唐士杰
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 不完备信息系统的数据挖掘方法研究被引量：8
- 2008年
- 根据分层递阶约简算法,提出了一种直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法。该方法首先将信息系统中由所有属性构成的单层知识表示转变成由部分属性所构成的多层知识表示,即由完备属性和不完备属性表示;然后建立了两个不同层次的子系统,并推导出各个子系统的规则集;最后,将该方法应用于心脏病诊断系统的研究。仿真结果证明,该方法具有较强的实用性和有效性,并能提高知识约简的速度。
- 邢化玲刘思伟高社生唐士杰
- 关键词：不完备信息系统粗糙集数据挖掘分层递阶约简
- D-S理论与神经网络相结合的信息融合模型研究被引量：11
- 2007年
- 针对大噪声环境下信息融合效果差的问题,提出了一种基于D-S证据理论与神经网络技术的信息融合方法,该方法综合了证据理论在处理不确定信息方面的优点和神经网络在数值逼近上的长处,一方面利用神经网络和冲突证据处理算法获取基本概率赋值,另一方面通过证据理论使神经网络的结构变得透明.初步仿真结果表明,该方法有效地解决了不确定性信息的误识别问题.
- 唐士杰高社生邢化玲
- 关键词：多传感器信息融合D-S证据理论神经网络目标识别
- 基于小波神经网络的滤波器设计方法被引量：2
- 2007年
- 利用卡尔曼滤波器进行状态估计时,要求系统具有已知的数学模型和噪声统计特性等先验知识,而实际系统往往不能满足这一要求;针对这种情况,提出了一种小波神经网络滤波器设计的方法,它结合了神经网络的函数逼进能力和小波变换的良好局部特性及多分辨率特性,使网络能根据数据的分布情况以不同的分辨率进行学习,从而使网络具有更灵活有效的函数逼近能力,提高了估计精度;仿真结果表明,用该滤波器对系统状态进行估计,其精度高于卡尔曼滤波器的估计精度。
- 邢化玲高社生唐士杰
- 关键词：小波神经网络状态估计滤波器
- 冲突证据合成方法研究及改进被引量：3
- 2006年
- 针对现有冲突证据合成方法的缺陷,提出了一种改进冲突证据合成的方法。首先根据候选焦元的冲突大小提出了一种相互支持度,然后由支持度归一化获得候选焦元的相互可信度。最后用该可信度对焦元进行自适应加权组合,实现对融合模型的改进。计算结果表明,改进后的新方法合成效果好,合成结果更理想。
- 唐士杰李华星高社生邢化玲
- 关键词：证据理论信息融合
- 证据理论和神经网络相结合的目标识别方法研究
- 随着信息技术的快速发展，各种面向复杂应用背景的多传感器系统不断出现。在多传感器系统中，不确定性信息的处理是一个引人注目的研究热点。证据理论作为一种有效处理不确定性信息的推理方法，在多传感器系统中得到了广泛应用。但证据理论...
- 唐士杰
- 关键词：目标识别多传感器系统信息融合证据理论神经网络
- 文献传递
