季忠
- 作品数：120 被引量：516H指数：13
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 基于项目推行法的心电模拟遥测综合实验设计被引量：1
- 2019年
- 以医学生理学常见心电信号为采集对象,基于项目推行法的原理从实验功能指标、实验原理、方案及课时分配、实验教学与指导、实验考核等环节设计一类新的心电模拟遥测综合实验,旨在探索出适合生物医学专业实验教学进一步发展的方式,来满足生物医学工程学科未来教育发展及社会发展的需求。
- 赵晓明廖彦剑刘洪英胡宁季忠
- 关键词：生物医学心电信号
- 一种无袖带式长时连续血压无创监测模型的构建方法
- 本发明涉及一种无袖带式长时连续血压无创监测模型的构建方法，属于生物医学工程领域。该方法包括：构建血压无创动态监测模型簇Models。本发明由血压无创动态监测模型簇和血压动态长时监测软件子系统对参数进行无缝融合和处理分析，...
- 季忠李孟泽陈硕谭霞吴海燕
- 一种基于PTT和MIV-GA-SVR的连续血压无创监测方法
- 本发明涉及一种基于PTT和MIV‑GA‑SVR的连续血压无创监测方法，属于血压监测技术领域。该方法为在对脉搏波PPG、心电ECG信号进行去噪处理、以及特征点识别的基础上，提取特征参数，构建模型，实现对血压连续监测。提出了...
- 季忠吴海燕李孟泽
- 文献传递
- 基于DTCWT‑Spline的脉搏波信号去噪处理方法
- 本发明提供一种基于DTCWT‑Spline的脉搏波信号去噪处理方法，其首先原始含噪的脉搏波信号进行双树复小波分解，对各层的小波系数采用贝叶斯最大后验估计阈值去噪，之后进行双树复小波逆变换得到滤除高频噪声后的脉搏波信号；将...
- 季忠谭霞
- 基于自适应集合经验模态分解的心电信号特征点识别方法
- 本发明提供了一种基于自适应集合经验模态分解的心电信号特征点识别方法，该方法首先依据待识别心电信号自身特点自适应地计算结合经验模态分解的两个参数R<Sub>atio</Sub>和N<Sub>EEMD</Sub>，根据确定的...
- 季忠张亚丹
- 基于GA优化的MIV-BP神经网络连续血压无创监测方法研究被引量：2
- 2019年
- 针对现有的基于脉搏波传导时间法或脉搏波特征参数法的血压测量模型存在的不足,提出利用平均影响值(Mean Impact Value,MIV)法从提取的脉搏波传导时间和脉搏波特征参数中优选出对血压值影响较大的参数作为输入量,血压值作为输出量训练BP神经网络模型,然后采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对个性化参数进行优化,从而建立一种连续血压无创监测模型—GA-MIV-BP神经网络模型。该模型计算血压的结果与实际测量得到的结果进行Bland-Altman一致性分析,表明两者具有很好的一致性,可互换使用,因此该算法对促进无创连续血压监测方法的临床应用具有积极作用。
- 谭霞季忠张亚丹
- 关键词：脉搏波传导时间
- 基于小波变换的闪光视觉诱发电位的有效提取及颅内压无创监测的实现被引量：1
- 2011年
- 由于闪光视觉诱发电位(FVEP)的信号非常微弱,常常淹没在自发脑电(EEG)等强噪声中,必须采取有效的降噪方法才能正确提取到FVEP波形。本文根据FVEP的频率特征,利用平均叠加方法与多分辨率小波变换结合,有效地去除了自发EEG噪声信号,有效提取了FVEP波形,通过提取的FVEP波形中的N2波对应的波峰潜伏期与颅内压(ICP)之间的相关关系,从而实现了ICP的无创检测。
- 吴西季忠
- 关键词：闪光视觉诱发电位小波变换颅内压无创检测
- 基于修正算法的颅内压信号单波特征点提取方法
- 本发明提供一种基于修正算法的颅内压信号单波特征点提取方法。该方法利用提升小波变换方法对颅内压信号进行去噪处理，并分窗初步提取出颅内压信号中各单波的极值点，再通过修正算法判断这些极值点的准确性，逐一剔除误判特征点、找出漏检...
- 季忠杨力
- 文献传递
- 血糖无创检测原理及仪器实现研究被引量：6
- 2010年
- 阐明了无创血糖检测是血糖检测技术的发展方向。它可以实现对血糖浓度更加及时地监控,减少或减轻糖尿病人的并发症,对糖尿病的诊断和治疗具有重大意义。对人体血糖无创检测方法和仪器的现状进行了讨论,重点介绍了三种有仪器面世的方法,包括实现血糖无创检测的基本原理、试验验证结果以及仪器研究进展,并讨论了每种方法在实现血糖无创检测中存在的问题。最后对当前无创血糖检测中的难点进行了进一步的讨论,并在此基础上分析指出了未来无创血糖检测技术的发展方向。
- 季忠秦子辉程星星彭承琳
- 关键词：血糖仪器
- 虚拟式脑电图仪中的病案管理系统被引量：2
- 2003年
- 虚拟式脑电图仪是一种数字化、信息化的新型脑电图仪。病案管理系统作为虚拟式脑电图仪的重要组成部分 ,为脑电数据的海量存储、波形回放和编辑、在线或离线分析提供了必要条件。作者主要介绍病案管理系统的主要功能、结构设计及基本模块。该系统采用当前最为流行最稳定的关系数据库模型、ADO应用程序接口 ,以VisualC + +为前端开发工具 ,通过友好的交互式界面 ,实现了脑电图仪中病案信息的添加、修改、删除、检索、统计等功能。病案管理系统与虚拟式脑电图仪的其它几大模块相结合 ,克服了传统脑电图仪记录数据不方便、难以阅读、获取有用信息困难的缺陷 。
- 彭丽玲曹怡季忠秦树人
- 关键词：病案管理系统ADO数据库
