叶聪颖
- 作品数：4 被引量：39H指数：3
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 一种复杂场景下建筑目标识别方法被引量：3
- 2007年
- 提出了一种基于建筑目标的竖直线特征寻找图像中存在建筑目标区域的方法;考虑了目标特征的相互关系,给出了一种新的模板匹配算法。实验表明:利用该文提出的算法建立的识别系统与其它识别系统相比,大大减少了运算时间,有较好的抗噪声干扰和处理目标被遮挡问题的能力。
- 金泰松叶聪颖李翠华刘明业
- 基于HSI的视觉注意力模型及其在船只检测中的应用被引量：25
- 2005年
- 根据现有关于视觉心理学研究的相关成果和计算模型,提出了一种基于HSI颜色空间特征提取的视觉注意力模型,并应用于海上目标检测.首先把输入的RGB图像转换到HSI空间上,采用高斯金字塔和center-surround算子获得HSI三个分量下各自多尺度的视觉差异,通过对不同特征图的规格化和线性融合获得综合的显著图.该方法应用于多种海上目标图像均取得较好效果,背景中的海浪杂波得到了有效抑制,提取得到的显著区域包括了待检测的目标且范围较小,为后继的处理和分析提供了良好的基础.
- 叶聪颖李翠华
- 关键词：HSI力模型心理学研究图像转换D算子规格化
- 基于双向融合机制的建筑目标检测方法
- 2008年
- 模拟人类视觉中有意识主动寻找与无意识被动受吸引相交互的视觉过程,提出了一种基于双向融合机制的建筑目标检测方法。该方法综合了基于自底向上数据驱动的视觉显著性模式和自顶向下基于环境感知的目标搜索模式检测图像中的建筑目标区域。利用拍摄的自然图像进行实验表明:该方法能较好地检测出图像中的建筑目标,具有处理速度快、准确性高的特点,能够满足处理复杂场景图像的实时性要求。
- 金泰松汪哲慎叶聪颖李翠华
- 关键词：建筑
- 基于支持向量机的显著性建筑物检测被引量：11
- 2007年
- 提出了一种针对自然图像中显著性建筑物的检测方法.首先,采用自底向上的注意力机制,对图像进行Haar小波分解,对得到的HL,LH分量进行平方求和,得到增强图像,然后对该增强图像在垂直方向上进行侧投影,基于得到的投影曲线进行多层阈值分割,找到显著性建筑物候选区域.进而,利用Sobel算子进行水平边缘与垂直边缘的检测,并统计较长的水平边缘与垂直边缘的数目,组成特征矢量.最后利用线性支持向量机对特征进行分类.实验证明了所提算法的有效性.
- 曲延云郑南宁李翠华袁泽剑叶聪颖
- 关键词：建筑物检测支持向量机
