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姚红革

作品数:47 被引量:156H指数:7
供职机构:西安工业大学更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目国家教育部博士点基金西安工业大学校长基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术兵器科学与技术机械工程理学更多>>

文献类型

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作者

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年份

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  • 2篇2004
  • 2篇2003
47 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
多线程的多特征粒子滤波跟踪并行算法
2013年
多特征粒子滤波较传统粒子滤波跟踪精度高,其运算量大,跟踪实时性差.文中结合多特征粒子滤波的算法特点,提出了基于多线程的多特征并行模型,在算法实施上采用多线程与多特征进行匹配,并分析了该模型的并行效率以及各特征间通讯机制的协调性.实验结果表明:该并行算法提高了多特征粒子滤波两倍以上的效率.
姚红革
关键词:多线程粒子滤波多特征融合
利用Hausdorff距离的快速人耳检测被引量:1
2008年
为有效解决人耳检测中的遮挡和光照不均等问题,结合Hausdorff距离的模糊匹配的特点和较强的抗干扰能力,提出基于Hausdorff距离的人耳检测算法.算法首先用肤色模型检测出人脸区域,然后用canny算子提取边缘,并进行距离变换,再构造多分辨率金字塔模型,在不同分辨率层上采用不同的匹配策略进行Hausdorff距离匹配.算法采用多分辨率方法显著提高检测速度,采用部分Hausdorff距离提高它的抗干扰能力.仿真实验结果取得95%的正确率,并且对遮挡和光照不均具有较强的鲁棒性.
雷松泽姚红革郝重阳齐敏
关键词:人耳检测HAUSDORFF距离多分辨率
复杂场景下遥感船舶的检测与分割定位被引量:7
2020年
遥感图像船舶识别是目标识别的一个重要领域,在海防和救援方面具有重大应用价值.但遥感图像中的船舶普遍存在云雾遮挡、陆地背景干扰和体积小等因素所造成的识别难的问题.为了能准确识别复杂场景下船舶目标,在网络的特征提取部分加入了视觉注意机制,增强网络提取船舶特征信息的能力;并采用多级特征提取和去量化操作的学习方法来解决船舶体积小的问题;采用难样本重学习的学习策略来弱化云雾遮挡和陆地背景的干扰.通过上述方法,船舶识别的综合准确率达到了92.56%,召回率达到了89.26%,与相同实验环境(PyTorch)下其他常见目标检测算法相比,精确率和召回率都有明显提升.实验结果表明,文中方法在一定程度上解决了复杂场景下船舶分割和识别难的问题.实验中所使用代码和部分结果详见https://github.com/curioyang/First_paper.
杨浩琪姚红革王诚喻钧王飞纳钦
关键词:遥感图像目标识别
末敏弹红外敏感器仿真系统的设计与实现被引量:4
2005年
从末敏弹的工作原理出发,分析了红外敏感器仿真系统的体系结构,详细设计了红外图像的实时处理部分,并实现了多元探测器中探测器阵列扫描区域的计算,最后结合Open-GL技术在计算机上实现了末敏弹工作全过程的仿真.实验表明,多元探测器的设计已基本满足了实验室条件下末敏弹红外仿真系统参数设置及其仿真计算的要求.
耿军雪姚红革
关键词:仿真末敏弹红外图像OPENGL
基于Windows CE的故障信息在线采集系统被引量:2
2010年
为实现复杂现场环境下电子设备诊断问题,针对目标平台定制了WinCE内核和BootLoader,设计基于WinCE的故障诊断数据采集系统,实现故障信息的在线采集、存储、汇总和通信功能,并为嵌入式专家系统的远程诊断模型提供借鉴。
徐飞贾君君姚红革董莹
关键词:WINDOWSCE数据采集串口通讯专家系统
基于SIFT特征的人耳识别被引量:3
2009年
人耳的角度变化和遮挡是人耳识别中的难点问题,SIFT局部描述算子具有对图像尺度缩放、平移、旋转等的不变性,因此提出利用SIFT特征的人耳识别算法。该算法将人耳图像划分为相互重叠的网格区域,在每个子区域中计算SIFT的局部特征,再计算测试图像与训练图像的匹配相关度作为图像的全局特征,将SIFT的局部和全局特征相结合作为人耳识别的标准。通过在人耳库中的实验表明,此算法优于传统的全局方法,对于人耳角度变化和遮挡具有较好的鲁棒性,并且适用于单训练样本的情况。
雷松泽姚红革齐敏郝重阳
关键词:SIFT人耳识别局部描述子
基于Open GL的实时空情仿真可视化系统的研究与实现被引量:5
2004年
介绍了以 Open GL为工具开发空情仿真可视化系统的具体方法。重点阐述了系统实时性的实现、三维模型的建立。
姚红革范跃华刘白林
基于卡尔曼预测的视频目标实时跟踪被引量:26
2007年
在视频目标跟踪中,搜索区间大小直接影响着跟踪的速度和效率.现采用图象坐标系下的卡尔曼滤波预测来指导跟踪,设计了卡尔曼滤波器,对被跟踪目标的运动参数(位置,速度,加速度)进行滤波预测.缩小了搜索区间(减至为匹配模型的大小),提高了系统的实时性和跟踪精度.实验结果表明:在对大运动和大运动大机动两种视频目标的跟踪中,耗时仅为全局搜索的1/4,精度可达3像素以内.
姚红革耿军雪
关键词:视频目标跟踪卡尔曼滤波仿真
序列图像中彩色目标跟踪的加权颜色分布方法被引量:8
2009年
提出一种基于加权颜色概率分布模型的彩色目标跟踪方法。对目标的颜色直方图进行改造形成目标的颜色概率分布图,同时考虑到了颜色模型的大小及其中像素点的位置对颜色分布的影响,再对颜色分布图进行加权处理成为加权颜色分布图,以此作为目标的颜色模型。与加权直方图相比,加权颜色分布图对区域特征描述更加合理。实验结果表明,本文方法与典型的mean-shift算法相比,提高了目标的定位精度的同时,降低了计算复杂度,而且在快速运动和被大比例遮挡的情况下对彩色目标的实时跟踪有良好的鲁棒性。
姚红革郝重阳雷松则齐华齐敏
粒子滤波多特征融合算法跟踪精度估计
2016年
为了对粒子滤波的多特征融合算法的跟踪精度进行估计,本文提出一种基于密度函数小波估计的跟踪精度估计方法.利用正交对称小波基函数对各特征距离值集进行处理.根据跟踪过程中各特征的不同状态,对各特征距离值集的概率分布进行融合.由总距离值密度函数求出该帧的粒子权值期望,作为跟踪精度值,并从中估计出各特征距离值集的概率分布;形成反映总的跟踪状态的距离值密度函数.
姚红革李国华王启舟
关键词:粒子滤波多特征融合
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