廖新考 作品数:5 被引量:6 H指数:2 供职机构: 同济大学电子与信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于用户特征和项目属性的混合协同过滤推荐 2010年 协同过滤技术在电子商务领域里已经得到广泛的研究和应用,但是传统的协同过滤方法的精确性问题以及数据稀疏性问题,严重影响了最终的推荐质量。针对这些问题,本文提出一种结合用户特征和项目属性的混合协同过滤方法。该方法不但能够继承基于用户协同过滤奇异性发现的优点,还能够缓解稀疏性问题,同时提高推荐精度。实验结果表明,本文所提出的方法明显优于传统的基于用户和项目的协同过滤方法,产生的推荐结果更加准确。 廖新考关键词:用户特征 协同过滤 推荐系统 基于多核处理器的K线程低能耗的任务调度优化算法 被引量:2 2015年 针对具有独立DVFS的多核处理器系统,提出了一种K线程低能耗模型的并行任务调度优化算法(Tasks Optimization based on Energy-Effectiveness Model,TO-EEM)。与传统的并行任务节能调度相比,该算法的主要目标是不仅通过降低处理器频率来减少处理器瞬时功耗,而且结合并行任务间的同步互斥所造成的线程阻塞情况,合理分配线程资源来减少线程同步时间,优化并行性能;保证任务在一定的并行加速比性能前提下,提高资源利用率,减少能耗,达到程序能耗和性能之间的折衷。文中进行了大量模拟实验,结果证明提出的任务优化模型算法节能效果明显,能有效降低处理器的功耗,并始终保持线性加速比。 王科特 王力生 廖新考关键词:多核 多线程 多任务并行 网络环境下的个性化信任模型PTM 2017年 信任是人类社会的基础,在科技、商业、日常生活等领域发挥着重要作用,一个健全的社会离不开信任。在研究现有信任模型缺陷的基础上,结合现实生活中的各种信任场景,提出了网络环境下的个性化信任模型。该信任模型能够针对不同实体识别出不同的信任意义,在特定的上下文环境中能为用户推荐满足其条件的所有信任路径,具有更好的动态适应性和上下文环境相关性。实验结果表明,该模型可有效提高信任模型的准确率。 廖新考 王力生 刘晓建 许晓洁关键词:个性化 信任模型 基于社会规范准则和联合抵制的节点激励机制研究 被引量:2 2014年 P2P网络中的节点由于固有的理性将产生个人利益与系统性能相冲突的搭便车行为,从而极大地降低网络的性能和效用。在社会规范的基础上结合联合抵制敌我规则的思想,建立了一套应用于P2P网络的社会规范准则模型,该模型惩戒违反社会规范准则的节点,激励节点选择合作策略,并通过博弈收益分析给出模型均衡于合作策略的条件。仿真实验结果表明,该模型能够有效地激励节点协作和抑制节点搭便车行为。 廖新考 王力生关键词:对等网络 社会规范 联合抵制 搭便车 激励机制 基于CP-ABE和XACML多权限安全云存储访问控制方案 被引量:2 2016年 为了保护云存储系统中用户数据的机密性和用户隐私,提出了一种基于属性加密结合XACML框架的多权限安全云存储访问控制方案。通过CP-ABE加密来保证用户数据的机密性,通过XACML框架实现基于属性细粒度访问控制。云存储系统中的用户数据通过对称加密机制进行加密,对称密钥采用CP-ABE加密。仿真实验表明,该方案是高效灵活并且安全的。安全性分析表明,该方案能够抵抗共谋攻击,具有数据机密性以及后向前向保密性。 刘晓建 王力生 廖新考关键词:访问控制 XACML