张伟涛
- 作品数：82 被引量：86H指数：5
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 老人跌倒智能检测与定位的主被动告警系统及方法
- 本发明公开了一种老人跌倒智能检测与定位的主被动告警系统及方法，主要解决现技术检测效率和准确率低且无法自动告警的问题。其系统包括老人跌倒检测模块(1)、云服务器(2)和客户端(3)。老人跌倒检测模块(1)装在老人的腰部获取...
- 楼顺天张伟涛程先宬贺彦喆戴威赵鑫玮南京宏徐泽清
- 文献传递
- 欠定盲源分离混合矩阵估计的张量分解方法被引量：6
- 2011年
- 欠定盲源分离混合矩阵的估计可以转化为三阶张量的标准分解问题。为解决现有标准分解算法运算复杂度高、所需时间长的缺点,引入塔克分解先把张量压缩为较低维的核张量,塔克分解因子可通过原张量mode-3矩阵的左奇异向量求得。然后运用交替最小二乘对该核张量进行标准分解,即可得到混合矩阵的估计。仿真结果表明,所提方法不仅可以达到与现有算法同样好的估计精度,而且具有更低的运算复杂度,运算时间较现有算法降低46.44%~76.28%。
- 张延良楼顺天张伟涛
- 关键词：盲信源分离
- 基于局部区域方法的微表情识别被引量：8
- 2019年
- 微表情(ME)的发生只牵涉到面部局部区域,具有动作幅度小、持续时间短的特点,但面部在产生微表情的同时也存在一些无关的肌肉动作。现有微表情识别的全局区域方法会提取这些无关变化的时空模式,从而降低特征向量对于微表情的表达能力,进而影响识别效果。针对这个问题,提出使用局部区域方法进行微表情识别。首先,根据微表情发生时所牵涉到的动作单元(AU)所在区域,通过面部关键点坐标将与微表情相关的七个局部区域划分出来;然后,提取这些局部区域组合的时空模式并串联构成特征向量,进行微表情识别。留一交叉验证的实验结果表明局部区域方法较全局区域方法进行微表情识别的识别率平均提高9.878%。而通过对各区域识别结果的混淆矩阵进行分析表明所提方法充分利用了面部各局部区域的结构信息,并有效摒除与微表情无关区域对识别性能的影响,较全局区域方法可以显著提高微表情识别的性能。
- 张延良卢冰洪晓鹏赵国英张伟涛
- 关键词：特征向量
- 基于正交频分复用技术的直流配电线通信方法
- 本发明公开一种基于正交频分复用技术的直流配电线通信方法，解决了通过直流配电线传输数据的问题。本发明的步骤为：(1)生成数据序列；(2)合成数据包；(3)获得载波信号；(4)耦合；(5)获得数据包；(6)确认数据包结构；(...
- 楼顺天张伟涛杨若男来文娟
- 文献传递
- 基于决策信息融合的X射线脉冲星微弱信号检测方法
- 本发明涉及一种基于决策信息融合理论的X射线脉冲星微弱信号检测方法。本发明通过选择光子探测时间区间，将各个光子探测器针对光子的探测活动抽象为一个二值化问题，即光子是否到达，然后使用决策信息融合规则对各个光子探测器得到的光子...
- 袁晓光冯冬竹张伟涛苏哲何晓川
- 文献传递
- 基于双传感器的刷牙角度检测装置及方法
- 本发明提出了一种基于双传感器的刷牙角度检测装置及方法，用于解决现有技术中存在的检测准确率低的技术问题，检测装置包括牙刷、牙刷面传感器、角度处理器、牙齿模型和牙齿面传感器，牙刷面传感器安装在刷头腔体内，角度处理器安装在刷柄...
- 楼顺天徐乐凡郭静蒋梦琴张伟涛
- 用于统计相关源信号的盲分离方法被引量：4
- 2009年
- 现有的盲信源分离方法大多以信源统计独立为前提条件.针对相关信源的瞬时混合,提出了一种采用"两步法"对其进行盲分离的方法.首先,对两传感器观测信号比值的方差进行比较,方差值相等的相继采样时刻就是只有一个源信号单独存在的时刻.这些时刻的观测信号矢量就是对混合矩阵中与该源信号对应的列矢量的估计,利用这一性质可以估计出混合矩阵.然后,由估计出的混合矩阵得到分离矩阵,从而恢复出源信号.计算机仿真试验证明了该方法的正确性.
- 张延良楼顺天张伟涛
- 关键词：盲信源分离
- 模糊推理最大熵图像恢复算法被引量：1
- 2009年
- 与线性恢复算法相比,基于最大熵的图像恢复算法具有更好的图像恢复效果,但其收敛速度较慢。为了提高最大熵图像恢复算法的收敛速度,首先给出了算法的非周期反卷积模型,然后采用模糊推理系统在线确定算法的迭代步长。由于采用了可变步长,因此极大地提高了算法的收敛速度。仿真实验表明提出的算法收敛速度快,图像恢复效果好。
- 杨以琴张伟涛楼顺天
- 关键词：最大熵图像恢复模糊推理系统
- 具有等变化性的最小二乘盲信源分离方法被引量：3
- 2008年
- 因为等变化自适应盲信源分离要求分离矩阵采用序列更新法则,所以从Cardoso等提出的相对梯度出发,通过优化非线性主分量代价函数,提出了一种采用序列更新法则的自适应递归最小二乘盲分离算法.由于算法实现了分离矩阵的序列更新,因此必然具有等变化特性.在每一步迭代中对分离矩阵进行奇异值分解,然后将其投影到stiefel流形,加快了算法的收敛速度.计算机仿真结果验证了算法的有效性.
- 张伟涛楼顺天张延良
- 关键词：盲信源分离奇异值分解
- 基于多尺度CNN模型的多时相PolSAR图像作物分类被引量：1
- 2022年
- 农作物分类是偏振合成孔径雷达(PolSAR)数据的重要应用之一。由于单时相PolSAR数据获取的信息有限,因此,采用多时相PolSAR数据,其含有农作物生长周期更丰富的特征信息。针对多时相PolSAR数据在极化特征分解时造成的“维数灾难”问题,提出了一种非负性约束稀疏自编码器(NC-SAE)的特征压缩方法,用于对分解后的特征数据进行压缩,以获得分类所需的有效特征。此外,构建了一种多尺度特征分类网络(MSFCN),该网络可以提高农作物的分类性能,且优于目前传统的卷积神经网络和支持向量机方法。通过使用欧空局提供的数据进行仿真实验,对分类结果进行性能评估,并与传统方法比较。实验结果表明:所提的方法具有很好的农业应用前景。
- 张伟涛王敏郭交
- 关键词：数据压缩
