吴立德
- 作品数：175 被引量：2,027H指数：21
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家攀登计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于最大熵模型的英文名词短语指代消解被引量：28
- 2003年
- 提出了一种新颖的基于语料库的英文名词短语指代消解算法 该算法不仅能解决传统的代词和名词 /名词短语间的指代问题 ,还能解决名词短语间的指代问题 同时 ,利用最大熵模型 ,可以有效地综合各种互不相关的特征 算法在MUC 7公开测试语料上F值达到了 6 0 2 % ,极为接近文献记载的该语料库上F值的最优结果 6 1 8%
- 钱伟郭以昆周雅倩吴立德
- 关键词：最大熵自然语言处理
- 基于刚性约束的多个刚体运动分割和野值检测
- 1995年
- 本文提出了一种基于刚性约束的多个三维刚体运动估计的鲁棒性方法,可实现多个刚体运动的分割,并能克服由于野值点所产生的误差,且不需任何先验知识,大量实验显示了算法的有效性。
- 朱俊梅吴立德
- 关键词：刚体运动
- 基于关系图的篇章分析方法被引量：9
- 1997年
- 本文在简要介绍篇章的向量空间模型表示的基础上,讨论了基于段间相似度和关系图进行篇章分析的方法,包括:结构分析,主题分析和聚类,浏览与跳段阅读.最后讨论所存在的主要问题及进一步改进的意见.
- 韦雄观吴立德王文欣
- 关键词：向量空间模型信息检索篇章理解自然语言处理
- 运动分析的离散处理方法
- 1993年
- 运动分析是计算机视觉中的重要模块,本文对于运动分析的离散处理技术作了全面的回顾与综述,并展望了今后的研究方向.
- 王晓军吴立德
- 关键词：计算机视觉
- 基于统计方法的汉语自动文摘系统研究被引量：19
- 2000年
- 本文简要介绍了文本的向量空间模型表示,并提出了用该模型进行非受限真实文本的自动文摘方法。其基本思想是对输入文本进行项(本文为词和概念)的统计,根据不同项在文本中的分布评估其重要性,据此和其它信息形成句子的综合权重,生成摘要。文中较详细地介绍了系统的实现及实验结果,同时提出了对文摘系统的评价方法。
- 王文欣黄萱菁吴立德
- 关键词：自然语言处理
- 基于模式分量最优稳定性准则的联想记忆学习算法被引量：1
- 1996年
- 提出了设计联想记忆神经网络的模式分量最优稳定性准则，即使得每个模式分量对于模式畸变都具有最大的联想容错性，基于此，发展了一个约束感知器优化学习算法。它具有两个特点：（ｌ）可以全部存储任意给定的训练模式集；（２）每个模式分量都具有最大的联想容错性，实验结果表明，所提出的优化学习算法比现有算法具有更强的存储联想能力。
- 梁学斌吴立德
- 关键词：联想记忆学习算法神经网络
- 综合联想记忆神经网络的外积取等准则被引量：8
- 1995年
- 本文提出了一个新的联想记忆设计准则，即外积取等准则，它具有外积和准则的所有优点。由外积取等准则设计出的联想记忆网络能够存储任意给定的训练模式，即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制。外积取等准则可用来定量地评价记忆模式向量各分量对于记忆模式分类或识别的重要性。由外积取等准则设计出的网络的连接权值只取１、０或－１，因而网络易于光学实现。计算机实验结果充分说明了外积取等准则的有效性。
- 梁学斌吴立德
- 关键词：联想记忆神经网络
- 机器翻译系统中概念词典的设计与实现被引量：6
- 1995年
- 本文介绍一个机器翻译系统中所需的知识源之—──概念词典，其知识表示形式、组织结构、每个知识单元的构成，并给出了一个对词典进行图形浏览和编辑的用户界面。
- 江红吴立德沙新时
- 关键词：机器翻译系统概念词典
- 基于知网的概念特征抽取方法被引量：38
- 2004年
- 文本特征抽取是文本过滤的一项重要基础,但通常采取的用字、词作为特征项的显著缺点是无法表达文本的语义信息,所以本文在向量空间模型的基础上提出了一种以知网为语义知识库、基于语义信息的文本特征项抽取方法。该方法比单纯的词汇信息更能体现文本的概念特征,提高过滤系统的性能;同时还能降低文本向量的维数,减少计算量,提高过滤效率。我们在引入了该方法的中文文本过滤系统上进行的实验结果也充分证实了其有效性。
- 赵林胡恬黄萱菁吴立德
- 关键词：文本过滤特征抽取知网
- 基于时域二维熵阈值的运动物体检测算法被引量：4
- 1999年
- 阈值分割是图像分割技术中的一种重要方法,在图像处理和识别中广为应用。本文将二维熵阈值算法推广并应用于图像运动序列分析和检测运动物体。实验结果表明,该算法具有良好的性能。
- 孙国振朱建秋范建平吴立德
- 关键词：阈值运动物体检测图像分割
