夏怒
- 作品数：11 被引量：68H指数：5
- 供职机构：东南大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程电子电信更多>>
- 面向网络状态的自适应用户行为评估方法被引量：9
- 2013年
- 用户复杂的行为往往会导致网络状态出现波动,破坏网络平稳运行,由于指标及权重的主观性和静态性,传统评估方法难以准确衡量用户行为对网络状态变化的影响程度。因此引入粗糙集理论,构建一种面向网络状态的自适应用户行为评估方法,使用属性约简和属性重要度方法对用户行为和网络状态数据进行挖掘,分析用户行为与网络状态变化的关联程度,以此自适应构建评估指标及权重,并随用户行为变化而动态调整,从而准确地量化用户行为对网络状态变化的影响程度。实验结果表明,该评估方法有助于准确发现造成网络状态变化的用户及其行为,能够为加强对用户行为的管控提供有效支持。
- 陆悠罗军舟李伟于枫夏怒
- 关键词：网络状态粗糙集
- 一种基于波动类型识别的路由节点行为预测算法被引量：10
- 2014年
- 路由节点行为预测可以为网络安全管理以及路由行为评估机制等提供重要的决策依据,而现有的路由节点行为预测算法存在诸如依赖专家经验、对样本要求较高以及在节点行为波动较大的情况下预测准确度下降等问题.为克服上述问题,该文在灰色预测模型的基础上提出了一种路由节点行为预测算法,该算法将路由节点行为序列中的波动类型被分为突发波动和迁移波动,结合Markov预测模型实现波动类型识别,随后基于不同的波动类型设立相应的未来行为值预测方法:对于突发波动,预测方法基于平滑级比序列的灰色预测结果;对于迁移波动,预测方法基于路由节点行为序列的灰色预测结果.最后,使用Markov模型对预测结果进行修正.实验结果表明,相比于已有的节点行为预测算法,该文的预测算法在预测精度上有较大提升.
- 夏怒李伟罗军舟于枫陆悠
- 关键词：网络行为
- 一种面向网络状态的自适应用户行为评估方法
- 随着网络的不断发展，用户复杂而动态的行为往往会导致网络状态出现非预期的变化，破坏网络的平稳运行，传统用户行为评估方法由于指标及权重的主观性和静态性不足，使其很难准确衡量用户行为对网络状态变化的影响程度。因此引入粗糙集理论...
- 陆悠罗军舟李伟于枫夏怒
- 关键词：粗糙集
- 文献传递
- 面向域间路由控制的信任机制研究
- 可信可控网络旨在实现网络中系统行为的可监测、可评估、可预期，并在此基础上通过构建统一的控制层面来实现网络的可信可控。作为互联网运行的基石，域间路由系统肩负着维护网络可达的责任，在可信可控网络研究中具有极其重要的地位。在该...
- 夏怒
- 关键词：通信网络通信协议
- 三维场景中的景物拾取技术被引量：2
- 2008年
- 该文介绍一种3D场景中景物拾取的方法，此方法是基于OpenGL的，具有较强的通用性能，且巧妙的避开了复杂的图形学公式。
- 夏怒
- 关键词：OPENGL拾取
- 一种面向域间路由系统的信任模型被引量：5
- 2016年
- 在域间路由系统中,边界网关协议(border gateway protocol,BGP)的运行基于对自治域路由通告行为的可信假设,给了虚假路由信息发布者可乘之机,导致影响Internet稳定运行的安全事件时有发生,然而现有研究工作并不能有效抑制虚假路由信息的产生和传播,因此提出一种面向域间路由系统的信任模型,以实现对自治域路由通告行为准确的可信评估.在该模型中,在每个评估周期,评估自治域对其邻居自治域的历史路由通告行为进行直接评估,同时收集被评估自治域的其他邻居自治域对其的直接评估,最后综合多方来源的直接评估结果计算被评估自治域的信任度.采用路由通告行为预测方法,以使直接评估结果可准确反映被评估自治域的未来路由通告行为,此外,为使评估自治域可获得充分的信任信息以保障信任度评估结果的准确性,采用信任推荐激励机制促进自治域积极参与信任推荐,自治域间相互根据对方的历史信任推荐积极性计算信任推荐概率,并基于该概率进行信任推荐.实验结果表明:相比于其他信任模型,在不同的评估环境中,信任模型的信任评估结果可更为准确地反映被评估自治域未来发布真实路由通告的可能性.
- 夏怒李伟陆悠蒋健单冯罗军舟
- 关键词：域间路由系统信任模型信任度
- 一种基于选择性协同学习的网络用户异常行为检测方法被引量：36
- 2014年
- 为了快速准确检测网络用户的异常行为,机器学习技术得到了广泛应用.但随着用户规模的扩大及用户行为的复杂化,基于机器学习的传统检测方法面临着大量标记训练样本而导致的巨大开销、实际网络用户异常行为数据非平衡性而导致的检测准确性不足等问题.因此,将选择性集成技术引入到协同学习过程中,提出了一种基于选择性协同学习的网络用户异常行为检测方法,使用基于多数类分布的改进EasyEnsemble方法将非平衡训练样本划分为平衡的样本子集,然后使用基于混合扰动的生成方法构造差异性成员分类器对样本子集进行协同学习,在学习过程中使用选择性集成进行置信度计算与数据更新以减少开销,并基于准确性选择构建集成分类器用于实际检测,使得检测方法在获得非平衡性复杂分布数据的处理能力的同时进一步提高检测准确性.实验结果表明,该方法较传统方法减少了对训练样本中标记数据的需求,同时在准确性评价指标上表现更好,能更快速准确地检测出网络用户的异常行为.
- 陆悠李伟罗军舟蒋健夏怒
- 关键词：支持向量机
- 一种基于波动类型识别的路由节点行为预测算法
- 路由节点行为预测可以为网络安全管理以及路由行为评估机制等提供重要的决策依据，而现有的路由节点行为预测模型存在诸如依赖专家经验、对样本要求较高以及在节点行为波动较大情况下预测准确度下降等问题。本文在灰色预测模型的基础上提出...
- 夏怒罗军舟李伟于枫陆悠
- 文献传递
- 基于路由证据的域间路由不一致路径恶意自治系统检测机制被引量：1
- 2016年
- 域间路由系统中,自治系统依据路由策略选择报文转发路径,并将路径通告给邻居自治系统.为了追求更多的网络利益,自治系统向邻居自治系统通告的路径可能并不是实际转发报文的路径,从而产生域间路由路径不一致的问题.域间路由不一致路径不仅欺骗正常自治系统的路由选路过程,损害其网络利益,而且对域间路由的稳定性也会造成严重影响.现有的检测机制主要关注不一致路径的检测,没有致力于发现导致路径不一致的恶意自治系统,无法为后续解决路径不一致的问题提供支撑.该文提出一种域间路由不一致路径恶意自治系统检测机制,采用路由证据将自治系统的路由行为与自治系统本身相绑定.路径源自治系统对路径中其他自治系统进行逆序比较路由证据,确定可疑自治系统,然后查询离自身较近的可疑自治系统的直接上游自治系统的路由通告历史记录,对可能接收可疑自治系统报文的自治系统请求路由证据,根据比较结果最终确定恶意自治系统.实验结果表明,该文的检测机制在查全率和查准率两个指标上均优于现有的检测机制,有效提高了检测不一致路径中恶意自治系统的准确率.
- 蒋健李伟罗军舟陆悠夏怒
- 关键词：域间路由互联网
- 可交互的三维仿真系统
- 科学计算可视化，计算机动画和虚拟现实是近年来在计算机图形学领域的热门研究方向，随着技术的不断发展，实时的，可交互的仿真系统越来越受到欢迎。
水资源调配以及水利工程建设和管理的各种措施是防止洪水、干旱所可能造成的灾害...
- 夏怒
- 关键词：三维仿真计算机动画虚拟现实水资源调配
- 文献传递
