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吴玮

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：苏州工业职业技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇文本
  • 1篇向量
  • 1篇向量模型
  • 1篇空间向量
  • 1篇空间向量模型
  • 1篇垃圾

机构

  • 1篇苏州工业职业...

作者

  • 1篇吴玮

传媒

  • 1篇湖南科技大学...

年份

  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于空间向量模型的垃圾文本过滤方法被引量：4
2014年
针对垃圾文本识别计算的需求特性,应用VSM文本聚类算法思想,综合现有TFIDF算法特点,提出一种基于VSM和改进的TFIDF特征项提取算法.本方法在对垃圾文本高聚类特征项权值进行放大的同时,有效减小由二类数据样本数量偏差对计算结果带来的影响,提高了垃圾文本过滤识别效率和准确率.为垃圾文本识别提供了一种新的改进算法选择.
吴玮
关键词：空间向量模型
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