吴雄军
- 作品数：6 被引量：31H指数：3
- 供职机构：中国石油大学（华东）石油工程学院更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的油层敏感性预测方法研究
- 2011年
- 研究准确预测油层,起到保护油层的作用。针对预测油气层保护方案的复杂性和不稳定性,为了解决目前油层敏感性预测中因经验判断和室内实验带来的盲目性和耗时长问题,提出了一种模糊专家系统的油层敏感性预测方法,实现了对油层敏感性的高效、精确预测。采用信用统计法提取影响敏感性的特性指标,根据模糊集合理论将油层敏感性数据分类并构建知识库,通过构建隶属函数及模糊规则匹配实现对油层敏感性的预测。仿真结果表明,所建立的油层敏感性预测在大港油田多口井上定量预测准确率平均为83.43%,预测效率高、结果准确可靠,有效地提高了油层保护措施优化决策的科学性和准确性,为编制油气层保护方案提供了依据。
- 蒋官澄张卫行吴雄军王晓军
- 关键词：模糊专家系统模糊推理人工智能油层保护
- 确定储层损害预测评价指标权值的层次分析法被引量：10
- 2011年
- 储层损害快速预测模型的建立可以及时准确地提供储层潜在损害类型及程度,为储层保护工作指明方向。然而各损害类型的影响因素颇多,每种因素在损害中具体发挥多大作用是人们研究的重点和难点。以往进行储层损害预测都采用裸权或者是专家咨询法赋权,前者忽略了各特征属性对损害结果的相对贡献度不同这一事实,后者过分依赖专家的主观判断和经验,其结果有时难以令人信服。层次分析法将组成复杂问题的多个元素权重的整体判断转变为对这些元素进行"两两比较",然后对这些元素的整体权重进行排序判断,最后确立各元素的权重。以水敏为例,采用层次分析法对其影响因素进行了权值赋予,最后用模式识别检验了因素赋权对准确率的影响。结果表明:层次分析法将决策者的主观判断及客观推理紧密地联系起来,可以较合理地对各损害因素进行赋权;赋权后比赋权前准确率平均提高了8.96%,个别准确率提高明显,甚至达到了17.08%,这将会对储层损害快速预测方法的建立起到巨大的推动作用。
- 蒋官澄吴雄军王晓军张卫行李洋洋王金树
- 关键词：层次分析法特征提取模式识别
- 模式识别在储层敏感性预测中的应用被引量：14
- 2010年
- 利用模式识别对储层进行敏感性预测可以对其损害类型及损害程度进行科学诊断,从而为后续钻井液和完井液及其他工作液的优化设计提供重要依据。通过将常规的欧氏距离进行加权改进,解决了应用模式识别的核心问题——构建隶属函数,进而建立了采用模式识别法预测储层敏感性的新模型,并得到了成功应用。以水敏为例,经过特征选择与提取确定特征向量,利用损害程度等级的划分建立水敏损害的均值样板,借助大港油区127组数据检验新了模型在储层敏感性预测中的应用效果。结果表明,水敏指数预测的平均准确率大于86.9%,水敏损害程度的预测成功率也达到了90.0%,证明采用模式识别法预测储层敏感性的新模型具有预测结果准确性高、结论可靠等优点,对提高油气层保护和油气层解堵效果具有十分重要的意义。
- 蒋官澄王晓军吴雄军张卫行胡成亮熊英何丕详
- 关键词：模式识别储层隶属函数
- 径向基神经网络优化及在储层敏感性定量预测中的应用被引量：9
- 2012年
- 径向基(RBF)神经网络法具有网络结构简单、逼近能力强和学习速度快等优点,已成为最具发展潜力的储层敏感性智能预测方法之一,但在实际应用中仍存在泛化能力不强、网络训练不收敛等问题。通过在输入层中引入补充节点,对网络拓扑结构进行优化,有效地提高了RBF神经网络的逼近精度和泛化能力。在确定储层敏感性主要影响因素的基础上,通过对径向基函数散布常数的优选,进一步优化了RBF神经网络的性能。采用所收集的胜利、辽河、大港及江苏油田共125组数据,进行了神经网络训练和预测检验,优化了RBF神经网络,并在储层敏感性预测方面进行了应用。结果表明,对于训练集内的样本,预测的平均准确率均大于93.79%,且预测值与实验值的相关系数均大于0.995;对于训练集外的样本,预测的平均准确率大于91.59%,预测值与实验值的相关系数大于0.994,实现了对储层敏感性的准确、定量预测。
- 吴雄军蒋官澄赵琳景海峰谢水祥
- 关键词：储层敏感性径向基神经网络收敛性
- 低渗油藏裂缝性见水油井堵水酸化技术研究
- 低渗油藏开采过程中注水井与油井容易出现裂缝或大孔道沟通,造成油井暴性水淹,并导致整个区块产能下降.'弱冻胶+强冻胶+暂堵剂'的组合封堵体系,以多段塞注入方式对裂缝性孔道进行封堵,地层均质性得到改善后进行后续酸化,可达到降...
- 吴雄军蒋官澄罗跃赵琳
- 关键词：低渗油藏采收率
- 文献传递
- 单段塞法聚合物不可入孔隙体积影响因素被引量：1
- 2012年
- 聚合物不可人孔隙体积直接决定聚合物驱的波及系数，影响聚合物在孔隙介质中的流动性。采用单段塞法评价了岩心渗透率、部分水解聚丙烯酰胺相对分子质量、质量浓度、注入速度、温度、矿化度等因素对不可人孔隙体积的影响规律。结果表明：渗透率越高，部分水解聚丙烯酰胺分子可进入的孔隙体积分数增加，不可入孔隙体积分数越小；部分水解聚丙烯酰胺相对分子质量越大，平均分子链尺寸越大，分子线团能进入的孔隙体积分数越小，不可入孔隙体积分数越大；部分水解聚丙烯酰胺质量浓度越高，分子线团互相缠绕、重叠，流动速度减缓，在大孔隙中的吸附滞留量增加，地层残留的部分水解聚丙烯酰胺通过调剖作用使后续更多分子流入微小孔隙，不可入孔隙体积分数越小；随注入速度增大，注采压差增加，分子线团越容易流人相对狭小的孔隙中，不可人孔隙体积分数减小；随温度升高，分子内能增加，分子链卷曲更加厉害，且溶剂化作用减弱，水膜厚度减小，分子线团的体积变小，不可入孔隙体积分数减小；随矿化度增加，部分水解聚丙烯酰胺分子链会更加卷曲，不可人孔隙体积分数减小。聚合物不可入孔隙体积不但存在，而且不容忽视。
- 吴雄军蒋官澄王晓军罗少杰马英敏张弘
- 关键词：不可入孔隙体积渗透率
