姜志国
- 作品数：357 被引量：725H指数：15
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程航空宇航科学技术更多>>
- 一种病理图像细胞核快速定位方法
- 本方法针对传统细胞核定位算法的处理速度难以满足大规模数字病理全切片计算机辅助分析这一问题，发明了一种快速稳定的细胞核定位方法。该方法首先利用颜色反卷积算法提取病理图像中的细胞核成分，然后利用混合高斯滤波器突显细胞核中心位...
- 姜志国郑钰山张浩鹏麻义兵
- 文献传递
- 基于循环神经网络的无监督遥感图像超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种基于循环神经网络的无监督遥感图像超分辨率重建方法，整个网络由两个循环网络组成，第一个循环网络以低分辨率训练图像x<Sup>t</Sup>为输入，经过生成网络一生成高分辨率图像y，高分辨率图像y再经过生成网...
- 张浩鹏姜志国王鹏睿谢凤英赵丹培
- 文献传递
- 一种基于通道增益系数加权的图像色偏校正方法
- 本图像色偏校正方法首先获取具有色偏的数字图像数据，再根据公式计算色偏图像红(R)、绿(G)、蓝(B)三通道的增益系数及其对应的权值，并进一步计算R、G、B三通道经过加权的新增益系数，利用经过加权的新增益系数，对色偏图像进...
- 姜志国潘斌张浩鹏吴俊锋蔡博文
- 文献传递
- 基于多尺度不变特征的实时运动估计方法
- 一种基于多尺度不变特征的实时运动估计方法，其方法步骤为：①构造高斯尺度空间，提取局部特征点；②构建矩形窗口极性布局的特征描述子；③特征点匹配和建立帧间运动模型；④计算当前帧输出位置相对于窗口中心点偏移量。该运动估计方法具...
- 赵丹培冯昊姜志国安萌
- 文献传递
- 基于谱回归降维的全视点卫星目标识别
- 卫星目标识别已经成为各国空间监视和攻防对抗的主要研究问题。为解决卫星目标视点剧烈变化的识别难题,提出一种基于谱回归降维的全视点卫星目标识别方法。算法对卫星图像提取347维特征,在高维特征空间采用谱回归降维,将原始高维特征...
- 刘正一姜志国孟钢赵丹培
- 关键词：降维
- 文献传递
- Disector自动测量及其三维可视化系统(英文)
- 2000年
- 本文介绍了自行开发的解决Ｄｉｓｅｃｔｏｒ应用问题的计算机图像处理软件系统及关键技术、算法。本系统能依照Ｄｉｓｅｃｔｏｒ原理对多层组织细胞的电镜及光镜图像中的目标进行正确的分割，各层之间图像的人工交互及自动配准。针对每个目标的上下层关系实现目标的Ｄｉｓｅｃｔｏｒ自动计数及参数计算，并对每个目标进行体数据的提取和三维重建显示，通过切片级表面重建出曲面表面，再借助ＯｐｅｎＧＬ的显示功能把曲面显示出来。使用Ｄｉｓｅｃｔｏｒ分析系统对多种粒子（细胞等）进行三维分析，可以简化寻找新出现粒子的过程，克服切片采集过程中的形变，在统计分析之后，立体地观察粒子结构，能够使操作者从繁琐的手工操作中解脱出来。自动统计新出现的粒子。文中同时还给出了用该系统对小白鼠神经细胞个数的Ｄｉｓｅｃｔｏｒ分析，肾小球个数统计分析和三维重建显示实例。
- 董海军姜志国周付根苗鸿才周国平秦炯
- 关键词：三维重建成像图像配准
- 一种光学遥感图像的近岸舰船分割方法
- 本发明公开了一种光学遥感图像的近岸舰船分割方法，包括：对光学遥感图像进行逐个像素标注，构成网络训练集；利用所述网络训练集对候选区域提取网络进行训练，并生成近岸舰船候选区域；利用所述近岸舰船候选区域训练区域分类网络和语义分...
- 姜志国张浩鹏聂山岚罗晓燕史振威谢凤英尹继豪赵丹培
- 文献传递
- 一种遥感图像星上智能处理演示验证系统
- 本发明公开了一种遥感图像星上智能处理演示验证系统。该系统包括运行控制模块、遥感图像仿真模块、星上智能处理模块和产品生成模块；具体演示流程包括仿真成像指令、遥感仿真图像生成、信息智能处理和产品生成；本发明利用模块化思想进行...
- 张浩鹏姜志国姚远谢凤英赵丹培尹继豪史振威罗晓燕
- 一种基于形状引导显著性模型的无监督油罐目标检测方法
- 本发明公开了一种基于形状引导显著性模型的无监督油罐目标检测方法。其步骤为：输入遥感图像，计算遥感图像的边缘响应图并对遥感图像中的每个像素进行聚类组成超像素，得到遥感图像的全部超像素；基于所述全部超像素和所述边缘响应图得到...
- 赵丹培井敏皓姜志国史振威
- 文献传递
- 基于姿态加权核回归的航天器姿态估计被引量：5
- 2014年
- 针对航天器相对姿态估计问题,提出了一种用于单目视觉成像系统的姿态估计方法.在传统核回归方法的基础上,采用训练数据在姿态空间的相似性对视觉输入(图像特征)空间的核函数进行加权,从而学习得到输入变量(图像特征)与目标变量(姿态)的联合概率分布函数,称为接受函数.对于包含未知姿态航天器的图像,通过求取接受函数在姿态空间的最大值,得到目标航天器的姿态估计值.该方法仅需要训练数据学习模型,较其他基于视觉的方法限制更少.对比实验结果证明了该方法在姿态估计方面的优越性,卫星数据集上的实验结果验证了该方法用于航天器姿态估计的有效性.
- 张浩鹏姜志国
- 关键词：核回归航天器单目视觉
