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孟洁

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：河北大学数学与计算机学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金河北省教育厅科学技术研究计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇序列最小优化
  • 1篇异常点
  • 1篇约简方法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇欧式距离
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 2篇河北大学

作者

  • 2篇孟洁
  • 2篇曹贵恩
  • 2篇鲁淑霞
  • 1篇王华超

传媒

  • 1篇河北大学学报...
  • 1篇第十届中国R...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于取样的潜在支持向量机序列最小优化算法被引量：1
2011年
为了提高潜在支持向量机求解大规模问题的训练速度,提出了基于样本取样的潜在支持向量机序列最小优化算法,去掉了大部分非支持向量,把支持向量逐渐压缩到取样样本集中.此算法特别适合大样本数据且支持向量个数相对较少的情况.实验表明,改进的序列最小优化算法加速了潜在支持向量机分类器训练时间.
鲁淑霞曹贵恩孟洁王华超
关键词：序列最小优化
基于一类支持向量机的样本约简方法
支持向量机在许多实际应用中由于训练样本集规模较大且具有类内混杂孤立点数据，导致了学习速度慢，存储需求量大等问题。针对这些问题提出了一种新的去样本点的方法。该方法首先基于一类支持向量机(OCSVM)方法，寻找一个超平面，保...
鲁淑霞孟洁曹贵恩
关键词：异常点欧式距离约简方法
文献传递
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共1页<1>
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