尹玉
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院自动化系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波和模糊集的多尺度边缘检测算法
- 针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘，提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解，并应用广义模糊算子对各尺度子图增强，再结合自适应阈值选...
- 李惠光尹玉李旭峰张磊
- 关键词：多尺度分析广义模糊算子图像增强自适应阈值模糊集
- 文献传递
- 基于小波和模糊集的多尺度边缘检测算法被引量：5
- 2007年
- 针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘,提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解,并应用广义模糊算子对各尺度子图增强,再结合自适应阈值选取的方法,在每种尺度下分别提取图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,融合多尺度边缘得到了单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证,实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,效果优于传统的边缘检测算法。
- 李惠光尹玉李旭峰张磊
- 关键词：多尺度分析广义模糊算子图像增强自适应阈值
- 足球机器人视觉系统的目标搜索与目标预测
- 视觉系统是足球机器人系统的重要环节，而目标搜索的速度与准确性影响着比赛结果.为了提高搜索的速度和准确度，本文提出了窗口法、网格法和种子填充相结合的方法，有效的虑除了噪声干扰并提高了搜索速度.为了进一步跟踪目标，本文采用扩...
- 李惠光李旭锋尹玉
- 关键词：足球机器人目标搜索机器人视觉
- 文献传递
- 基于BEMD和自适应阈值的多尺度边缘检测被引量：5
- 2008年
- 利用了一种称为经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的技术,在多尺度下对图像进行分解,得到了多尺度信息并结合自适应阈值提取不同尺度下的边缘。将此技术应用于图像过滤和边缘检测中,发展了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的算法,在多尺度下或空间频率中提取信号特征。这些特征,称为内蕴模函数,可通过一个过滤过程得到。在二维过滤过程中,利用形态学算子来检测区域极大值并通过径向基函数(RBFs)进行曲面插值运算,然后利用边缘信息的多尺度特征合成多尺度边缘,得到了单像素宽边缘。通过计算机仿真实验,结果表明这种方法不仅能准确地检测出图像边缘,而且还有效地抑制了噪声,这种算法的性能优于传统的边缘检测算法。
- 李惠光尹玉
- 关键词：经验模式分解多尺度分析边缘检测
