柔性坐标测量机标定的优良算法,提出采样覆盖率来评定采样是否充分。转角范围和采样角度是各个关节采样覆盖率的必要求解因子,首先通过模拟实验计算各个关节转角变量对测量精度权的大小,并找出权重最大的关节1和关节2,然后对其进行实验对比,结果证明,良好的采样覆盖率会使采样更充分,测量结果更精确。
- 刘菲于连栋
