卢铭
- 作品数：34 被引量：281H指数：9
- 供职机构：北京大学基础医学院更多>>
- 发文基金：国家教育部“985工程”国家重点基础研究发展计划美国中华医学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自然科学总论自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 北京DRGs分组中的病案首页信息利用探讨被引量：17
- 2013年
- 在众多的病例组合系统中，诊断分类相关组（diagnosisrelatedgroups，DRGs）在医疗管理中应用最为广泛。DRGs最早是由美国耶鲁大学在20世纪70年代末开发的。其主要特点是以病例的疾病诊断和临床操作为主要分类变量，同类诊断和（或）在临床上进行同类操作的病例分在同一组内，兼顾“临床过程的一致性”和“资源消耗的同质性”。DRGs经过在美国的实践应用，得到了普遍的认可，并逐渐被其他国家所认可、引入和使用。
- 卢铭杨静简伟研黄因敏张修梅胡牧
- 关键词：DRGS信息利用病案首页病例组合
- 用生物信息学方法预测与心血管疾病相关的微RNAs被引量：4
- 2009年
- 目的:预测出与心血管疾病相关的微RNAs(microRNAs,简称miRNAs)。方法运用生物信息学的方法找出与心血管疾病和功能相关的基因,鉴定出和这些基因处于同一转录单元的miRNAs,再通过miRNAs簇和家族分析及Gene Ontology(GO)方法预测出一些新的、潜在的和心血管疾病相关的miRNAs。结果:从626个心血管疾病相关的基因中预测出20个潜在的和心血管疾病相关的miRNAs,其中5个miRNAs已经被实验证实和心血管疾病有关。结论:通过生物信息学的方法对心血管疾病相关的miRNAs进行预测,对于临床和科研都具有十分重要的指导意义,但最终的结论还需要实验来证实。
- 张帆卢铭张其鹏张福春高炜崔庆华
- 关键词：计算生物学微RNAS心血管疾病
- 循证医学教育和应用研究
- 1 循证医学1)循证医学概要循证医学(Evidence-based medicine,EBM)就是正确地运用最佳证据为病人作出个性化的医疗决策的医学,即决策来自医生的专业经验、病人的数值和经过系统研究获得的科学的临床证据...
- 尚彤姚蓬英卢铭覃璞张其鹏
- 文献传递
- 医学生物信息学在心血管研究领域的应用——数据与知识被引量：4
- 2005年
- 随着生物技术的进步,特别是以基因组、蛋白质组为标志的导致高通量实验数据产生的工作的开展,大量的实验数据在各个领域堆积拥塞,与领域内的知识的累计出现了极为不平衡的发展,因此,对这些数据的处理成为了学科发展的迫切需求。为了避免这些数据成为垃圾,数据库、统计学、信号处理、数据挖掘、知识管理、人工智能等多种技术被运用到医学生物学领域,使得医学生物信息学不再是医学、生物学和信息学、计算机科学的单纯交叉,而独立成为一门专业的学科,重点也由原来单纯的研究计算机信息技术在医学生物信息学中的延展和运用,转变到研究、发现、开发、创新适合医学生物学自身特点的新思想和新方法上来[1, 2]。本文对近年来心血管领域内医学生物信息发展和运用的情况进行了回顾和分析,并对该领域可能的发展方向做出判断。
- 张其鹏孙冬泳卢铭覃璞尚彤
- 关键词：数据库数据挖掘知识管理心血管学
- SARS的临床和治疗进展被引量：22
- 2003年
- 李黔李鹏飞张鹏卢铭张其鹏
- 关键词：SARS非典型肺炎流行病学
- 网上免费医学生物学数据库指南的建立被引量：3
- 2004年
- 目的 :建立一个网上免费的医学、生物学数据库的查询指南 (directoryofbiomedicaldatabases,DBD) ,方便研究者查询相关数据库。改变目前医学、生物学数据库查询不便的现状 ,推动医学、生物学的发展。方法 :以PubMed和Google作为主要检索工具 ,制定检索策略 ,根据收录的标准筛选找到的数据库 ,入选项管理平台采用MicrosoftSQL -Server 2 0 0 0 ,利用MacromediaDreamwaverMX设计DBD的Web发布页面 ,ASP(activeserverpages)技术处理用户提交的关键词和评分值。结果 :目前收集到医学、生物学数据库 6 6类 12 5 8个 ,中英文版同时发布 (http :/ /cmbi.bjmu .edu .cn/DBList/index .htm ,http :/ /cmbi.bjmu .edu .cn/DBList/index_en .htm) ,用户可以通过分类、关键词和入选项名称字顺查询相关数据库 ,并建立基于内容的数据库评分系统和数据库点击记录。使页面简洁易用。结论 :DBD为建立网上核心医学、生物学数据库的评价体系奠定了基础 ,DBD将有助于数据库在未来医学、生物学研究中发挥强大的作用。
- 景霞张其鹏国强华卢铭朱晓华石磊芮伟尚彤
- 关键词：生物学数据库医学数据库
- 高血压相关基因和蛋白质数据库的初构被引量：5
- 2002年
- 目的 :构建高血压相关基因和蛋白质数据库 ,以促进高血压医学生物信息学的研究。方法 :以GenBank、LocusLink、GDB、GenCard、Proteome等数据库作为信息数据来源 ;根据高血压相关信息的内容将数据库设计为基因、蛋白质和功能 3部分 ;编写软件从上述信息资源中获取数据 ,分类整理 ,存入数据库 ,利用软件的管理和查询功能对于本地数据进行管理和检索。结果 :经过OMIM、文献和相关数据库的检索 ,目前确定了 431个高血压的相关基因 ,379个蛋白质 ;建立高血压相关基因和蛋白质数据库 ,并对其内容进行初步分析。最终实现了网上发布和查询。结论 :通过整合现有相关信息 ,建立一个种类繁多、内容齐全与高血压相关的二级数据库 ,为高血压和心血管的研究提供一个新的便捷的生物信息查询的工具。
- 张其鹏张丹刘贝朱晓华卢铭陈光慧尚彤汤建
- 关键词：高血压基因蛋白质数据库生物信息学
- 评估和控制分解住院的方法初探被引量：3
- 2011年
- 目的模拟判别分解住院的过程，为建立评估分解住院的可操作方法提供依据。方法从北京市公共卫生信息中心采集2010年北京市全部出院病例的病案首页信息。以“北京版诊断相关组（BJ—DRGs）”为风险调整工具，分别在地区层面和医院层面计量各DRGs的两周再入院率。比对并筛选出分解住院的“可疑对象”。继而针对“可疑对象”进行病例数据细致检验，判断是否存在分解住院的情况。结果2010年北京市有13类疾病的两周再人院率超过10％。以11家三甲医院“痴呆及其他慢性大脑功能失调”两周再人院率比较为例。比较后发现，G医院为可疑对象。进行病例细致分析后，发现了G医院在该类病例分解住院的情况。结论借助DRGs作为风险调整工具，充分利用客观数据结合“标杆法“筛查可疑对象，有助于降低分解住院的监管成本。
- 简伟研卢铭
- 北京市按病组付费初期试点情况和效应分析被引量：13
- 2015年
- 目的 :对北京市2012年实施按病组付费试点的执行情况和效应进行初步评估。方法 :对照北京市全部医保定点三级医院的情况,分析试点医院两周再入院率、病例组合指数、例均个人支付额、例均住院时间2008年至2012年的变化,评估按病组付费对医疗服务的影响。结果 :6家试点医院的按病组付费结算率的平均值为64.81%。试点医院按病组结算的病例个人负担下降、住院时间缩短、两周再入院率下降、病例组合指数值上升。
- 简伟研卢铭胡牧
- 关键词：支付
- 心力衰竭相关基因和蛋白质数据库的初构被引量：9
- 2002年
- 目的 :构建心力衰竭相关基因和蛋白质的数据库 ,为心血管疾病分子生物学研究提供信息服务。方法 :以美国国立生物技术信息中心、欧洲分子生物信息学实验室、美国国立图书馆等知名生物信息组织提供的数据库集群作为信息数据来源 ;根据心力衰竭的特点设计数据库的结构 ;编写软件从上述信息资源中自动获取数据 ,进行分类整理 ,存入数据库 ,利用软件的管理和查询功能对于本地数据进行管理和检索。结果 :经过对现有基因和蛋白质数据库的检索 ,目前确定了 4 0 7条与心衰相关的基因 ,4 0 4 6条相关核酸序列和蛋白质序列 ;建立心力衰竭相关基因和蛋白质数据库 ,并对其内容进行初步分析。实现了网上发布和查询。结论 :通过整合现有相关信息 ,建立了一个与心衰相关基因和蛋白质的二级数据库 。
- 张其鹏张丹刘贝朱晓华卢铭陈光慧尚彤汤健
- 关键词：充血性心力衰竭数据库基因库
