周亮
- 作品数：10 被引量：24H指数：3
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球艺术电子电信更多>>
- 长江三角洲蓝图重绘的基础科学问题:进展与未来研究被引量：8
- 2019年
- 在全球气候变化和人类活动影响加剧的背景下,作为河口海岸重要子系统的三角洲正在发生快速变化。长江三角洲地处长江入东海交汇处,是中国最重要的经济核心区之一,对邻近区域乃至整个长江经济带经济社会发展都起着重要作用。由于全球变暖、海面上升和强烈人类活动引发了三角洲系统状态转换,因此以往基于恒定系统状态而获得的有关长江三角洲的认识已不能满足未来需求,迫切需要对未来海面变化、极端事件、流域与河口工程影响下的三角洲物质循环条件、物理过程、地貌冲淤演化、源-汇格局调整等科学问题进行深入研究。在三角洲系统行为、未来演化趋势的预测能力建设中,应重视从海面到海底的综合立体观测系统的发展,以获取关键数据;基于三角洲系统的时、空演化特征,建立三角洲本征态和衍生态的谱系理论。未来需针对系统状态转换而调整原先的经济社会发展模式,以便保护自然资源、重建生态系统,更好地支撑长江经济带发展,重绘长江三角洲发展蓝图。
- 汪亚平汪亚平杨阳杨阳周亮高建华高建华李占海李占海史本伟
- 关键词：海岸带沉积物输运长江
- 百年尺度东海内陆架风暴事件重建:器测记录与沉积记录耦合被引量：4
- 2020年
- 未来全球变化可能带来极端事件的强度增加、频度提高,加之海面上升加快,给海岸带防灾减灾工作带来更新防护标准的课题。由于台风的器测记录时间较短,需要从其他载体寻找替代指标以延长台风记录的时间跨度,这样才能更好地估计极端事件的强度一频率关系。陆架泥质区的风暴事件沉积记录和历史文献中的有关灾害记录,是拓展台风记录的两个方向。本文试图通过台风观测记录与沉积记录的耦合,重建百年尺度东海内陆架泥质区的风暴事件沉积记录,并与气象灾害记载的台风暴潮成灾事件相印证,以期探讨陆架泥对台风事件的保存潜力,及其可能反映的台风信息(如路径和强度)。2018年在浙江温岭近海采集了2 m长的柱样沉积物(J1),通过多指标(粒径分布、D90、Zr/Fe、Sr/Al、Ca)综合识别出台风沉积事件;采用放射性同位素210Pb定年法确定沉积物的年代序列,将识别的台风沉积记录与器测台风记录通过时间标尺进行耦合分析。结果显示,J1的沉积速率约为1.1 cm/a,年代跨度大约是1836年至2018年;整根柱样共识别出25次台风沉积事件,其中气象观测时期(1950-2018年)有10次台风事件留下了沉积记录,这10次台风的平均风速与影响J1的所有台风平均风速比较接近,且大多数属于登陆浙闽、成灾较严重的Ⅲ型和Ⅳ型台风。通过多变量综合分析,发现就J1而言,沉积记录中台风事件的保存潜力约为30%;另外,历史文献中记载的台风事件可能偏重于登陆、成灾的较强台风,因而文献记录的台风数量显著少于实际产生影响的台风数量。这些认识有助于更好地利用沉积记录中保存的台风事件拓展台风记录的时间跨度,也有助于指导未来的采样地点,以尽可能多地获得保存更完整的台风沉积记录。
- 杨照祥薛成凤杨阳周亮艾乔高建华贾建军
- 关键词：台风东海内陆架
- 当代图形设计中的波普态度
- 经典波普时代在经历了20多年的辉煌之后,在1970年代末期开始逐渐走向衰弱,趋于平静,当大众以为波普开始逐渐淡出人们视线时,事实却恰恰相反,由波普而引发的后现代的审美趋势开始逐渐趋于成熟,取而代之的后波普艺术成为了198...
- 周亮
- 关键词：波普艺术视觉图形
- 基于深度学习的物联网应用流量检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的物联网应用流量检测方法，该方法将物联网设备上的流量数据包通过Wireshark进行结构化数据存储，通过使用Split Cap工具进行Pcap流量包的切割与筛选，得到流量包的不同切割样本，再将...
- 陈铭松夏珺江岚黄红兵周亮马言悦焦阳
- 文献传递
- 一种基于无服务器架构的物联网数据异常检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于无服务器架构的物联网数据异常检测方法，所述方法包括：采用第三方物联网云平台作为物联网设备的接入端，所有物联网设备通过特定协议接入第三方物联网平台，并将采集的数据上报到第三方物联网平台；用户为接入系统的...
- 陈铭松周亮黄红兵焦阳马言悦戴静安
- 文献传递
- 基于无服务器架构的物联网数据异常检测研究
- 物联网数据异常检测是物联网、大数据和机器学习等技术融通结合的应用场景之一。异常检测对提升物联网系统的安全性、稳定性以及所采集数据的准确性有重要意义。然而,传统物联网云平台不支持机器学习模型的部署,这给物联网大数据的开发利...
- 周亮
- 关键词：云计算物联网异常检测函数计算
- 基于强化学习的数字孪生智慧停车方法及系统
- 本发明公开了一种基于强化学习的数字孪生智慧停车方法，为智慧城市信息物理融合物联网构建提供了一个智能、易用的系统模型。该智慧停车系统支持对实际场景下多车辆自动泊车过程进行实时控制，并能有效避免碰撞，降低人工停车时间成本，减...
- 陈铭松黄红兵韩定定曹鹗夏珺周亮焦阳
- 文献传递
- 基于深度学习的物联网应用流量检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的物联网应用流量检测方法，该方法将物联网设备上的流量数据包通过Wireshark进行结构化数据存储，通过使用Split Cap工具进行Pcap流量包的切割与筛选，得到流量包的不同切割样本，再将...
- 陈铭松夏珺江岚黄红兵周亮马言悦焦阳
- 陆架海岸台风沉积记录及信息提取被引量：14
- 2019年
- 长时间尺度风暴强度–频率关系与气候变化相关联,而器测记录和历史记载难以提供充分的信息,因此从沉积记录中提取风暴信息成为一个前沿科学问题。在应用上,这项研究可为海岸带城市群应对未来气候和海面变化提供决策依据。本文回顾了台风沉积记录研究进展,显示陆架泥质沉积、海滩及海岸沙丘、潮滩、潟湖、巨砾是台风事件记录的良好载体,可通过层序形态和物质特性分析而识别。同时,还需进一步完善分析方法,以区分台风、冬季风暴、河流洪水和海啸等不同类型的极端事件沉积。在台风强度信息提取方面,陆架泥质沉积所含贝壳–粗颗粒沉积物可作为海底再悬浮强度的指标,但需更多实测数据的率定;海滩及海岸沙丘顶部的台风沉积分布高程指示了台风激浪流的上冲高度,而台风巨砾的重量可以与近岸波浪的波高建立联系。以上数据经过换算后可以得出台风强度的信息,虽然这些间接的沉积学信息还不足以建立风暴强度–频率关系,但有助于台风强度大数据的建立。潮滩、潟湖沉积连续性好,可构成台风事件的时间序列,然而关于台风强度却是多解的,台风最大风力、持续时间、移动路径、登陆地点的不同组合可能产生同样的事件沉积。我们建议,应发展台风信息提取的新方法,来解决这个问题。进行现代过程模拟,根据已知的台风事件资料构建沉积物输运堆积模型,使之能够复演事件沉积的特征;进行多个地点事件沉积的反演模拟,在此情形下,即便每个站位的结果是多解的,但针对多个站位上求取其解的交集之后,多解性将下降,这种模拟方法可称之为“解空间收缩法”;采用大数据融合方式,将其他来源的台风强度数据纳入模拟体系,可进一步降低风暴信息提取的不确定性。动力过程模拟与大数据融合方法的建立,有助于获得与沉积记录同样�
- 高抒贾建军杨阳周亮魏稳梅衍俊李亚南王黎赵培培刘桢峤张丽芬
- 关键词：台风过程
- 基于强化学习的数字孪生智慧停车方法及系统
- 本发明公开了一种基于强化学习的数字孪生智慧停车方法，为智慧城市信息物理融合物联网构建提供了一个智能、易用的系统模型。该智慧停车系统支持对实际场景下多车辆自动泊车过程进行实时控制，并能有效避免碰撞，降低人工停车时间成本，减...
- 陈铭松黄红兵韩定定曹鹗夏珺周亮焦阳
- 文献传递
