TRU(Teaching for Robust Understanding in Mathematics)课堂评价模型,是由加州大学伯克利分校与密西根大学共同开发研制的一项数学课堂评价工具,该模型从数学内容、认知需求、学习机会、学生表现度和课堂练习反馈五个维度分析课堂。本文介绍TRU评价模型的基本框架和特点,探讨该模型带给我国数学教育的启示:重视概念性和过程性学习、学情分析、重视学生自我观点阐述和对他人观点评价。
教师专业发展评估模型(A Framework for Teaching)是由美国丹尼尔森团队自主研发的一项测试教师教学水平的评价工具,该模型通过分析教师课堂教学前、课堂教学中和课堂教学后的表现,评估教师专业技能发展现状,并对教师今后发展提出指导性建议。模型包含计划和准备、教学环境、教学指导和专业职责四个领域和领域相应的22个维度。本文介绍教师专业发展评估模型具体内容和结构,发展演变过程、分析模型特点和其应用价值。
数学教学质量评估系统(Mathematical Quality of Instruction)是由美国密西根大学研发的一项数学课堂评价工具,该系统从数学内容丰富度、学生行为处理、错误和不严密性及学生有意义学习参与度四个领域评估数学课堂教学质量。本文介绍数学教学质量评估系统基本框架、建构过程和特点,分析模型价值,探讨该评估模型所带来的启示:强调教师对数学本身知识的掌握、生成性教学和有意义学习。
