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夏学知

作品数:81 被引量:296H指数:9
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作者

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  • 16篇2006
  • 6篇2005
  • 3篇2004
  • 1篇2003
81 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
无人机红外舰船目标分割被引量:2
2008年
舰载无人机执行情报、侦察任务已经成为海上信息化作战中的重要手段。红外图像分割是无人机探测红外舰船目标特征提取、识别与跟踪的基础。针对红外图像普遍存在目标与背景对比度较低、目标边缘模糊和信噪比低等特点,提出基于改进的局部熵过渡区提取的分割方法。实验表明,与一维和二维最大类间方差法的分割性能相比,此方法在满足实时性要求下可以获得良好的分割结果。
徐海祥罗勤夏学知郭丽艳
关键词:无人机局部熵过渡区舰船目标红外图像分割
目标信息的时效性分析被引量:15
2007年
战场态势是随时间不断变化的,描述战场实体状态的目标信息有其寿命周期,须及时生成并提供给使用者。提出信息价值和信息时效性的概念来衡量指挥自动化系统提供的目标信息是否满足作战行动对时间的要求。信息价值因为延时而衰减,从而降低使用信息所能达到的效果。通过分析信息延时对决策质量、毁伤概率的影响,分别讨论了信息用于决策和作战的时效性。
卢代军夏学知张子鹤沙基昌
关键词:毁伤概率
一种基于流形距离表征的舰船目标分类识别算法
本发明公开了一种基于流形距离表征舰船目标分类识别算法在加权修正局部反熵算子表示的样本间的距离权值的基础上,提出了一种基于流形距离表征的目标对象间的相似度量标准。该度量标准较传统的距离度量标准更贴近反映目标对象真实的空间分...
郭伟娅夏学知
文献传递
基于聚类的朴素贝叶斯分类无监督学习方法被引量:4
2016年
为实现朴素贝叶斯分类模型的无监督学习,提出一种基于数据挖掘理论中聚类算法思想的学习方法。该方法首先定义不同类型单维状态分量的差异度量方法和混合型多维向量的联合差异度量方法,通过分析样本数据中向量之间的差异性进行聚类统计,得到研究对象的分类类别,然后对各单维状态分量分别聚类得到特征核值,进而确定不同类别各分量对应单维特征核值空间的概率隶属度。仿真实验结果表明,该方法能有效进行朴素贝叶斯分类学习。
葛顺夏学知
关键词:朴素贝叶斯分类模型
打击目标与作战目的之间的影响网络建模研究被引量:1
2015年
针对一体化联合作战条件下的打击目标选择问题,论文通过分析打击目标与作战目的之间的关系,引入影响网络的概念,给出了建立影响网络模型的方法、步骤,最后给出了一个作战案例,并建立了相应的影响网络模型。
黄登斌夏学知
关键词:联合作战影响网络
海战场信息栅格信息分发技术研究被引量:1
2011年
在GIG信息分发管理背景下,根据海军信息分发面临的问题,提出了理想实现目标,然后根据不同的信息分发内容,分别制定了基于智能推送式和基于发布/订阅的两种信息分发模式,以达到构建个性化海军信息分发系统的目的。
钱亮夏学知
关键词:GIG信息分发
基于DODAF的体系结构模型设计与验证被引量:34
2009年
建立体系结构模型是C4ISR系统工程的重要组成部分,它是降低系统研制风险,缩短研制周期、保证系统满足军事需求的重要手段。重点分析了体系结构产品的内容和相互逻辑关系,提出了具体的设计步骤,并就体系结构模型验证提出了思路和方法。以海上联合机动编队系统为实例,建立了其体系结构模型并进行了驱动验证,结果表明该方法步骤是可行的。
岳增坤陈炜夏学知
关键词:C^4ISR体系结构DODAF
图结构与Dijkstra算法在无人机航迹规划中的应用被引量:9
2010年
对无人机任务区域内的航迹可以按照航迹节点和航迹段的方式建立拓扑关系。用图结构的形式对其进行描述,并用邻接矩阵和权值矩阵对该数据结构进行表达。根据Dijkstra算法的原理计算出由出发点到各航迹节点间的最短航迹。
阎昊樊兴夏学知
关键词:无人机航迹规划DIJKSTRA
多传感器综合目标识别技术研究被引量:9
2004年
描述了传感器与目标身份信息的特征 ,提出了多传感器特征级综合目标识别的系统结构 ,并介绍了与综合目标识别相关的关键技术 ,重点阐述了几种目标识别融合算法。
王元斌夏学知
关键词:多传感器目标识别特征提取
MapX在数据融合算法可视化系统中的应用被引量:1
2009年
融合算法研究一直是数据融合方向研究的重点,由于传感器信息量大,相关实验数据复杂,对数据的表示和分析比较困难,研制直观的、图形化的融合处理可视化系统迫在眉睫。根据数据融合的要求,分析数据融合可视化系统的特点,在此基础上构建多图层的融合可视化系统框架模型,并利用Visual C++开发环境结合通用GIS组件MapX研制出满足实际需要的软件,取得了良好的效果。
李琳夏学知黄友澎
关键词:MAPX数据融合
共9页<123456789>
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