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张佳瑛

作品数：6 被引量：9H指数：1
供职机构：山西大学分子科学研究所更多>>
发文基金：山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
相关领域：理学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇医药卫生
  • 2篇理学

主题

  • 3篇烷基胺
  • 3篇迷幻
  • 3篇QSAR研究
  • 3篇苯
  • 2篇量子化学
  • 2篇量子化学参数
  • 2篇多元线性回归
  • 2篇QSAR
  • 1篇氮杂
  • 1篇衍生物
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇酮衍生物
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇Y
  • 1篇X
  • 1篇N-

机构

  • 4篇山西大学

作者

  • 4篇张佳瑛
  • 3篇范英芳
  • 2篇成素丽
  • 1篇杜雨静

传媒

  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇长治学院学报
  • 1篇中国化学会第...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
共 6 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
人工神经网络用于苯烷基胺迷幻活性的QSAR研究
＜正＞苯烷基胺是一大类能够严重地改变知觉、情绪及主体认知过程、引起幻觉或精神病样症状的迷幻剂,在毒品市场中泛滥[1]。建立这类物质的定量构效关系（QSAR）模型,对于探明苯烷基胺类迷
成素丽张佳瑛范英芳
关键词：量子化学参数QSAR
文献传递
迷幻性苯烷基胺类化合物的QSAR研究被引量：8
2009年
采用量子化学密度泛函B3LYP法,用6-311+G(d,p)基组,计算38个苯烷基胺类化合物的电子结构参数;利用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)法,筛选出影响化合物迷幻活性显著的6个变量,并建立其结构参数与迷幻活性之间的定量关系(MLR模型);同时,利用人工神经网络(artificial neural network,ANN)法建立相应的QSAR模型(ANN模型)以资对比。所建MLR模型的相关系数R=0.9340,标准误差Se=0.2068;ANN模型的相关系数R=0.9992,标准误差Se=0.0036。结果表明人工神经网络法获得了比多元线性回归方法更精密的拟合效果,可望在QSAR研究中发挥重要作用。
张佳瑛范英芳成素丽
关键词：人工神经网络多元线性回归
4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物的QSAR研究
2008年
分别采用人工神经网络BP算法(网络结构为3-9-1)和线性回归分析方法对17个4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物在4℃时与小牛子宫雌激素受体的亲合力参数Iog1/K(iKi为衍生物对3BHSD的抑制常数)与分子的范德华体积V、最高被占据分子轨道能量EHOMO和9号碳原子的净电荷Q之间建立了QSAR模型,ANN模型的相关系数R=0.9999,标准偏差SD=0.0014。MLR模型的相关系数R=0.9470,标准偏差SD=0.4459。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。
杜雨静范英芳张佳瑛
苯烷基胺类迷幻剂的定量结构——活性关系(QSAR)研究
迷幻剂是指作用于精神的，能强烈改变感知、情绪及主体认知过程的药物。苯烷基胺作为迷幻剂的一大分类，研究其迷幻活性的定量结构-活性关系(QSAR)，以用来预测类似化合物的活性、实现对滥用药物的分类和控制以及临床治疗药物的研发...
张佳瑛
关键词：量子化学参数多元线性回归
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