孟宜成
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学理学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 粗集理论在机器学习中的应用与研究
- 学习是人类特有的一种能力,是系统积累经验以改善其性能的过程。机器学习是继专家之后人工智能应用的又一重要研究领域,也是人工智能和神经计算的核心研究课程之一。机器学习的基本目标是使计算机具有学习的能力,模拟或实现人类的学习活...
- 孟宜成
- 关键词：粗集理论增量式学习决策树
- 文献传递
- 基于粗糙集的决策树优化算法被引量：3
- 2009年
- 在粗糙集理论的基础上提出了一种新的决策树算法,把粗糙集中的近似分类精度及决策规则的确定性因子应用于决策树的构造,在算法形成的过程中提出抑制因子,对决策树进行修剪,避免了先生成决策树再修剪的繁琐步骤,且在每次划分时对条件属性值和决策属性值进行匹配考察,避免不必要的计算,进一步提高了算法速度.
- 孟宜成刘文奇李月秋
- 关键词：决策树粗糙集
