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孙甲松

作品数:54 被引量:44H指数:4
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术语言文字文化科学更多>>

文献类型

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机构

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作者

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年份

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  • 1篇2002
  • 5篇2001
  • 2篇1998
  • 2篇1994
  • 1篇1987
54 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于NOR FLASH的嵌入式FAT文件系统被引量:9
2017年
本课题就是要设计一套确实可行的方案,将FAT文件系统管理文件/数据的理念应用于FLASH芯片上。本设计采用了数据块使用情况信息表BIM和定位表MAT这两个结构。通过利用NOR FLASH的特性,在不频繁擦写的情况下记录数据块当前状态和擦写次数,将FAT表和数据块磨损信息实时写入到FLASH存储器中。在此基础上制定合理的均衡损耗策略,并实现坏块管理、碎片回收。适用于内存资源有限、对上电时间有要求、可能随时掉电的终端。令终端能够使用标准接口快速存储、访问大容量数据,并提高FLASH器件使用寿命。
张鹏孙甲松孙甲松
关键词:FLASHFAT嵌入式
一种基于深度长短期记忆循环神经网络的连续语音识别方法
一种鲁棒深度长短期记忆循环神经网络声学模型的构建方法,将带噪语音信号和原始纯净语音信号作为训练样本,构建两个结构完全相同的深度长短期记忆循环神经网络模块,在这两个模块的每一层深度长短期记忆层之间通过交叉熵计算获得两者差异...
杨毅孙甲松
文献传递
基于Android车载终端的设备管理框架设计
2016年
为了实现对Android车载终端平台新增的许多非Android原生系统中的外围设备进行统一管理,本文提出了一种基于Android Local Socket和Service的设备管理框架。该设备管理框架的整体层次结构包括应用程序、设备管理服务、守护进程、设备功能动态库、内核设备驱动,以及设备硬件等多个层次。实际应用表明,该设备管理框架逻辑结构清晰,能够较好地支持上层和底层的数据互通,有效地将Android系统中非Android原生的设备进行统一控制和管理,显著提升了设备系统的稳定性,达到了设计要求。
李培明孙甲松
关键词:ANDROID车载终端LOCALSOCKETSERVICE
基于词图搜索的受限领域语音识别方法的改进
本文详细研究了剪枝门限对识别率和识别速度的影响并提出了动态剪枝的方法.此方法更有效地利用受限领域的启发信息,提高了系统的识别速度.
谢莎莎幸璐璐王侠孙甲松
关键词:语音识别
文献传递
汉语语音识别中语言模型的并行优化被引量:1
2010年
研究了汉语语音识别中语言模型的并行优化问题,在已有汉语语音识别有调拼音模型和多核体系结构的基础上,对其算法进行了并行优化,并优化了查询机制和前后向算法。试验表明,该方法取得了很好的效果,识别速度有了很大改进。
金玮孙甲松
基于子带频谱质心特征的高效音频指纹检索被引量:5
2017年
关键音频检测是指从音频库中检索出查询样例,是音频检索的一种重要形式。该文针对传统关键音频检测方法在效率和鲁棒性上的不足分别在预处理、指纹提取以及检索部分进行了优化。在预处理阶段采用基于子带能量比的语音端点检测算法,并在窗函数选择和子带划分方法上进行了改善;在指纹提取阶段采用种子片段选取的方法,并将指纹提取方法改进为子带频谱质心法;在检索阶段通过设定命中次数门限以提高效率。实验结果表明:该文提出的改进系统在查全率、查准率以及抗噪能力提升的同时提高了检索效率,有效地提升了检索性能。
孙甲松张菁芸杨毅
关键词:指纹提取端点检测
低开销的分布式数据库负载均衡技术被引量:2
2017年
针对现有分布式数据库的服务器间负载不均的问题,提出了一种基于数据局部性的两层负载均衡方法。该方法根据数据访问的区域局部性将节点均匀地划分为若干子分块,并由子负载均衡器统筹子块中的负载均衡分配,最终通过中央负载进行全局统筹。该方法一方面利用了数据可能的局部性,另一方面避免了只有一个总负载均衡器的结构中,负载均衡器消息通信拥塞的情况。同时,提出一种低开销的负载监控方法,节点以懒惰的方式向负载均衡器发送自己的负载状态变化情况,可以有效地降低系统通信开销和负载均衡器的队列长度。在此基础上提出一种懒惰负载迁移方法,该方法将数据访问与负载转移相结合,通过跨节点访问的方式间接地进行了负载迁移,通过将两种操作重叠来减少系统的额外开销。基于复杂query算法的Q22测试结果显示该方法在不同线程和方法下的平均响应时间变化不超过10 s,表明此方法能够有效减少负载均衡过程中产生的额外开销,保证系统的高效运行。
孙乔赵蕾邓卜侨付兰梅龚小刚孙甲松
关键词:分布式数据库系统负载均衡数据迁移
基于分布式系统的资源运维管理可靠性提升方法被引量:5
2017年
提出一种基于分布式网络系统资源运维管理的可靠性提升方案,采用深度神经网络学习算法进行基于分布式网络系统的判断调度决策估计方法。通过这种资源分配方案,可以满足电网信息系统对一致性和监测评估处理方面的要求。在内网环境中的评估实验表明,基于本方案的资源运维管理方式,其使用率和成功执行率在任务个数较多时仍能维持较好的比率,且其任务管理策略也优于其他方式。在较难预测的复杂场景下,在维持计算复杂度的条件下对全网络系统的资源运维管理起到优化作用,同时在此过程中,对性能和相应速度等指标的波动具有快速处理能力。总之,这种方法不仅能提高分布式网络系统的使用率和成功执行率,还具有可靠性、高精度及可扩展性上的优势。
孙乔付兰梅裴旭斌孙甲松
关键词:分布式网络系统优化设计
疫情防控常态化下程序设计语言课外教学探索
2022年
针对C/C++程序设计语言授课难点与教学现状,分析疫情带来的挑战和机遇,并以课外教学为突破口,提出以培养编程思维、掌握编程技巧、提升编程素养和培育编程审美为核心的教学目标,以扩展计算机通识教育、强化设计模式熏陶、与时俱进编程实践和精选高质量代码阅读为特色的课外教学内容改良,以网络社区、迭代学习、协作—竞争学习和分层教学为配套的课外教学方法改革,以配合课内教学,实现以解决问题为导向的教学目标。
何亮赵楷赵楷孙甲松
关键词:课外教学
一种麦克风阵列声源空间实时定位方法
本发明一种麦克风阵列声源空间实时定位方法,以麦克风阵列作为信号采集和输出设备,通过使用可控功率响应‑相位变换法初步给出声源空间位置候选点;通过先验知识进行初步的候选点筛选,并使用可控功率响应‑相位变换法计算候选点的可控功...
杨毅孙甲松
文献传递
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