孙勤华
- 作品数：28 被引量：123H指数：6
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司科技项目国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 碳酸盐岩裂缝型储层烃类检测方法及应用
- 针对碳酸盐岩裂缝型储层油气检测的难点，根据含油气地层对地震波高频成分吸收增强、吸收系数增大的原理，提出了基于子波衰减谱的烃类检测技术。该技术首先对地震资料进行去噪，然后分别求取目的层上、下时窗的信号谱和子波谱，进而求取上...
- 孙勤华张虎权刘晓梅刘建新张继娟
- 关键词：碳酸盐岩储层评价
- 文献传递
- 基于地震子波衰减谱的油气检测方法及装置
- 本发明实施例提供了一种基于地震子波衰减谱的油气检测方法及装置，该方法包括：采用独立成分分析方法对地震数据进行去噪处理；对去噪处理后的地震数据进行目的层顶、底地震层位追踪；沿目的层顶、底开上、下两个时窗；对上、下两个时窗内...
- 孙勤华张虎权潘建国刘建新王宏斌刘晓梅姚清洲孙东王锦喜
- 一种利用趋势异常识别有利储层的方法及系统
- 本发明提供了一种利用趋势异常识别有利储层的方法及系统，通过趋势面分析对待勘探地区的地震数据体进行横向趋势求取，得到趋势面分析后地震数据体；将所述趋势面分析后地震数据体与原始地震数据体相减，得到剩余异常数据体；所述剩余异常...
- 姚清洲张虎权潘建国孟祥霞刘建新王宏斌王锦喜孙勤华
- 文献传递
- 碳酸盐岩岩溶储层次生孔隙发育带预测被引量：1
- 2007年
- 碳酸盐岩岩溶储层非均质性和各向异性强,采用井震联合方法对储层次生孔隙度进行了预测。首先利用成像测井数据评价碳酸盐岩储层次生孔隙参数,然后运用模糊神经网络技术建立次生孔隙参数与井旁道地震属性之间的关系模型,进而预测全工区储层次生孔隙度分布。采用井震联合方法预测的次生孔隙发育带与钻遇优质储层的井点吻合,预测结果在研究区块有一定的可用性。
- 龚洪林孙勤华刘晓梅李录明
- 关键词：成像测井地震属性模糊神经网络
- 多方位广义希尔伯特变换识别窄河道和小断裂
- 相干技术对噪音敏感,并且预测结果具有平均效应,在河道和断裂交汇处,地震响应杂乱,相干算法难以准确识别窄河道和小断裂。本文提出多方位广义希尔伯特变换方法识别窄河道和小断裂。该方法对每个采样点从九个方向开展广义的希尔伯特变换...
- 孙勤华张虎权刘晓梅代冬冬杨丽莎
- 文献传递
- 利用波形分析技术预测塔河油田碳酸盐岩储层被引量：1
- 2010年
- 针对塔河油田盐体覆盖区下奥陶统碳酸盐岩埋深大,储层非均质性强的特征,利用地震波形变化特征半定量识别和预测优质储层分布。波形分析法是根据碳酸盐岩储层裂缝和孔洞结构特有的非均质性,建立地质模型,结合地震波形分析和反射机理研究,确定储层与地震响应之间的对应关系,根据建立的碳酸盐储集层地震识别模式,进而对未知区域作储层预测。
- 肖梦华孙勤华刘俊狄贵东林康
- 关键词：塔河油田碳酸盐岩波形分析储层预测
- 利用地震属性预测碳酸盐岩储层被引量：14
- 2007年
- 碳酸盐岩储层的强非均质性加大储层横向预测的难度。在采用二步法精细标定及解释的基础上,确定储层的地震响应,并利用主成分分析振幅、频率、信噪比等多种地震属性,尤其是波形特征对TZA井区碳酸盐岩储层展布特征进行了预测,最终圈定有利储层发育区带。
- 刘伟方段永华高建虎张喜梅孙勤华
- 关键词：碳酸盐岩储层地震属性
- 古河道河床侵蚀深度自动识别技术被引量：3
- 2015年
- 古河道河床的侵蚀作用控制碳酸盐岩暗河岩溶储层发育和岩溶储层的油气成藏。因此,识别古河道河床的侵蚀深度有助于预测油藏发育位置。提出一种古河道河床深度及河道侧边界自动识别技术。在设置河床种子点的基础上,通过估算河床地震同相轴的相干和倾角驱动河床反射界面的自动追踪,同时结合多窗口旋转扫描识别河道边界,实现自动追踪古河道,进而识别河道发育期次及侵蚀深度。该技术在塔里木盆地哈拉哈塘地区碳酸盐岩领域实际应用中,识别出8条古水系及其河床的侵蚀深度。侵蚀深度控制岩溶强度,基于河床侵蚀深度,实现河床周边暗河岩溶系统刻画。
- 孙勤华刘晓梅张虎权王宏斌代冬冬杨丽莎
- 关键词：古河道自动识别相干倾角
- 古河道河床侵蚀深度自动识别方法
- 本发明提供了一种古河道河床侵蚀深度自动识别方法，该方法包括：设置河床种子点；根据种子点所在地震反射层面的相干和倾角，驱动种子点向位于同一主测线上、联络测线增大和减少的两个方向，自动追踪当前主测线上、与种子点相位相同的外推...
- 孙勤华潘建国张虎权王宏斌刘晓梅代冬冬杨丽莎
- 利用地震属性、多元统计分析理论和ANFIS预测碳酸盐岩储层裂缝孔隙度被引量：6
- 2009年
- 碳酸盐岩储层非均质性和各向异性强,利用某种单一技术难以准确定量地刻画出裂缝孔隙度空间分布情况。利用地震属性、多元统计分析理论和ANFIS(自适应性模糊神经网络)综合预测碳酸盐岩储层裂缝孔隙度。用成像测井资料准确识别裂缝孔隙发育位置,并计算出裂缝孔隙度的大小,用自适应性模糊神经网络建立井孔裂缝孔隙度和井旁地震属性数据体之间的函数关系模型,结合全区地震属性数据体对碳酸盐岩储层进行定量评价。利用该项技术预测塔中某工区碳酸盐岩储层裂缝孔隙度分布,预测结果与钻遇优质储层的井点吻合,说明该方法在该区有一定的实用性。
- 刘晓梅孙勤华刘建新刘伟方
- 关键词：测井解释裂缝孔隙度成像测井地震属性
